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基于衛(wèi)星遙感的中國(guó)典型人為源氮氧化物排放研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-12 04:30
  氮氧化物(NOx)排放對(duì)我國(guó)大氣復(fù)合污染具有重要貢獻(xiàn),其來(lái)源包括電廠、工業(yè)和機(jī)動(dòng)車等。在空間分布方面,典型的NOx排放源或以電廠等大點(diǎn)源形式存在,或聚集于城市形成高排放區(qū)域;谂欧徘鍐蔚葌鹘y(tǒng)方法的城市和電廠NOx排放的不確定性較大。衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展為定量排放提供了新方法。在NO2衛(wèi)星圖像下,電廠和城市所在的高排放區(qū)和周邊區(qū)域之間存在明顯的濃度梯度,均呈現(xiàn)近似大點(diǎn)源排放的特點(diǎn)。本研究從這一特點(diǎn)出發(fā),基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)定量了中國(guó)城市和電廠的NOx排放量和變化趨勢(shì),在此基礎(chǔ)上校驗(yàn)了城市和電廠清單的準(zhǔn)確性,并分析了排放變化的影響因素。首先,在收集整理約8000個(gè)機(jī)組信息的基礎(chǔ)上,通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合方法,建立了中國(guó)燃煤電廠高時(shí)空分辨率排放數(shù)據(jù)庫(kù),計(jì)算了1990–2012年逐個(gè)機(jī)組的NOx排放。與之前研究相比,本研究建立的電廠排放清單在排放量和時(shí)空分布方面均具有更高精度;谥袊(guó)多尺度排放清單MEIC模型,利用分省排放總量和空間代用參數(shù)分配方法獲取了城市尺度NOx排放清單。受空間分配方法限制,基于MEIC模型構(gòu)建的城市NOx清單不確定性較大,年際排放變化特征與所屬省份的變化特征一致,難以反映城市真... 

【文章來(lái)源】:清華大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:136 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 典型人為源排放清單概述
        1.2.1 電廠排放清單研究現(xiàn)狀
        1.2.2 城市排放清單研究現(xiàn)狀
    1.3 衛(wèi)星遙感概述
        1.3.1 大氣遙感原理
        1.3.2 衛(wèi)星傳感器
    1.4 衛(wèi)星遙感反演地面排放研究進(jìn)展
    1.5 研究目的、意義和內(nèi)容
        1.5.1 研究目的和意義
        1.5.2 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
第2章 中國(guó)電廠和城市排放清單
    2.1 基于機(jī)組的電廠排放清單方法
        2.1.1 活動(dòng)水平
        2.1.2 排放因子
    2.2 電廠排放趨勢(shì)
        2.2.1 發(fā)電效率演變
        2.2.2 排放年際變化
        2.2.3 排放空間分布
        2.2.4 月排放變化
    2.3 與已有電廠排放清單的對(duì)比
        2.3.1 其他長(zhǎng)時(shí)間序列排放清單
        2.3.2 CARMA排放清單
    2.4 電廠排放清單的不確定性分析
        2.4.1 不確定性分析方法
        2.4.2 不確定性定量結(jié)果
    2.5 本研究采用的城市排放清單概述
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于衛(wèi)星遙感的中國(guó)城市和電廠排放量反演
    3.1 本章引論
    3.2 排放量反演模型的建立
        3.2.1 衛(wèi)星數(shù)據(jù)概述
        3.2.2 建模基礎(chǔ)
        3.2.3 存活時(shí)間定量
        3.2.4 排放定量
    3.3 排放量分析
        3.3.1 存活時(shí)間反演結(jié)果
        3.3.2 排放量反演結(jié)果
        3.3.3 與排放清單的對(duì)比
    3.4 反演排放可靠性分析
        3.4.1 地形因素
        3.4.2 不確定性定量
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于衛(wèi)星遙感的中國(guó)城市和電廠排放變化反演
    4.1 本章引論
    4.2 排放變化反演模型的建立
        4.2.1 高空間分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理
        4.2.2 建;A(chǔ)
        4.2.3 模型改進(jìn)
    4.3 排放變化分析
        4.3.1 排放變化反演結(jié)果
        4.3.2 與排放清單的對(duì)比
    4.4 本章小結(jié)
第5章 中國(guó)城市和電廠排放變化影響因素分析
    5.1 本章引論
    5.2 電廠排放變化影響因素
        5.2.1 時(shí)間序列分析
        5.2.2 電廠煙氣脫硝政策實(shí)施效果分析
    5.3 城市排放變化影響因素
        5.3.1 時(shí)間序列分析
        5.3.2 不同類型城市排放趨勢(shì)差異分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與建議
    6.1 結(jié)論
    6.2 建議
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]空氣分級(jí)低NO_X燃燒技術(shù)的研究與應(yīng)用[J]. 錢琛林.  上海電力. 2010(01)
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[8]燃煤電廠排煙中NO_X構(gòu)成及濃度換算的研究[J]. 馮淼,閻寒冰.  山西電力. 2007(S1)
[9]煤質(zhì)變化對(duì)電廠安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響及對(duì)策[J]. 劉瑛.  煤質(zhì)技術(shù). 2007(06)
[10]330MW機(jī)組鍋爐燃燒調(diào)整對(duì)NO_x排放濃度影響的試驗(yàn)研究[J]. 王學(xué)棟,辛洪昌,欒濤,程林.  電站系統(tǒng)工程. 2007(03)



本文編號(hào):2911863

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