發(fā)布時間：2020-11-08 18:25

　　 銅在現(xiàn)代社會生產(chǎn)生活中扮演著重要角色,但目前對中國銅工業(yè)的監(jiān)測預(yù)警卻鮮有研究。對銅工業(yè)應(yīng)用適合中國國情的指標體系和計量方法開展景氣指數(shù)及預(yù)警系統(tǒng)研究,科學(xué)合理地反映中國銅工業(yè)當前經(jīng)濟運行狀態(tài)及預(yù)測未來發(fā)展趨勢,具有重大的理論意義和現(xiàn)實價值。 本文運用合成指數(shù)、預(yù)警信號燈系統(tǒng)和粗糙集——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對中國銅工業(yè)進行監(jiān)測預(yù)警研究。在構(gòu)建中國銅工業(yè)經(jīng)濟監(jiān)測指標體系并進行預(yù)處理的基礎(chǔ)上,應(yīng)用時差相關(guān)分析法和峰谷對應(yīng)法劃分出先行、一致、滯后指標組。結(jié)合理論分析和銅工業(yè)實際,初選指標共45個,主體包括四大部分,即影響銅工業(yè)發(fā)展的宏觀經(jīng)濟指標、能源及設(shè)備供給、銅工業(yè)主要下游產(chǎn)業(yè)指標以及銅工業(yè)自身核心指標。對指標進行預(yù)處理和考慮中國移動假日的季節(jié)調(diào)整后,以精銅產(chǎn)值為基準指標,最終確定9個先行指標、4個一致指標和4個滯后指標。 其次,編制了銅工業(yè)景氣合成指數(shù),以綜合描述行業(yè)發(fā)展狀態(tài),并反映經(jīng)濟波動幅度和預(yù)測經(jīng)濟周期波動的轉(zhuǎn)折點。其中,分別利用先行合成指數(shù)預(yù)測經(jīng)濟運行的變動趨勢,一致合成指數(shù)反映當前經(jīng)濟運行形勢,滯后合成指數(shù)進行事后驗證以判斷經(jīng)濟運行的某一狀態(tài)是否開始或已結(jié)束或作為修訂前一輪政策的依據(jù)。對2004年以來中國銅工業(yè)景氣的研究表明,先行合成指數(shù)平均領(lǐng)先一致合成指數(shù)2-3個月,滯后合成指數(shù)平均滯后于一致合成指數(shù)2個月。 然后,結(jié)合3σ原理和專家經(jīng)驗劃分預(yù)警指標的臨界值,建立了預(yù)警信號燈系統(tǒng),并用類似交通信號燈的方式將每個時期各指標和綜合預(yù)警指數(shù)所處狀態(tài)表示出來,以直觀表示銅工業(yè)經(jīng)濟運行的冷熱程度,并對經(jīng)濟波動起到預(yù)警目的,為制定應(yīng)對措施提供參考。通過對2004.1-2014.12中國銅工業(yè)的實證研究可以看出,本文所建立的預(yù)警燈系統(tǒng)能夠較準確地判斷行業(yè)銅工業(yè)經(jīng)濟冷熱狀況。 本文還通過構(gòu)建粗糙集——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對銅工業(yè)的警度進行預(yù)測,其中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于預(yù)測綜合預(yù)警指數(shù)未來趨勢,粗糙集用于簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層以提高預(yù)警精度。將粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢互補,豐富了智能預(yù)測技術(shù)在經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警領(lǐng)域的應(yīng)用。同時與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進行對比,驗證了本文模型的優(yōu)越性。RS-NN模型對中國銅工業(yè)警度有著良好的短期預(yù)測能力,可以預(yù)測未來一期或更長期銅工業(yè)的走勢,判定警度。
【學(xué)位單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：F426.32
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 相關(guān)文獻綜述
        1.2.1 景氣指數(shù)的相關(guān)研究
        1.2.2 經(jīng)濟預(yù)警系統(tǒng)的相關(guān)研究
        1.2.3 研究評述
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排及創(chuàng)新點
        1.3.1 論文結(jié)構(gòu)安排
        1.3.2 主要創(chuàng)新點
2 中國銅工業(yè)經(jīng)濟監(jiān)測指標體系的建立
    2.1 指標篩選
        2.1.1 指標體系設(shè)計原則
        2.1.2 指標初選范圍
        2.1.3 初選指標組的確定
    2.2 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
        2.2.1 數(shù)據(jù)可能存在的問題
        2.2.2 異常值處理
        2.2.3 數(shù)據(jù)不可比的處理
        2.2.4 缺失數(shù)據(jù)的補充
    2.3 考慮中國移動假日的季節(jié)調(diào)整
3 中國銅工業(yè)景氣合成指數(shù)的研制
    3.1 合成指數(shù)原理簡介
    3.2 基準指標及基準循環(huán)的確定
    3.3 先行、一致、滯后指標的劃分
    3.4 合成指數(shù)的計算及分析
        3.4.1 景氣合成指數(shù)的計算
        3.4.2 基于合成指數(shù)的中國銅工業(yè)景氣分析
4 預(yù)警信號燈系統(tǒng)的建立
    4.1 預(yù)警指標及權(quán)重
    4.2 預(yù)警界限的確定
    4.3 預(yù)警信號的輸出及分析
5 基于粗糙集--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國銅工業(yè)預(yù)警系統(tǒng)研究
    5.1 粗糙集--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警方法基本原理
        5.1.1 粗糙集篩選指標的原理分析
        5.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警原理
    5.2 粗糙集--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對中國銅工業(yè)預(yù)警的實證分析
        5.2.1 RS指標約簡
        5.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)警
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻
附錄
申請學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：2875162