發(fā)布時間：2024-05-18 18:32

　　人機交互是人工智能的重點發(fā)展領域之一。在眾多智能化的人機交互技術中,語義解析技術實現(xiàn)了自然語言到機器可理解命令的自動化轉化,在機器翻譯系統(tǒng),問答系統(tǒng)和代碼自動生成等人機交互場景都有著重要作用。因此,語義解析技術是當前人機交互領域的熱點,受到了眾多國內(nèi)外重要研究機構及學者們的關注。如何通過語義解析技術構建數(shù)據(jù)庫自然語言查詢系統(tǒng)是其中最具挑戰(zhàn)性的工作之一,具體包括以下三個方面:1)自然語言轉化到結構化查詢語言存在復雜語法學習問題,生成的數(shù)據(jù)庫查詢語句有效性無法保證。2)轉化模型采取監(jiān)督學習訓練方式,存在以字符層面的目標函數(shù)和以數(shù)據(jù)庫查詢準確率的評價指標不一致的問題;3)生成的數(shù)據(jù)庫查詢語句普通用戶不可讀,無法驗證結果的準確性。針對上述三方面的挑戰(zhàn),本文基于融合結構化知識的思路,在深度語義解析技術方面開展了探索,取得了以下幾方面的研究成果及創(chuàng)新點:1.本文提出了一種基于編碼器-解碼器框架的自然語言到數(shù)據(jù)庫查詢語句轉化模型。在編碼階段,通過巴科斯范式定義數(shù)據(jù)庫架構相關的標簽,構造自然語言的結構化表示,增加了輸入自然語言與數(shù)據(jù)庫架構信息的鏈接。在解碼階段,通過結構化查詢語言的語法狀態(tài)自動機,跟蹤...

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．１融合深度語義解析技術構建數(shù)據(jù)庫自然語言查詢系統(tǒng)

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圖２－１基于長短期記憶網(wǎng)絡的編碼器－解碼器框架??

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圖２－２基于長短期記憶網(wǎng)絡的指針網(wǎng)絡??２．１

第二章背景知識??Ｉ?Ｉ?ｉ?＾?＜／ｓ＞?ｊ??Ｉ．………＾……Ｉ…？…１?丨｜?｜???＾?－??Ｌ－－，?：?Ｌ?Ｊ．．???丨ｉｒｉｎｆｒｉＭ丨??ｉｔ?ｆ?ｔ?ｆ?；?ｉ?ｆ?Ｌ￣Ｌ￣Ｌ——１???［－?：－?ｊ?——?、－一；－－－??????Ｅｊ?Ｅ２?Ｅ３?＜／ｓ....

圖３－１編碼器－解碼器框架變體??Ｆｉｇ．?３－１?ａ?Ｖａｒｉａｎｔ?ｏｆ?Ｅｎｃｏｄｅｒ－Ｄｅｃｏｄｅｒ?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??

態(tài)�？梢赃M一步利用語法狀態(tài)??屏蔽后續(xù)非法輸出，減少輸出詞的搜索空間。這種機制可以使得我們的框架任何時候都??可得到合法性結構化查詢語言輸出，增強了神經(jīng)網(wǎng)絡的可學習性。??不同于近年的研宄［８，１４１，我們使用巴科斯范式來完成語法狀態(tài)的跟蹤。特定語言的??巴科斯范式是一組產(chǎn)生式規(guī)....

本文編號：3977192