延遲退休對甘肅省城鎮(zhèn)職工就業(yè)的影響研究
【學(xué)位單位】:西北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2017
【中圖分類】:F249.27
【部分圖文】:
6.82268 5.99192 4.15277 16.94095 6.83714 5.99917 4.13541 17.11283 6.80957 6.00171 4.06402 17.27088 6.85241 5.99987 4.11164 17.33834 6.87371 5.99334 4.06272 17.53421 6.87318 5.99021 4.06229 17.73153 6.90838 5.97401 4.05562 17.84975 6.86721 6.00655 4.03948 17.96355 6.82516 6.03701 4.02368 18.04044 6.85415 6.03024 4.06364 18.03355 退休政策對于 16-34 歲年齡段人群就iews,將上表數(shù)據(jù)輸入后繪制散點圖 4.1。圖 4.1
從t檢驗及其伴隨概率來看,變量 X1、X3較為顯著,X4變量伴 0.5295>0.05 非常不顯著,同樣 X2也一樣。進一步分析數(shù)據(jù)結(jié)果:.X4系數(shù)為負值,即老年撫養(yǎng)比與青年人就業(yè)人口呈負相關(guān),也就是說老年的增加卻導(dǎo)致青年人就業(yè)人數(shù)的減少,這似乎于常理不符;.X2的伴隨概率遠小于X4的伴隨概率(0.0951<0.4213),這表明X2相較于X1關(guān)聯(lián)度更大一些;.方程擬和優(yōu)度2R 為 0.882>0.8,并且 F 檢驗結(jié)果非常顯著。根據(jù)以上,基本可以判斷 Y 與 X1、X2、X3存在多重線性,與 X4關(guān)聯(lián)不大將 X4從方程中剔除。得到:Y=A1X1+A2X2+A3X3+C (式 4.2)并對這三個自變量與 Y 之間通過軟件建立回歸方程并檢驗:
可以從圖 4.3 的結(jié)果中看到,無論是擬合優(yōu)化度、t 檢驗伴隨概率、f 檢概率都表現(xiàn)良好。可以確定 Y 與X1、X2、X3存在多重線性,因此構(gòu)建線:Y=-1.431705X1-0.400470X2+0.102175X3+12.01676 (式 4.3從式 4.3 中我們可以看出,中年組就業(yè)人數(shù)與青年組就業(yè)人數(shù)呈負相關(guān),就業(yè)人數(shù)與青年組就業(yè)人數(shù)呈正相關(guān),所以中年組就業(yè)人數(shù)對于青年組就的影響大于老年組就業(yè)人數(shù)對于青年組就業(yè)人數(shù)的影響,深入分析其原因中年組就業(yè)人數(shù)作為甘肅省勞動力的中流砥柱,就業(yè)人數(shù)較多,所占比率所以相對于老年組就業(yè)人數(shù),中年組就業(yè)人數(shù)與青年組就業(yè)人數(shù)的聯(lián)系更,這兩組人的崗位替代性更強。而且大多數(shù)老年人的工作需要經(jīng)年累月的驗,一般年輕人很難勝任,就這些原因來看,老年組對青年組就業(yè)的影響中年組就業(yè)對青年組就業(yè)的影響力大。但老年人就業(yè)人數(shù)對青年組就業(yè)人在一定影響。
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本文編號:2824050
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