發(fā)布時(shí)間：2018-10-25 17:42

【摘要】：認(rèn)知心理學(xué)認(rèn)為語(yǔ)言表征是心理表征的符號(hào)現(xiàn)實(shí),自我和諧是心理學(xué)人格理論中最重要的概念之一,語(yǔ)言表征也呈現(xiàn)多樣化。通過相關(guān)分析法和順序后退法在高維特征空間中進(jìn)行主效應(yīng)信號(hào)篩選,降低人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入維數(shù)。針對(duì)外顯語(yǔ)言表征投射內(nèi)隱心理狀態(tài)的非線性特征,運(yùn)用BP網(wǎng)絡(luò)的高度非線性映射能力,對(duì)自我和諧人格水平進(jìn)行分類診斷。結(jié)果表明:自我和諧人格水平的語(yǔ)言表征主效應(yīng)信號(hào)診斷準(zhǔn)確率達(dá)到95.8%。
[Abstract]:Cognitive psychology holds that linguistic representation is the symbolic reality of psychological representation and self-harmony is one of the most important concepts in psychological personality theory. In order to reduce the input dimension of artificial neural network, the main effect signal is filtered in high dimensional feature space by correlation analysis method and sequential backward method. Aiming at the nonlinear characteristics of explicit language to represent the implicit mental state of projection, the high nonlinear mapping ability of BP neural network is used to classify and diagnose the self-harmonious personality level. The results showed that the diagnostic accuracy of the main effect signal of self-harmonious personality level was 95. 8%.
【作者單位】： 廣州大學(xué)心理咨詢中心;廣州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(11YJAZH106)
【分類號(hào)】：B848

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2294370