湖南省科技金融人才協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制研究
【學(xué)位單位】:中南林業(yè)科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:C964.2
【部分圖文】:
中南林、丨k科桔太學(xué)碩士學(xué)術(shù)學(xué)位論文邐湖南省科桔余融人才協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制研究逡逑省科技金融人才協(xié)同培養(yǎng)的啟不。逡逑第六章是在分析現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、借鑒經(jīng)驗(yàn)之后,依次分析了科技金融人逡逑才“政企校社”協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制的意義、運(yùn)行方式和關(guān)系模式。最后提出了完善科逡逑技金融人才“政企校社”協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制的對(duì)策建議。逡逑第七章是本文的結(jié)論與展望。逡逑1.3.2研究思路逡逑"
中南林、Ik科桔±學(xué)碩+學(xué)術(shù)學(xué)位論玄邐湖南者科村金融人才協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制研究逡逑表3.2未來(lái)科技金融人才需求量的預(yù)測(cè)值逡逑邐Table邋3.2邋Forecast邋of邋future邋demand邋for邋science邋and邋technology邋financial邋talents邐逡逑邐邐2018邐2019邐2020邐2021邐2022逡逑科技金融人才數(shù)量(萬(wàn)人)邐79.54邐80.11邐80.68邐81.26邐81.84逡逑從表3.1可見(jiàn),模型的平均預(yù)測(cè)誤差為0.93%,除2015年的誤差較大外,其他年逡逑份誤差均較小。總體GM(1,1)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度,可用于科技金融人才需逡逑求量的預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表3.2表明,未來(lái)5年科技金融人才需求量將繼續(xù)保持平穩(wěn)增逡逑長(zhǎng)的趨勢(shì)。到2019年將突破80萬(wàn)人次,此后將持續(xù)從80萬(wàn)向上增長(zhǎng)。逡逑
中南林、丨1/科枋太學(xué)碩十學(xué)術(shù)學(xué)位論玄邐湖南省科桔金融人才協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制研究逡逑在應(yīng)用預(yù)測(cè)模型GM(1,2)對(duì)科技金融人才需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),必須知道解釋變逡逑量在預(yù)測(cè)期內(nèi)的數(shù)值。因此,對(duì)解釋變量科技金融發(fā)展量增幅建立GM邋(1,1)模型逡逑進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表3.4。逡逑表3.4科技金融發(fā)展量增幅預(yù)測(cè)值逡逑Table邋3.4邋Forecast邋value邋of邋growth邋rate邋of邋science邋and邋technology邋finance邋development逡逑年份邐2018邐2019邐2020邐2021邐2022逡逑科技金融發(fā)展量增幅(%)邐26.58%邐28.39%邐30.33%邐32.40%邐34.62%逡逑結(jié)合表3.4的數(shù)據(jù),應(yīng)用建立的灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,2)得到2018-2022年科技金逡逑融人才需求量的預(yù)測(cè)值。具體見(jiàn)表3.5。逡逑表3.5未來(lái)科技金融人才需求量的預(yù)測(cè)值逡逑邐Table邋3.5邋Forecast邋of邋future邋demand邋for邋science邋and邋technology邋financial邋talents邐逡逑年份邐2018邐2019邐2020邐2021邐2022逡逑科技金融人才數(shù)量(萬(wàn)人)邐91.34邐97.58邐104.24邐111.36邐118.96逡逑
【參考文獻(xiàn)】
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