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學術社交網(wǎng)絡信息偶遇行為影響因素研究

發(fā)布時間:2025-05-26 23:53
   【目的/意義】探究學術社交網(wǎng)絡信息偶遇行為的影響因素,并揭示該行為背后的深層次發(fā)生機制,既有助于補充該情境下的信息偶遇研究,同時可為學術社交網(wǎng)絡用戶提高信息偶遇效能及平臺優(yōu)化信息服務模式提供理論和實證參考。【方法/過程】首先,選取15名學術社交網(wǎng)絡用戶進行半結構化訪談,采用扎根理論研究方法、運用NVivo12軟件對訪談文本進行質性編碼,識別出影響學術社交網(wǎng)絡用戶信息偶遇行為的7個因素,并結合學術社交網(wǎng)絡實際情境及相關成熟理論構建本文的理論模型;然后,基于所構建的理論模型提出相應的理論假設,以標準化量表搜集到276份有效樣本,并運用結構方程模型進行分析和驗證。【結果/結論】通過對訪談材料進行三級編碼,最終得到3個維度下的7個主范疇,它們分別是用戶維度(學術素養(yǎng)、性格特點、情景狀態(tài)、感知有用性)、信息維度(信息質量、信息形式)和環(huán)境維度(平臺環(huán)境)。通過結構方程模型驗證發(fā)現(xiàn):情景狀態(tài)和感知有用性可以直接正向影響學術社交網(wǎng)絡信息偶遇行為;性格特點、學術素養(yǎng)、平臺環(huán)境和信息形式則可以通過正向影響感知有用性進而間接影響學術社交網(wǎng)絡信息偶遇行為!緞(chuàng)新/局限】采用定性與定量相結合的混合研究方法,構...

【文章頁數(shù)】:11 頁

【部分圖文】:

圖1 學術社交網(wǎng)絡信息偶遇行為影響因素理論模型

圖1 學術社交網(wǎng)絡信息偶遇行為影響因素理論模型

各主范疇間的影響關系及其關系類型、結構內(nèi)涵如表5所示,并基于這些路徑關系構建了學術社交網(wǎng)絡用戶信息偶遇行為影響因素理論模型(見圖1)。4結構方程模型實證分析


圖2 學術社交網(wǎng)絡信息偶遇行為影響因素假設模型

圖2 學術社交網(wǎng)絡信息偶遇行為影響因素假設模型

通過扎根理論分析,發(fā)現(xiàn)學術社交網(wǎng)絡信息偶遇行為影響因素可以歸納為3個主范疇:信息維度、環(huán)境維度和用戶維度。為驗證理論模型的科學性和合理性,本文運用提出研究假設、設計調(diào)查問卷、獲取數(shù)據(jù)并分析驗證的結構方程模型實證研究方法。根據(jù)前文所構建的學術社交網(wǎng)絡信息偶遇行為影響因素理論模型,結....


圖3 標準化路徑系數(shù)圖

圖3 標準化路徑系數(shù)圖

具體分析結果如下:情景狀態(tài)和感知有用性對學術社交網(wǎng)絡信息偶遇行為產(chǎn)生正向影響的路徑系數(shù)值分別為0.175和0.655,性格特點、學術素養(yǎng)、平臺環(huán)境和信息形式對感知有用性產(chǎn)生正向影響的路徑系數(shù)分別為0.390、0.164、0.195和0.253。由此可知,感知有用性對學術社交網(wǎng)絡信....


圖8 主題4“信息偶遇”詞云圖

圖8 主題4“信息偶遇”詞云圖

將主題4“信息偶遇”中的高頻率特征詞繪制為詞云圖,如圖8所示。信息偶遇的概念是由Erdelez在1995年提出的,他認為信息偶遇是指在預期的環(huán)境之外的情境中,意外地獲取到了自己所需要的的信息,并可以運用以解決當下或未來即將發(fā)生的問題[24]。信息偶遇是用戶獲取信息方式中的一種,....



本文編號:4047176

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