發(fā)布時間：2020-12-05 09:22

　　提出了一種根據(jù)讀者借閱行為記錄和圖書信息來觀察高校讀者閱讀偏好隨著時間變化的思路,并借助二分網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性提出了測量偏好變化特征的計(jì)算方式及其作為推薦客體結(jié)合傳統(tǒng)圖書推薦算法的混合推薦方式。同時,使用上海交通大學(xué)圖書館圖書借閱歷史數(shù)據(jù),展示了偏好變化計(jì)算結(jié)果和結(jié)合偏好變化的混合推薦方法相比傳統(tǒng)推薦方法的優(yōu)越性。 

【文章來源】：系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2020年04期 第824-829頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

2013～2015年上海交通大學(xué)圖書館借閱流水中讀者借閱圖書涵蓋圖書分類數(shù)量圖

按照圖書類別分類并以圖書書名關(guān)鍵詞作為特征是本文描述讀者偏好的基本方式。據(jù)此，在既定的圖書分類和既定的偏好階段條件下，讀者和圖書書名關(guān)鍵詞分別作為兩部分的節(jié)點(diǎn)、讀者的借閱行為作為邊形成一個二分網(wǎng)絡(luò)（見圖2）。在該網(wǎng)絡(luò)中，讀者和書名關(guān)鍵詞的權(quán)重都可以得到測度，具體測量方式可以參考文獻(xiàn)[15]中對圖書可推薦質(zhì)量的測量，而關(guān)鍵詞的測度結(jié)果則可以作為權(quán)重形成讀者的偏好。由讀者和書名關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系可以看到，讀者和關(guān)鍵詞相互依賴，其依賴能力在實(shí)際的圖書借閱過程中體現(xiàn)為一段時間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)流量，其中關(guān)鍵詞的權(quán)重如下式所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[6]一種面向高校圖書館的個性化圖書推薦系統(tǒng)[J]. 王連喜.  現(xiàn)代情報(bào). 2015(12)
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[8]基于符號數(shù)據(jù)與非負(fù)矩陣分解法的混合推薦算法[J]. 郭均鵬,王啟鵬,寧靜,李嬡嬡.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2015(03)
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[10]基于讀者借閱二分網(wǎng)絡(luò)的圖書可推薦質(zhì)量測度方法及個性化圖書推薦服務(wù)[J]. 李樹青,徐俠,許敏佳.  中國圖書館學(xué)報(bào). 2013(03)



本文編號：2899233