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結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核電站—回路機(jī)理模型的研究

發(fā)布時間:2024-04-27 21:40
  本文通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)理建模方法的結(jié)合,建立了核電站一回路系統(tǒng)主要模塊的簡化數(shù)學(xué)模型。將核電站一回路系統(tǒng)主要分為反應(yīng)性估算模塊、堆芯動態(tài)模塊、堆芯換熱模型、功率計(jì)算模塊、蒸汽發(fā)生器模型、冷卻劑泵模塊和一回路管道模型。其中,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)理模型結(jié)合的建模方法對反應(yīng)性估算模塊進(jìn)行建模,其他模塊的建模均采用機(jī)理建模方法。 對于反應(yīng)堆反應(yīng)性估算的建模,將影響反應(yīng)性的因素分解為裂變毒物影響、化學(xué)溶劑影響、控制棒影響、多普勒效應(yīng)影響和慢化劑效應(yīng)影響。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的方法分別建立了化學(xué)溶劑反應(yīng)性模型、控制棒反應(yīng)性模型、多普勒效應(yīng)反應(yīng)性模型和慢化劑效應(yīng)反應(yīng)性模型,根據(jù)各模型的影響因素選取合適的輸入輸出,進(jìn)而建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用已知數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,在滿足誤差要求的情況下,獲得較理想的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)的權(quán)值和隱層數(shù)目。另外,利用機(jī)理建模的方法建立反應(yīng)堆最重要的兩個毒物—釤和氙的反應(yīng)性計(jì)算模型,在不同中子通量條件下,對反應(yīng)性模型進(jìn)行了擾動測試。由仿真結(jié)果得知,該模型具有良好的靜態(tài)和動態(tài)特性。 反應(yīng)堆的另外一個重要模型是堆芯點(diǎn)堆動態(tài)模型,本文在瞬跳法的基礎(chǔ)上,結(jié)合差分法進(jìn)行點(diǎn)堆方程組的求解,通過與瞬...

【文章頁數(shù)】:54 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1壓水堆核電站原理圖

圖2-1壓水堆核電站原理圖

自1939年2月,梅特納在《自然》雜志上發(fā)表了鈾核裂變?yōu)閮蓚碎片的公以后,人類開始了利用核能的實(shí)踐,并且規(guī)模越來越大。利用核能生產(chǎn)電能的電廠稱為核電廠。核電廠發(fā)展至今已有50多年的歷史20世紀(jì)50-60年代可視為核電發(fā)展早期,這個時期核電廠主要集中在美、蘇、英法....


圖2-2鏈?zhǔn)搅炎兎磻?yīng)裂變反應(yīng)過程中,一個中子使一個鈾核發(fā)生裂變后又會新產(chǎn)生2-3個中子,所以,在少數(shù)鈾核發(fā)生裂變后,可以不再依靠外界補(bǔ)充中子,核燃料就能繼續(xù)自持地

圖2-2鏈?zhǔn)搅炎兎磻?yīng)裂變反應(yīng)過程中,一個中子使一個鈾核發(fā)生裂變后又會新產(chǎn)生2-3個中子,所以,在少數(shù)鈾核發(fā)生裂變后,可以不再依靠外界補(bǔ)充中子,核燃料就能繼續(xù)自持地

圖2-2鏈?zhǔn)搅炎兎磻?yīng)程中,一個中子使一個鈾核發(fā)生裂變后又會新產(chǎn)生2-3發(fā)生裂變后,可以不再依靠外界補(bǔ)充中子,核燃料就能自持鏈?zhǔn)搅炎兎磻?yīng)。其實(shí)現(xiàn)條件是:當(dāng)一個核燃料俘獲生的中子中,至少要有一個中子能夠引起另一個核燃料效應(yīng)子核相互作用之前,原子核是處于不停的熱運(yùn)動之中的對于本來....


圖3-1135Xe的簡化衰變圖

圖3-1135Xe的簡化衰變圖

圖3-1135Xe的簡化衰變圖135I和135Xe的濃度隨時間變化的方程式為:()()NtdtdNtIIfII()()()()NtNtdtdNtXeXeIIXeafXeXe其中,I—I的裂變產(chǎn)額;I—I的衰變常數(shù);....


圖3-2反應(yīng)堆啟動后,碘和氙濃度隨時間變化曲線

圖3-2反應(yīng)堆啟動后,碘和氙濃度隨時間變化曲線

135I和135Xe濃度隨著運(yùn)行時間的變化是先增大后趨于零。當(dāng)時間t趨于無窮大時,有IfIIN(3-6)XeXeafIXeXeN()()(3-7)這樣,就可以建立135Xe濃度隨時間變化的模型,通過編寫相應(yīng)的算法程序并調(diào)試,....



本文編號:3965750

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