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基于圖像處理和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反恐特征識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-09-28 12:20
   目前,我國(guó)的反恐信息平臺(tái)還處于初步建設(shè)階段,各省市陸續(xù)進(jìn)行了反恐信息平臺(tái)的建設(shè),但是平臺(tái)的各功能模塊依舊處于空白狀態(tài),因此盡快的完成各功能模塊是如今反恐工作中的重中之重。如今,多年的反恐工作積累了大量的數(shù)據(jù),從大量的數(shù)據(jù)中尋找出其中的價(jià)值是本文的主要工作,將計(jì)算機(jī)技術(shù)與監(jiān)控視頻相結(jié)合,完成重點(diǎn)陣地管控模塊的功能設(shè)計(jì),可以及早發(fā)現(xiàn)暴恐敏感特征,讓工作人員合理分配警力、財(cái)力,提前做好預(yù)防措施,彈性調(diào)整對(duì)不同重點(diǎn)陣地的管控力度,減少工作人員的工作量并提高工作效率。本文主要研究卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在暴恐敏感特征識(shí)別中的應(yīng)用,研究的暴恐敏感特征主要為敏感服飾特征,經(jīng)整理得到如下幾種敏感特征:星月標(biāo)志、蒙黑紗、大胡子、里切克頭巾、吉里巴甫服飾。如今天網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)日益成熟,監(jiān)控遍布了大街小巷,為公安部門提供了大量的視頻信息,因此本文將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行敏感特征訓(xùn)練,讓訓(xùn)練好的識(shí)別模型代替人力,進(jìn)行敏感特征查找。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是對(duì)輸入樣本進(jìn)行抽象和降維來(lái)達(dá)到特征提取的目的,理論是通過(guò)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的反復(fù)學(xué)習(xí),提取暴恐特征圖片里的敏感特征,不斷地調(diào)整敏感特征的權(quán)值,并在隱含層將敏感特征分類結(jié)果表現(xiàn)出來(lái)。同時(shí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的某個(gè)神經(jīng)元出現(xiàn)異常,其他的神經(jīng)元依然可以保存相應(yīng)的特征權(quán)值,因此該網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的抗干擾特性。針對(duì)視頻圖像容易被外界因素影響而產(chǎn)生模糊的情況,本文會(huì)對(duì)反恐部門提供的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的了解并總結(jié)其中所存在的問(wèn)題,選擇合適的圖像處理技術(shù)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的處理,來(lái)達(dá)到良好的圖片預(yù)處理效果,以便敏感特征識(shí)別模型進(jìn)行有效識(shí)別。實(shí)驗(yàn)部分本文會(huì)通過(guò)兩個(gè)軟件來(lái)進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn),圖像去噪和圖像增強(qiáng)兩個(gè)部分通過(guò)Matlab軟件來(lái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)過(guò)程將在tensorflow環(huán)境下進(jìn)行,運(yùn)用Syder工具進(jìn)行編碼實(shí)驗(yàn),并在最后做兩組數(shù)據(jù)檢測(cè),一個(gè)是正確集和錯(cuò)誤集樣本的識(shí)別,另一個(gè)是經(jīng)過(guò)圖片預(yù)處理的樣本識(shí)別,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文選擇的暴恐敏感特征預(yù)處理技術(shù)效果良好,并且搭建的敏感特征識(shí)別模型分類結(jié)果表現(xiàn)不錯(cuò)。
【學(xué)位單位】:江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:D918.2;TP391.41;TP183
【部分圖文】:

反恐,業(yè)務(wù)關(guān)系


基于圖像處理和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反恐特征識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)第二章 主要研究?jī)?nèi)容2.1. 整合反恐業(yè)務(wù)關(guān)系圖通過(guò)對(duì)反恐工作現(xiàn)有系統(tǒng)的深入了解,目前反恐工作人員通過(guò)多個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行反恐工作,經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)一共有 13 個(gè)不同的系統(tǒng),每個(gè)工作人員都要在多個(gè)系統(tǒng)之間切換工作,并且每個(gè)系統(tǒng)的功能較為單一。搭建業(yè)務(wù)關(guān)系圖共經(jīng)歷了以下三個(gè)步驟:(1)對(duì)現(xiàn)有 13 個(gè)分散系統(tǒng)的功能整理。(2)結(jié)合分散系統(tǒng)和工作人員的日常工作流程進(jìn)行初步業(yè)務(wù)關(guān)系圖建立。(3)通過(guò)與工作人員的進(jìn)一步交流來(lái)對(duì)業(yè)務(wù)關(guān)系圖修改。通過(guò)多次修改,得到如下圖所示的業(yè)務(wù)關(guān)系圖:

