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二元麥克風(fēng)陣列語音增強算法研究

發(fā)布時間:2019-09-29 14:33
【摘要】:隨著科技的發(fā)展,我們置身于現(xiàn)代化智能設(shè)備、高科技環(huán)境之中,外界噪音干擾使得麥克風(fēng)無法接收到純凈的語音,一般都帶有噪音,使得語音能被理解程度和整體語音處理系統(tǒng)的功能都受到影響。所以,對帶有干擾的語音進行增強處理顯得尤為重要。麥克風(fēng)陣列可以最大化的利用語音信號的空時信息,濾除噪音的效果比單麥克更為顯著。此外,隨著電子設(shè)備的發(fā)展日益趨于小型化,作為語音采集設(shè)備的麥克風(fēng)陣列,其體積不能太大,陣元不能太多。本文根據(jù)以上的介紹,重點研究二元麥克風(fēng)陣列的語音增強算法,內(nèi)容涵蓋以下幾點:(1)介紹了麥克風(fēng)陣列的遠場、近場模型,和它的拓撲結(jié)構(gòu),說明了對語音信號的預(yù)處理方式和基本噪聲的特性,以及在主觀、客觀兩種方式下評估語音質(zhì)量和可理解程度的方法。(2)給出了改進的噪聲互功率譜估計算法。以往的噪聲估計算法中,MT算法反應(yīng)和更新噪聲功率譜估計速度慢,IMT算法噪聲過估計,VAD算法無法應(yīng)用于不穩(wěn)定的噪聲環(huán)境中。改進的算法運用遞歸平均技術(shù),優(yōu)點是能讓平滑因子依據(jù)每個頻點的實際信噪比而做出相應(yīng)的更改;經(jīng)過仿真證明:相較于IMT算法,改進的噪聲互功率譜估計算法性能更好,也沒有增加算法的難度。(3)給出了一種基于基頻和信噪比信息的諧波相位估計方法。二元麥克風(fēng)陣列語音增強算法只是修改了帶有噪聲的語音的幅度譜,并沒有處理帶有噪聲的語音的相位?紤]到帶噪語音與純凈語音之間存在相位差,將帶噪語音的瞬時相位分解為線性相位和展開相位,并對展開相位進行時頻平滑濾波。平滑處理后的展開相位和線性相位組合成增強的相位,這能使語音重構(gòu)。經(jīng)過仿真證明,給出的方法整體提升了系統(tǒng)的去躁效果。(4)給出了一種使相位與幅度譜估計結(jié)合的麥克風(fēng)陣列語音增強算法。它應(yīng)用了改進噪聲互功率譜估計算法的幅值增強技術(shù),聯(lián)合諧波相位估計算法的相位增強技術(shù),可以同時提取帶噪語音和噪聲的幅度估計和相位估計,并實時的修正噪聲功率譜和相位譜。與改進噪聲互功率譜估計算法和諧波相位估計算法相比,該方法可以獲得更高的語音質(zhì)量。
【學(xué)位授予單位】:湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TN912.35

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本文編號:2543981

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