發(fā)布時間：2018-04-25 17:14

  本文選題：慣性神經(jīng)網(wǎng)絡 + 全局漸近穩(wěn)定性��； 參考：《新疆大學》2017年碩士論文

【摘要】：慣性神經(jīng)網(wǎng)絡作為一類特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡,近幾年來已經(jīng)受到許多學者的關注,特別是對慣性神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性、分支和同步動力學現(xiàn)象的研究.另外,由于慣性神經(jīng)網(wǎng)絡是一個二階微分方程,一般通過變量轉換將其變成一個一階的微分方程組去研究.本文主要對慣性神經(jīng)網(wǎng)絡平衡點的全局穩(wěn)定性和兩種不同類型的同步進行了研究,并得到了一些重要結論.本文的主要內(nèi)容:在第1節(jié)引言中,論述了慣性神經(jīng)網(wǎng)絡動力學的研究背景和意義,介紹了慣性神經(jīng)網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀和成果.最后給出了本文的研究內(nèi)容.在第2節(jié)中,首先利用線性矩陣不等式和構造適當?shù)腖yapunov函數(shù),得到了具有比例時滯慣性神經(jīng)網(wǎng)絡的全局漸近穩(wěn)定的條件.其次,在假設慣性神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)是不確定且有界的條件下,研究了全局魯棒穩(wěn)定性.最后用數(shù)據(jù)仿真來說明結論的正確性.在第3節(jié)中,首先通過設計不同的控制器,研究了慣性神經(jīng)網(wǎng)絡的有限時間同步問題,并得到了一系列使得網(wǎng)絡同步的充分條件.其次,為了實現(xiàn)更快的同步速度,設計了包含連續(xù)和不連續(xù)的切換控制器,并估計了滯留時間的上界.最后通過一個例子來驗證理論方法的正確性.在第4節(jié)中,首先通過設計一個線性的自適應反饋控制器和利用泛函微分方程的不變原理,研究了具有時滯和參數(shù)確定的慣性Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡的同步問題.其次,當系統(tǒng)的參數(shù)不確定時,利用參數(shù)鑒別的方式,最終實現(xiàn)主從系統(tǒng)的自適應同步.最后用一些數(shù)值模擬來說明結論的有效性.
[Abstract]:In this paper , the global stability of the inertia neural network is studied by designing a linear adaptive feedback controller and using the invariant principle of functional differential equations .

【學位授予單位】：新疆大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：O175;O231

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 SONG ZiGen;XU Jian;;Stability switches and Bogdanov-Takens bifurcation in an inertial two-neuron coupling system with multiple delays[J];Science China(Technological Sciences);2014年05期

2 GE JuHong;XU Jian;;Hopf bifurcation and chaos in an inertial neuron system with coupled delay[J];Science China(Technological Sciences);2013年09期

3 陳姚;呂金虎;;復雜動態(tài)網(wǎng)絡的有限時間同步[J];系統(tǒng)科學與數(shù)學;2009年10期

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本文編號：1802230