發(fā)布時間：2024-06-02 12:41

　　既有的關于GM(1,N)模型的研究,都是建立在實數序列基礎上,文章將對GM(1,N)模型進行拓廣,深入探討該模型在區(qū)間灰數序列情形下的建模機理和建模方法,提出了基于核與灰半徑的GM(1,N)模型。將以區(qū)間灰數序列的核序列和灰半徑序列為基礎建立GM(1,N)預測模型,進而對區(qū)間灰數序列的核與灰半徑進行模擬預測,根據核與灰半徑的計算公式推導出區(qū)間灰數的上界和下界,從而實現對區(qū)間灰數序列的模擬預測。最后,將文中提出的GM(1,N)模型應用于對霾存在時的空氣質量指數AQI的預測研究中,模擬預測效果較好,從而驗證了該模型的有效性和可行性。

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基本概念與公理
2 基于區(qū)間灰數序列核與灰半徑的GM(1,N)模型
    2.1 基于核序列的GM(1,N)模型(1)
    2.2 基于灰半徑序列的GM(1,N)模型
        (1)白化方程
        (2)當r(1)i的變化幅度很小的時,可視
為灰常量,則GM(1,N)模型為:
        (3)累減還原式為:
        (4)GM(1,N)模型的差分模擬式為:
    2.3 區(qū)間灰數上界和下界的推導
3 實例分析
    3.1 霧霾的定義
    3.2 GM(1,3)預測模型的構建
        3.2.1 AQI核序列的預測
        3.2.2 AQI灰半徑序列的預測
        3.2.3 AQI對應區(qū)間灰數上界和下界的預測
    3.3 方法比較
4 結論



本文編號：3987267