時(shí)序圖,管控,時(shí)序圖,模塊


供重點(diǎn)人的管控信息,可分頁(yè)查詢重點(diǎn)人的不同類別信息。(4)研判,該步主要通過(guò)查看重點(diǎn)人管控中的管控情況和人員電子檔案數(shù)據(jù)來(lái)支撐研判過(guò)程,據(jù)包括人員基本信息,車輛卡口信息,系統(tǒng)提供可視化統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析和信息索功能,為用戶提供直觀的研判所需的數(shù)據(jù),具體的研判過(guò)程由用戶根據(jù)數(shù)據(jù)息進(jìn)行人工研判。在數(shù)據(jù)接入部分完成省反恐平臺(tái)與部級(jí)平臺(tái)的對(duì)接工作以及公安網(wǎng)中大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)接口定義,實(shí)現(xiàn)部、省、市反恐的縱深一體化工流程,解決目前業(yè)務(wù)流程的分散、不系統(tǒng)的狀況。重點(diǎn)建設(shè)數(shù)據(jù)源層、SOA 服層、展現(xiàn)層、電子檔案類應(yīng)用模塊、業(yè)務(wù)類應(yīng)用模塊和系統(tǒng)管理類應(yīng)用模塊。該平臺(tái)的建設(shè)要達(dá)到的另一個(gè)目的是充分利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)輔助反恐工作,要完成的目標(biāo)是在之前的基礎(chǔ)上完成大數(shù)據(jù)分析,利用了包括機(jī)器學(xué)習(xí)和人工能等在內(nèi)的多種高新技術(shù),智能管理四大業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)反恐信息收、判斷和預(yù)警功能,作到早發(fā)現(xiàn)早處理。完成與省公安網(wǎng)大數(shù)據(jù)深度接口對(duì)接,點(diǎn)建設(shè)數(shù)據(jù)服務(wù)層、分析研判類應(yīng)用模塊和預(yù)測(cè)預(yù)警類應(yīng)用模塊。在四大反恐業(yè)務(wù)中,管控步驟通過(guò)業(yè)務(wù)協(xié)同模塊獲取待管控人員信息,然后用陣地管控模塊獲取視頻資源,該步驟的模塊交互時(shí)序圖如下:

服飾,黑紗,胡子,反恐


工程碩士專業(yè)學(xué)位論文(3)里切克頭巾、吉里巴甫服飾:這兩類服飾實(shí)質(zhì)上是一種文化上的入侵,由于我國(guó)早期的無(wú)神論思想導(dǎo)致了宗教在國(guó)內(nèi)的發(fā)展不好,給與了外來(lái)宗教機(jī)會(huì),伊斯蘭教便是利用了我國(guó)穆斯林民眾的信仰從服飾開始影響信眾的正常信仰,這兩種服飾既不是維族的傳統(tǒng)服飾,也不是穆斯林的正常服飾,宗教極端勢(shì)力突顯其極端思想的具體表現(xiàn)。早在 2013 年 7 月,克拉瑪依市就發(fā)布通告,嚴(yán)厲禁止各年齡段女性穿著里切克和吉里巴甫服飾,如有出現(xiàn)此類服飾,一律進(jìn)行嚴(yán)懲,因此本文將這兩類服飾定為兩種敏感暴恐特征[9]。這兩類敏感特征的干擾項(xiàng)為戴口罩,吉里巴甫服飾的特征是只露出眼睛,其他部分均被黑布遮掩,里切克表現(xiàn)為眼睛、鼻子和嘴巴露出無(wú)遮擋物,其他部分均被黑布遮掩,因此與戴口罩差異較明顯,易于區(qū)分。如下圖是禁止人民的著裝樣式及標(biāo)志:

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本文編號(hào):2828785


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