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基于神經(jīng)網(wǎng)絡對焦爐燃燒室NO_x的控制并對加熱工藝的優(yōu)化

發(fā)布時間:2020-12-05 04:23
  氮氧化物(NO_x)是焦爐加熱燃燒過程中產(chǎn)生的主要污染物之一。因此,掌握焦化行業(yè)NO_x排放特性從而有效控制其排放具有重要意義。正是基于此現(xiàn)實因素,本文展開對焦爐燃燒室NO_x排放控制的研究。焦爐是一個復雜的多變量系統(tǒng),其NO_x排放特性復雜,很難用簡單的數(shù)學公式來計算NO_x的排放量,而焦爐生產(chǎn)現(xiàn)場,燃燒室NO_x排放測試的工作量大,測量工況有限,各參數(shù)對焦爐加熱燃燒系統(tǒng)的穩(wěn)定性影響很大,造成了數(shù)據(jù)分析困難。神經(jīng)網(wǎng)絡建模的優(yōu)勢在于其輸入與輸出之間的黑箱特性,若將焦爐燃燒室看作一個黑箱,一定的輸入就會對應一定的輸出,因此應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對焦爐燃燒室NO_x排放特性建立預測模型。本文在分析焦爐NO_x生成機理的基礎上,闡述了焦爐加熱燃燒過程中,影響焦爐燃燒室NO_x排放的各個影響因素,并確定加熱燃燒火焰溫度和煙氣含氧量是影響焦爐燃燒室NO_x排放的兩個主要因素。根據(jù)現(xiàn)場實驗測得的大量數(shù)據(jù),將測得的火焰溫度值和煙氣含氧量作為模型的輸入,NO_x排放量作為模型的輸出,并采用3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡構建了焦爐燃燒室NO_x排放特性預測模型。并在Matlab仿真軟件中,編寫程序,對建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型... 

【文章來源】:天津大學天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于神經(jīng)網(wǎng)絡對焦爐燃燒室NO_x的控制并對加熱工藝的優(yōu)化


焦爐爐體結構模型圖

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圖 1-1 焦爐爐體結構模型圖焦爐正常生產(chǎn)時,燃燒室立火道內(nèi)的溫最高能達到 1400℃,使炭化在高溫下干餾生成焦餅,焦餅的溫度能達到 1100℃,不同的位置,定的差別。在如此高的溫度下,焦爐爐體一方面承受著機械壓力,受爐體本身重力,同時,墻面也要經(jīng)受高溫煤氣的侵蝕,因此要求好、高溫抗腐蝕能力強[1]。焦爐燃燒過程如圖 1-2 所示。

趨勢圖,氮氧化物排放,趨勢,現(xiàn)狀


第二章 焦爐氮氧化物生成機理及排放現(xiàn)狀2.2 我國NOx排放現(xiàn)狀20世紀80年代以來,隨著國家經(jīng)濟實力的整體提高和煤炭資源的大量消耗,國內(nèi)污染物生成總量開始逐年上升,其中,NOx的排放污染問題也在不斷加劇,隨著空氣質(zhì)量越來越差[15]。國內(nèi) NOx的排放現(xiàn)狀以及 NOx排放所帶來的環(huán)境污染問題引起了人們的廣泛關注,一些研究學者通過估算,給出了20世紀80年代以來國內(nèi)的 NOx排放總量數(shù)據(jù)[16],如圖2-1所示。

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
[1]大型電站鍋爐氮氧化物控制和燃燒優(yōu)化中若干關鍵性問題的研究[D]. 周昊.浙江大學 2004

碩士論文
[1]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡算法的基坑工程優(yōu)化反饋分析[D]. 侯林波.大連海事大學 2009



本文編號:2898866

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