發(fā)布時(shí)間：2020-08-23 21:41

【摘要】：在項(xiàng)目評(píng)估、人員考評(píng)、科研成果評(píng)價(jià)、供應(yīng)商選擇以及企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)等實(shí)際決策問(wèn)題中,由于受到知識(shí)結(jié)構(gòu)、個(gè)人偏好和工作背景等主觀因素的影響,以及事物本身的復(fù)雜性、模糊性和不確定性的影響,專(zhuān)家往往傾向于用不確定語(yǔ)言信息來(lái)表達(dá)個(gè)體偏好,如[好,很好]等。有關(guān)不確定語(yǔ)言偏好信息的研究已引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注和極大興趣。在多屬性群決策問(wèn)題中引入不確定語(yǔ)言偏好信息能夠更好地反映和體現(xiàn)人類(lèi)的思維方式,充分利用專(zhuān)家群體的智慧,比較適合解決現(xiàn)代社會(huì)中存在的一些復(fù)雜決策問(wèn)題。因此,研究基于不確定語(yǔ)言信息的多屬性群決策方法具有重要的理論意義和較高的實(shí)用價(jià)值。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)不確定語(yǔ)言、直覺(jué)不確定語(yǔ)言以及區(qū)間直覺(jué)不確定語(yǔ)言環(huán)境下的多屬性群決策問(wèn)題,綜合運(yùn)用信息熵方法、TOPSIS法、非線(xiàn)性規(guī)劃法以及粗糙集理論等多種研究工具在群體的一致性分析、屬性及專(zhuān)家的客觀綜合賦權(quán)方式、階段權(quán)重的確定以及群決策結(jié)果的評(píng)價(jià)等方面展開(kāi)了一系列研究,主要研究成果如下：(1)針對(duì)不確定語(yǔ)言多屬性群決策的一致化問(wèn)題,提出了一種具有自適應(yīng)專(zhuān)家權(quán)重和反饋引導(dǎo)機(jī)制的交互式群決策方法。該方法通過(guò)定義優(yōu)勢(shì)度指標(biāo)來(lái)簡(jiǎn)化不確定語(yǔ)言變量的比較和排序,通過(guò)定義貼近度來(lái)衡量?jī)蓚�(gè)不確定語(yǔ)言變量之間的相似程度,并基于貼近度構(gòu)建了多級(jí)一致性指標(biāo)。進(jìn)而根據(jù)專(zhuān)家當(dāng)前的各級(jí)一致性指標(biāo)構(gòu)造優(yōu)化模型對(duì)專(zhuān)家權(quán)重進(jìn)行調(diào)整,并將需要修改的評(píng)價(jià)值連同參考值一起反饋給相應(yīng)專(zhuān)家,引導(dǎo)專(zhuān)家有針對(duì)性的調(diào)整個(gè)體偏好,最后將多次迭代調(diào)整后的專(zhuān)家意見(jiàn)進(jìn)行集結(jié),并利用優(yōu)勢(shì)度指標(biāo)對(duì)方案進(jìn)行比較和排序,得到最優(yōu)方案。該方法能有效加速群體的一致化進(jìn)程,使決策結(jié)果更加合理。(2)針對(duì)直覺(jué)不確定語(yǔ)言環(huán)境下屬性及專(zhuān)家權(quán)重完全未知的多屬性群決策問(wèn)題,分別提出了多階段群決策方法與權(quán)重的客觀綜合確定方法。前者考慮到?jīng)Q策過(guò)程中的動(dòng)態(tài)特性,引入對(duì)數(shù)增長(zhǎng)模型確定階段權(quán)重,運(yùn)用主客觀綜合賦權(quán)法確定屬性權(quán)重,利用擴(kuò)展的TOPSIS方法確定專(zhuān)家權(quán)重,進(jìn)而利用集結(jié)算子和期望值得到方案的綜合排序結(jié)果。該方法可用于解決動(dòng)態(tài)、模糊環(huán)境下的多屬性群決策問(wèn)題。后者綜合考慮評(píng)價(jià)值在單個(gè)專(zhuān)家內(nèi)部以及專(zhuān)家群體之間的取值和分布情況對(duì)屬性及專(zhuān)家進(jìn)行客觀綜合賦權(quán),得到的屬性及專(zhuān)家權(quán)重能較為全面、客觀的反映專(zhuān)家評(píng)價(jià)信息之間的關(guān)系,更好的刻畫(huà)屬性及專(zhuān)家的重要性。(3)針對(duì)區(qū)間直覺(jué)不確定語(yǔ)言環(huán)境下專(zhuān)家權(quán)重完全未知的多屬性群決策問(wèn)題,分別提出了基于階段權(quán)重優(yōu)化模型的多階段群決策方法和專(zhuān)家的細(xì)粒度客觀綜合賦權(quán)方法。前者利用不確定度計(jì)算專(zhuān)家權(quán)重,通過(guò)建立非線(xiàn)性規(guī)劃模型確定階段權(quán)重,并運(yùn)用擴(kuò)展的VIKOR方法實(shí)現(xiàn)方案的排序和擇優(yōu),為求解類(lèi)似多階段群決策問(wèn)題提供了一種新的途徑。后者以各專(zhuān)家關(guān)于各方案在各屬性上的評(píng)價(jià)值為基本粒度,通過(guò)定義不確定度、貼近度和序相關(guān)度三項(xiàng)指標(biāo)對(duì)專(zhuān)家權(quán)重進(jìn)行刻畫(huà)和度量,提出一種具有更高精確性和更強(qiáng)綜合性的專(zhuān)家細(xì)粒度客觀賦權(quán)方法,使專(zhuān)家權(quán)重的設(shè)置更趨精細(xì)化、合理化。(4)針對(duì)語(yǔ)言型多屬性群決策問(wèn)題給出了相應(yīng)的群決策結(jié)果評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)判準(zhǔn)則。綜合運(yùn)用優(yōu)勢(shì)粗糙集理論、TOPSIS思想以及熵方法,從方案序、評(píng)價(jià)值以及偏差的分布情況三個(gè)方面對(duì)各專(zhuān)家及專(zhuān)家群體的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行度量和分析,定義了一致度、貼近度、均衡度三項(xiàng)指標(biāo),并給出相應(yīng)的評(píng)判準(zhǔn)則。該方法既可以對(duì)專(zhuān)家個(gè)體決策質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序,又在一定程度上反映了專(zhuān)家群體的決策效果,為分析群決策結(jié)果的合理性提供了理論依據(jù)。(5)在現(xiàn)有關(guān)于供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究的基礎(chǔ)上,給出煤炭企業(yè)物資供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分析大型煤炭企業(yè)的物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇流程,進(jìn)而綜合運(yùn)用本文提出的多種不確定語(yǔ)言多屬性群決策方法,建立動(dòng)態(tài)、模糊環(huán)境下大型煤炭企業(yè)物資供應(yīng)商的排序與擇優(yōu)機(jī)制,并通過(guò)實(shí)例分析說(shuō)明本文方法在實(shí)際決策中的應(yīng)用價(jià)值。本文的研究成果為不確定語(yǔ)言環(huán)境下的多屬性群決策問(wèn)題提供了新的研究視角和解決途徑,豐富和發(fā)展了語(yǔ)言型多屬性群決策的理論與方法。
【學(xué)位授予單位】：山西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：F274;F426.22

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2802057