發(fā)布時(shí)間：2020-12-05 19:21

　　乙烯和丙烯是石化工業(yè)中最重要的單體,其生產(chǎn)主要通過以石腦油或烷烴為原料的熱裂解生產(chǎn)過程進(jìn)行。蒸汽裂解爐是熱裂解生產(chǎn)過程的主要裝置,該裝置是石化工業(yè)中生產(chǎn)能力最高,同時(shí)也是能耗最大的裝置之一。石腦油熱裂解生產(chǎn)過程包含大量復(fù)雜的烴裂解化學(xué)反應(yīng),是一個(gè)具有高度非線性、強(qiáng)耦合的復(fù)雜過程。在熱裂解生產(chǎn)過程中,乙烯收率的提高必然會(huì)導(dǎo)致丙烯收率的降低,其生產(chǎn)過程的操作水平將直接決定產(chǎn)品收率以及生產(chǎn)成本。因此,本文針對(duì)石腦油熱裂解生產(chǎn)過程的多目標(biāo)操作優(yōu)化問題進(jìn)行深入研究,以幫助石化企業(yè)提高雙烯收率和經(jīng)濟(jì)效益。具體的研究內(nèi)容包括:(1)針對(duì)石腦油熱裂解生產(chǎn)過程反應(yīng)復(fù)雜難以建立精確機(jī)理模型的問題,依據(jù)生產(chǎn)過程的歷史數(shù)據(jù),提出了基于最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)與進(jìn)化算法相結(jié)合的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法,得到雙烯收率模型,進(jìn)而建立了最大化乙烯和丙烯收率的熱裂解生產(chǎn)過程多目標(biāo)操作優(yōu)化模型。(2)針對(duì)傳統(tǒng)多目標(biāo)差分進(jìn)化算法未充分考慮種群分散性的問題,提出基于記憶機(jī)制的多目標(biāo)差分進(jìn)化算法。該算法通過記憶搜索過程中所獲得的高質(zhì)量解,再使用一個(gè)考慮層間分布的擁擠距離來構(gòu)建下一代種群�；�于標(biāo)準(zhǔn)測試問題的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法要優(yōu)... 

【文章來源】：東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１石腦油熱裂解主要產(chǎn)物百分比??Ｆｉｇ．?１．１?Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ?ｏｆ?ｍａｉｎ?ｐｒｏｄｕｃｔｓ?ｏｆ?ｎａｐｈｔｈａ?ｐｙｒｏｌｙｓｉｓ??

變量??裂解爐的實(shí)際操作屮，存在三個(gè)關(guān)鍵控制變量：裂解爐出口流量（ＦＬＯＷ）和裂解爐出口出口壓力（ＣＯＰ）。這些操作變量的產(chǎn)率。圖２．４、圖２．５、以及圖２．６分別統(tǒng)計(jì)分析了石腦油口壓力ＣＯＰ大小以及裂解爐管出口溫度ＣＯＴ大小對(duì)雙烯收隨著石腦油原料流量的增大，乙烯收率下降，而丙烯收率口壓力ＣＯＰ的增大，乙烯收率上升，而丙烯收率下降，在率變化不大；隨著裂解爐管出口溫度ＣＯＴ的增大，乙烯下降；在達(dá)到一定值后，雙烯收率變化不大。從以上三個(gè)圖的收率互相沖突。??－９－??

變量??裂解爐的實(shí)際操作屮，存在三個(gè)關(guān)鍵控制變量：裂解爐出口流量（ＦＬＯＷ）和裂解爐出口出口壓力（ＣＯＰ）。這些操作變量的產(chǎn)率。圖２．４、圖２．５、以及圖２．６分別統(tǒng)計(jì)分析了石腦油口壓力ＣＯＰ大小以及裂解爐管出口溫度ＣＯＴ大小對(duì)雙烯收隨著石腦油原料流量的增大，乙烯收率下降，而丙烯收率口壓力ＣＯＰ的增大，乙烯收率上升，而丙烯收率下降，在率變化不大；隨著裂解爐管出口溫度ＣＯＴ的增大，乙烯下降；在達(dá)到一定值后，雙烯收率變化不大。從以上三個(gè)圖的收率互相沖突。??－９－??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于代理模型的翼型多目標(biāo)集成優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 龍騰,劉莉,孟令濤,朱華光.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2010(07)
[2]乙烯原料發(fā)展趨勢及優(yōu)化建議[J]. 崔靜怡.  石油化工技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2001(06)
[3]烴類熱裂解的丙烯產(chǎn)率計(jì)算[J]. 郝紅,熊國華,張少鋒,陳波.  化學(xué)工程. 1999(02)
[4]大慶石腦油裂解爐計(jì)算機(jī)控制模型[J]. 關(guān)國民,王宗祥.  石油化工. 1990(08)
[5]輕質(zhì)油熱裂解制乙烯裂解爐工藝數(shù)學(xué)模型[J]. 楊元一.  大慶石油學(xué)院學(xué)報(bào). 1981(03)



本文編號(hào)：2899954