基于可見/近紅外光譜及成像技術(shù)的蘋果可溶性固形物檢測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間：2021-01-11 04:08
我國的蘋果種植面積和產(chǎn)量均居世界首位,而出口卻不到總產(chǎn)量的3%,反映了我國蘋果產(chǎn)業(yè)缺少足夠國際競(jìng)爭(zhēng)力。主要原因在于蘋果商品化處理水平低,檢測(cè)技術(shù)和裝備落后。因此,為滿足產(chǎn)品出口需求及國內(nèi)消費(fèi)者對(duì)蘋果品質(zhì)尤其是內(nèi)部品質(zhì)日益多元化的要求,必須開發(fā)先進(jìn)的技術(shù)與裝備,實(shí)現(xiàn)蘋果產(chǎn)中管理,產(chǎn)后自動(dòng)分級(jí)處理,提高我國蘋果品質(zhì),壯大蘋果產(chǎn)業(yè)。本文以我國富士蘋果的可溶性固形物含量（soluble solids content,SSC）為檢測(cè)指標(biāo),利用可見/近紅外光譜及高光譜成像技術(shù),從光譜穩(wěn)定性獲取入手,分析了影響SSC光譜檢測(cè)模型穩(wěn)定性的因素,設(shè)計(jì)了便攜式蘋果SSC光譜檢測(cè)設(shè)備。借助蘋果高光譜圖像,提出了光譜和紋理信息融合的方法來提高可溶性固形物檢測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度,并開展了蘋果SSC表面檢測(cè)研究。論文主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論如下:（1）光譜穩(wěn)定性獲取研究。分別就SSC便攜式檢測(cè)和在線檢測(cè)研究搭建了漫反射及漫透射光譜采集系統(tǒng)。對(duì)漫反射光譜采集,分析了源探距對(duì)于獲取光譜信息的影響,得到當(dāng)源探距為1520mm時(shí),在保證光譜信號(hào)強(qiáng)度的同時(shí)可獲取2030mm穿透深度,為后續(xù)...
【文章來源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：139 頁
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【部分圖文】：
004-2013年世界與我國蘋果種植面積Fig.1-1TotalappleoutputofworldandChinainyearsof2004-2013
圖 1-2 2004-2013 年世界與我國蘋果產(chǎn)量Fig.1-2 Total apple output of world and China in years of 2004-2013從蘋果的產(chǎn)量和種植面積來看，我國的蘋果產(chǎn)業(yè)首屈一指。但從蘋果的蘋果產(chǎn)業(yè)還不算強(qiáng)大。根據(jù)世界糧農(nóng)組織（Food andAgriculture Oited Nations，F(xiàn)AO）數(shù)據(jù)顯示，2013 年，我國蘋果出口量 99.45 萬噸
圖 1-3 2004-2013 年美國與我國蘋果出口比重Fig.1-3 Proportion of apple exports ofAmerica and China in years of 2004-201府高度重視農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全檢測(cè)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，在 2006-20和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》中把“開發(fā)農(nóng)產(chǎn)品加工先進(jìn)技術(shù)裝備及安全要的發(fā)展思路�！稗r(nóng)產(chǎn)品采后處理及精深加工”同時(shí)被農(nóng)業(yè)部《農(nóng)
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高光譜成像技術(shù)在果蔬品質(zhì)與安全無損檢測(cè)中的原理及應(yīng)用[J]. 張保華,李江波,樊書祥,黃文倩,張馳,王慶艷,肖廣東. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(10)
[2]我國蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析與建議[J]. 李志霞,聶繼云,李靜,徐國鋒,李海飛,閆震,毋永龍,匡立學(xué). 中國果樹. 2014(05)
[3]LS-SVM的梨可溶性固形物近紅外光譜檢測(cè)的特征波長(zhǎng)篩選[J]. 樊書祥,黃文倩,李江波,趙春江,張保華. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(08)
[4]一種基于SCARS策略的近紅外特征波長(zhǎng)選擇方法及其應(yīng)用[J]. 劉國海,夏榮盛,江輝,梅從立,黃永紅. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(08)
[5]水果產(chǎn)業(yè)鏈追溯關(guān)鍵指標(biāo)篩選及模塊構(gòu)建[J]. 夏之云,郭波莉,魏益民,梁靈. 核農(nóng)學(xué)報(bào). 2014(05)
[6]近紅外高光譜圖像結(jié)合CARS算法對(duì)鴨梨SSC含量定量測(cè)定[J]. 李江波,彭彥昆,陳立平,黃文倩. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(05)
[7]基于穩(wěn)定競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)重加權(quán)采樣的光譜分析無標(biāo)模型傳遞方法[J]. 張曉羽,李慶波,張廣軍. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(05)
[8]自適應(yīng)蟻群優(yōu)化算法的近紅外光譜特征波長(zhǎng)選擇方法[J]. 郭志明,黃文倩,彭彥昆,王秀,湯修映. 分析化學(xué). 2014(04)
[9]蘋果可溶性固形物近紅外在線光譜變量?jī)?yōu)選[J]. 歐陽愛國,謝小強(qiáng),劉燕德. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2014(04)
[10]以高光譜數(shù)據(jù)有效預(yù)測(cè)蘋果可溶性固形物含量[J]. 黃文倩,李江波,陳立平,郭志明. 光譜學(xué)與光譜分析. 2013(10)
