發(fā)布時間：2020-06-28 04:56

【摘要】：隨著經(jīng)濟、社會的發(fā)展、文化和科技的進步,我們所面臨的決策環(huán)境、決策問題日益復雜、多變,需要依靠群體智慧的群決策情況也越來越多。在對經(jīng)濟、社會和軍事等諸多領域中的一些復雜問題進行決策時,由于決策對象本身具有的不確定性、決策信息的異構性、決策過程的動態(tài)性以及互聯(lián)網(wǎng)時代信息過量造成的決策信息相對匱乏,決策者對決策對象往往無法給出完全的、確定的信息,造成部分決策信息,如評價信息、權重信息等信息的缺失,這類部分決策信息缺失的群決策問題稱為信息缺失下的群決策問題。近年來,隨著學術界對不完全信息下的群決策理論方法的深入研究,信息缺失的群決策理論方法日益成為關注熱點。本文從靜態(tài)決策和動態(tài)決策兩個方面研究了信息缺失下的群決策問題,研究的主要內(nèi)容如下：(1)研究了語言評價信息有缺失的多屬性群決策問題。針對以語言評價信息作為方案評價信息,且部分語言評價信息缺失的群決策問題,分別提出了基于對稱加性語言評估標度的語言評價信息缺失下的群決策方法和基于二元語義的語言評價信息缺失下的群決策方法,并通過算例分析驗證了兩種方法的有效性。(2)研究了偏好序評價信息有缺失的群決策問題。針對以序值偏好信息作為方案評價信息,且部分評價信息缺失的群決策問題,本文把缺失的序值偏好信息轉(zhuǎn)化為區(qū)間序值偏好信息,提出基于個體排序與群排序最小距離的群決策方法,從而得到備選方案的群排序。最后通過案例分析驗證了方法的有效性。(3)研究了直覺模糊評價信息有缺失的群決策問題。針對一類以直覺模糊數(shù)作為方案評價信息,且部分直覺模糊評價信息缺失的群決策問題,本文提出一種基于情感指數(shù)的直覺模糊評價信息缺失下的多屬性群決策方法,決策者根據(jù)決策問題特點并結(jié)合自己的情感偏好確定情感指數(shù),再用直覺模糊數(shù)集成算子集結(jié)模糊評價信息,從而給出方案排序。最后通過實例分析,驗證了方法的有效性。(4)研究了一種專家權重信息缺失下的群決策方法問題。針對基于證據(jù)理論的群決策中專家意見分歧大時會造成證據(jù)合成結(jié)果產(chǎn)生悖論的問題,提出了一種基于證據(jù)距離來確定專家權重的群決策方法,該方法先根據(jù)證據(jù)距離調(diào)整專家給出的證據(jù),然后再合成群體證據(jù),解決了因群體意見分歧造成決策結(jié)果失真的問題。(5)研究了信息缺失下的交互式混合多屬性群決策問題。本文給出了不同類型屬性下的評價信息之間的距離、差異度和群體評價意見的一致度計算公式,提出了一種基于最優(yōu)貼近度的交互式混合多屬性群決策方法,通過實例分析說明了方法的有效性和實用性。(6)研究了信息缺失下的群決策方法在政府公共服務績效評價中的應用。本文在國內(nèi)外研究成果的基礎上建立了政府公共服務績效評價指標體系,應用本文研究的信息缺失下的群決策方法設計了政務中心公共服務績效評價的決策流程,對政務中心的公共服務績效進行合理評價。最后通過一個案例說明本文方法在實際決策中的應用價值。
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：C934
【圖文】：

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本文編號：2732583