發(fā)布時間：2018-05-22 20:05

  本文選題：項目反應時間 + 偏正態(tài)分布��； 參考：《心理科學》2016年03期

【摘要】：近年來,項目反應時間數據的建模是心理和教育測量領域的熱門方向之一。針對反應時間的對數正態(tài)模型和Box-Cox正態(tài)模型的不足,本文在van der Linden的分層模型框架下基于偏正態(tài)分布建立一個反應時間的對數線性模型,并成功給出模型參數估計的馬爾科夫鏈蒙特卡羅(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)算法。模擬研究和實例分析的結果均表明,與對數正態(tài)模型和BoxCox正態(tài)模型相比,對數偏正態(tài)模型表現(xiàn)出更加優(yōu)良的擬合效果,具有更強的靈活性和適用性。
[Abstract]:In recent years, the modeling of project response time data is one of the hot topics in the field of psychological and educational measurement. Aiming at the shortage of logarithmic normal model of reaction time and Box-Cox normal model, a logarithmic linear model of reaction time is established based on partial normal distribution under the framework of van der Linden's hierarchical model. The Markov chain Monte Carlo Markov Chain Monte Markov CMCs (MCMCs) algorithm for model parameter estimation is presented successfully. The results of simulation and case analysis show that the logarithmic bias model is more flexible and applicable than the logarithmic normal model and BoxCox normal model.
【作者單位】： 東北師范大學教育學部;東北師范大學應用統(tǒng)計教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(11501094,11201313) 中央高�；�本科研業(yè)務費(230026510) 東北師范大學哲學社會科學校內青年基金項目(1409124)的資助
【分類號】：B841

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1 彭凱;張秀芳;尹崇清;;正態(tài)模型泡漩水相似性探討[A];第七屆全國水動力學學術會議暨第十九屆全國水動力學研討會文集（上冊）[C];2005年

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本文編號：1923427