發(fā)布時(shí)間：2020-11-22 05:32

　　 目前鋼鐵企業(yè)中常用的接觸式測(cè)溫方法,由于其本身特征,使用條件相對(duì)苛刻,在不滿足其苛刻的使用條件下很容易造成測(cè)溫失效,更難達(dá)到對(duì)熔融金屬溫度的實(shí)時(shí)在線準(zhǔn)確測(cè)量,尋找一種更為高效可行的智能測(cè)溫方法勢(shì)在必行。實(shí)驗(yàn)中基于非接觸式測(cè)溫中的輻射測(cè)溫原理,設(shè)計(jì)了基于CCD圖像傳感的溫度測(cè)量系統(tǒng),測(cè)溫系統(tǒng)使用C#語言和MATLAB編程實(shí)現(xiàn),主要由圖像采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、溫度場(chǎng)計(jì)算模塊,以及系統(tǒng)搭建模塊幾部分組成,其中金屬圖像采集模塊,調(diào)用相機(jī)SDK開發(fā)包,編寫圖像采集程序,設(shè)計(jì)圖像采集界面,優(yōu)化人工交互界面,并實(shí)現(xiàn)對(duì)金屬圖像的連續(xù)采集和采集過程中各項(xiàng)參數(shù)的設(shè)置;金屬圖像處理模塊,為提取CCD相機(jī)采集到的金屬圖像中的灰度值,首先要對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理,采用的方法是希爾伯特黃變換去噪法,以均方誤差和信噪比為評(píng)判圖像去噪效果的標(biāo)準(zhǔn),考核處理后的圖像去噪效果,結(jié)果表明希爾伯特黃變換去噪方法能夠較好的將圖像中的噪聲,為后續(xù)建立圖像灰度和金屬溫度提供了可靠的依據(jù);灰度溫度關(guān)系曲線建立模塊,為根據(jù)輻射測(cè)溫原理,通過圖像灰度值間接得到金屬的溫度值,對(duì)灰度和溫度進(jìn)行了回歸性分析,采用改進(jìn)遺傳算法建立了兩者之間的關(guān)系曲線,擬合結(jié)果顯示,改進(jìn)遺傳算法能夠很好的還原兩者的關(guān)系,提高了擬合的精度,為準(zhǔn)確測(cè)量出金屬的溫度提供了保障;溫度測(cè)量實(shí)驗(yàn)及等溫線繪制模塊,為驗(yàn)證上述理論的實(shí)際應(yīng)用能力及測(cè)溫結(jié)果的準(zhǔn)確性,搭建了實(shí)驗(yàn)平臺(tái),做了大量測(cè)溫實(shí)驗(yàn),并根據(jù)三角形網(wǎng)格法繪制出了溫度場(chǎng)的等溫線,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示測(cè)溫平臺(tái)的測(cè)量精度較傳統(tǒng)方法有明顯提高,具有較高使用價(jià)值。
【學(xué)位單位】：華北理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TF31;TP391.41
【部分圖文】：

于 CCD 圖像傳感的輻射測(cè)溫方技術(shù)是輻射測(cè)溫方法中非接觸測(cè)溫的一輻射測(cè)溫等多門技術(shù)，作為新世紀(jì)最具發(fā)。本概念傳感測(cè)溫方法的過程中會(huì)涉及到輻射測(cè)況，任意波長(zhǎng)的波照射到上面能量都會(huì)全：描述物體向外發(fā)射的出射度，是物體的輻射量的比，由絕對(duì)黑體的輻射特性可的發(fā)射率是一個(gè)介于 0 和 1 之間的數(shù)，不圖 2 所示。

圖 3 黑體輻射曲線Fig.3 Blackbody radiation curve規(guī)律，我們可以總結(jié)如下三個(gè)規(guī)律：溫度的變化發(fā)生相應(yīng)的變化，且每個(gè)溫度下，物并且物體輻射能的最大值隨著溫度的升高而變大隨物體溫度的升高而增加。度的升高，它輻射能量的峰值的波長(zhǎng)會(huì)逐漸變短行輻射測(cè)溫時(shí)，鏡頭前所加濾光片的波長(zhǎng)應(yīng)選擇波長(zhǎng)應(yīng)適當(dāng)減小，反之增大。以看出，波長(zhǎng)短處相對(duì)于波長(zhǎng)長(zhǎng)處輻射能量隨溫高、抗干擾能力好的測(cè)溫儀器。茲曼定律

華北理工大學(xué)碩士學(xué)位論文儲(chǔ)存、轉(zhuǎn)移和檢測(cè)電荷信號(hào)[23]。的光敏單元上時(shí)，光敏單元會(huì)產(chǎn)生光間 t，以及光敏單元的表面積 A 成eoQ =ηqN At用率，q表示電荷量著輻射亮度的增強(qiáng)而增加，這些電荷電路的驅(qū)動(dòng)下，依次轉(zhuǎn)移到輸出端，電壓信號(hào)，它的工作區(qū)間存在飽和間成正比關(guān)系，飽和區(qū)的電壓保持在增大，CCD 的光電轉(zhuǎn)換特性如圖 4
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2894205