發(fā)布時(shí)間：2024-05-18 18:32

　　人機(jī)交互是人工智能的重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一。在眾多智能化的人機(jī)交互技術(shù)中,語(yǔ)義解析技術(shù)實(shí)現(xiàn)了自然語(yǔ)言到機(jī)器可理解命令的自動(dòng)化轉(zhuǎn)化,在機(jī)器翻譯系統(tǒng),問(wèn)答系統(tǒng)和代碼自動(dòng)生成等人機(jī)交互場(chǎng)景都有著重要作用。因此,語(yǔ)義解析技術(shù)是當(dāng)前人機(jī)交互領(lǐng)域的熱點(diǎn),受到了眾多國(guó)內(nèi)外重要研究機(jī)構(gòu)及學(xué)者們的關(guān)注。如何通過(guò)語(yǔ)義解析技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言查詢系統(tǒng)是其中最具挑戰(zhàn)性的工作之一,具體包括以下三個(gè)方面:1)自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化到結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言存在復(fù)雜語(yǔ)法學(xué)習(xí)問(wèn)題,生成的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句有效性無(wú)法保證。2)轉(zhuǎn)化模型采取監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式,存在以字符層面的目標(biāo)函數(shù)和以數(shù)據(jù)庫(kù)查詢準(zhǔn)確率的評(píng)價(jià)指標(biāo)不一致的問(wèn)題;3)生成的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句普通用戶不可讀,無(wú)法驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性。針對(duì)上述三方面的挑戰(zhàn),本文基于融合結(jié)構(gòu)化知識(shí)的思路,在深度語(yǔ)義解析技術(shù)方面開展了探索,取得了以下幾方面的研究成果及創(chuàng)新點(diǎn):1.本文提出了一種基于編碼器-解碼器框架的自然語(yǔ)言到數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句轉(zhuǎn)化模型。在編碼階段,通過(guò)巴科斯范式定義數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)相關(guān)的標(biāo)簽,構(gòu)造自然語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)化表示,增加了輸入自然語(yǔ)言與數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)信息的鏈接。在解碼階段,通過(guò)結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言的語(yǔ)法狀態(tài)自動(dòng)機(jī),跟蹤...

【文章頁(yè)數(shù)】：106 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１．１融合深度語(yǔ)義解析技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言查詢系統(tǒng)

減策略?；??：?＾?（語(yǔ)法狀態(tài)？與利用）Ｊ?＾?（有效壓縮采樣空間＞?）?＆?（搣少冗余倌息的生成）ｙ?＼??：?令??＾??公＜?ｊ??；ｆ結(jié)構(gòu)化Ｓ詢ｉ§句一、?ｆ?監(jiān)舊學(xué)習(xí)?］?ｆ?數(shù)據(jù)庫(kù)查洵?］ｉ??：ｍ?１?ｓ法ｍ誤元法運(yùn)行?１暴霓館置ｃ評(píng)價(jià)－目珎不匹ｓ己?１結(jié)旲無(wú)法驗(yàn)....

圖２－１基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的編碼器－解碼器框架??

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圖２－２基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的指針網(wǎng)絡(luò)??２．１

第二章背景知識(shí)??Ｉ?Ｉ?ｉ?＾?＜／ｓ＞?ｊ??Ｉ．………＾……Ｉ…？…１?丨｜?｜???＾?－??Ｌ－－，?：?Ｌ?Ｊ．．???丨ｉｒｉｎｆｒｉＭ丨??ｉｔ?ｆ?ｔ?ｆ?；?ｉ?ｆ?Ｌ￣Ｌ￣Ｌ——１???［－?：－?ｊ?——?、－一；－－－??????Ｅｊ?Ｅ２?Ｅ３?＜／ｓ....

圖３－１編碼器－解碼器框架變體??Ｆｉｇ．?３－１?ａ?Ｖａｒｉａｎｔ?ｏｆ?Ｅｎｃｏｄｅｒ－Ｄｅｃｏｄｅｒ?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??

態(tài)�？梢赃M(jìn)一步利用語(yǔ)法狀態(tài)??屏蔽后續(xù)非法輸出，減少輸出詞的搜索空間。這種機(jī)制可以使得我們的框架任何時(shí)候都??可得到合法性結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言輸出，增強(qiáng)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可學(xué)習(xí)性。??不同于近年的研宄［８，１４１，我們使用巴科斯范式來(lái)完成語(yǔ)法狀態(tài)的跟蹤。特定語(yǔ)言的??巴科斯范式是一組產(chǎn)生式規(guī)....

本文編號(hào)：3977192