博士論文
[1]基于近紅外光譜及成像的蘋果品質(zhì)無損檢測(cè)方法和裝置研究[D]. 郭志明.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]麒麟瓜內(nèi)部品質(zhì)在線無損檢測(cè)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 介鄧飛.浙江大學(xué) 2014
[3]臍橙表面缺陷的快速檢測(cè)方法研究[D]. 李江波.浙江大學(xué) 2012
[4]梨可溶性固形物和酸度的可見/近紅外光譜靜態(tài)和在線檢測(cè)研究[D]. 孫通.浙江大學(xué) 2011
[5]基于光譜和多光譜成像技術(shù)的油菜生命信息快速無損檢測(cè)機(jī)理和方法研究[D]. 劉飛.浙江大學(xué) 2011
本文編號(hào)：2970054
【文章來源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：139 頁
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【部分圖文】：
004-2013年世界與我國蘋果種植面積Fig.1-1TotalappleoutputofworldandChinainyearsof2004-2013
圖 1-2 2004-2013 年世界與我國蘋果產(chǎn)量Fig.1-2 Total apple output of world and China in years of 2004-2013從蘋果的產(chǎn)量和種植面積來看，我國的蘋果產(chǎn)業(yè)首屈一指。但從蘋果的蘋果產(chǎn)業(yè)還不算強(qiáng)大。根據(jù)世界糧農(nóng)組織（Food andAgriculture Oited Nations，F(xiàn)AO）數(shù)據(jù)顯示，2013 年，我國蘋果出口量 99.45 萬噸
圖 1-3 2004-2013 年美國與我國蘋果出口比重Fig.1-3 Proportion of apple exports ofAmerica and China in years of 2004-201府高度重視農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全檢測(cè)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，在 2006-20和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》中把“開發(fā)農(nóng)產(chǎn)品加工先進(jìn)技術(shù)裝備及安全要的發(fā)展思路�！稗r(nóng)產(chǎn)品采后處理及精深加工”同時(shí)被農(nóng)業(yè)部《農(nóng)
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高光譜成像技術(shù)在果蔬品質(zhì)與安全無損檢測(cè)中的原理及應(yīng)用[J]. 張保華,李江波,樊書祥,黃文倩,張馳,王慶艷,肖廣東. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(10)
[2]我國蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析與建議[J]. 李志霞,聶繼云,李靜,徐國鋒,李海飛,閆震,毋永龍,匡立學(xué). 中國果樹. 2014(05)
[3]LS-SVM的梨可溶性固形物近紅外光譜檢測(cè)的特征波長(zhǎng)篩選[J]. 樊書祥,黃文倩,李江波,趙春江,張保華. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(08)
[4]一種基于SCARS策略的近紅外特征波長(zhǎng)選擇方法及其應(yīng)用[J]. 劉國海,夏榮盛,江輝,梅從立,黃永紅. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(08)
[5]水果產(chǎn)業(yè)鏈追溯關(guān)鍵指標(biāo)篩選及模塊構(gòu)建[J]. 夏之云,郭波莉,魏益民,梁靈. 核農(nóng)學(xué)報(bào). 2014(05)
[6]近紅外高光譜圖像結(jié)合CARS算法對(duì)鴨梨SSC含量定量測(cè)定[J]. 李江波,彭彥昆,陳立平,黃文倩. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(05)
[7]基于穩(wěn)定競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)重加權(quán)采樣的光譜分析無標(biāo)模型傳遞方法[J]. 張曉羽,李慶波,張廣軍. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(05)
[8]自適應(yīng)蟻群優(yōu)化算法的近紅外光譜特征波長(zhǎng)選擇方法[J]. 郭志明,黃文倩,彭彥昆,王秀,湯修映. 分析化學(xué). 2014(04)
[9]蘋果可溶性固形物近紅外在線光譜變量?jī)?yōu)選[J]. 歐陽愛國,謝小強(qiáng),劉燕德. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2014(04)
[10]以高光譜數(shù)據(jù)有效預(yù)測(cè)蘋果可溶性固形物含量[J]. 黃文倩,李江波,陳立平,郭志明. 光譜學(xué)與光譜分析. 2013(10)
博士論文
[1]基于近紅外光譜及成像的蘋果品質(zhì)無損檢測(cè)方法和裝置研究[D]. 郭志明.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]麒麟瓜內(nèi)部品質(zhì)在線無損檢測(cè)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 介鄧飛.浙江大學(xué) 2014
[3]臍橙表面缺陷的快速檢測(cè)方法研究[D]. 李江波.浙江大學(xué) 2012
[4]梨可溶性固形物和酸度的可見/近紅外光譜靜態(tài)和在線檢測(cè)研究[D]. 孫通.浙江大學(xué) 2011
[5]基于光譜和多光譜成像技術(shù)的油菜生命信息快速無損檢測(cè)機(jī)理和方法研究[D]. 劉飛.浙江大學(xué) 2011
本文編號(hào)：2970054
本文鏈接：http://www.wukwdryxk.cn/shoufeilunwen/nykjbs/2970054.html
最近更新
教材專著
