基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的食用菌價(jià)格預(yù)測模型的建立
發(fā)布時(shí)間:2024-05-12 06:19
為解決食用菌市場價(jià)格預(yù)測的問題,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立食用菌價(jià)格預(yù)測模型,對5種常見的食用菌栽培方案進(jìn)行了價(jià)格預(yù)測,可以客觀準(zhǔn)確地預(yù)測未來食用菌價(jià)格走勢,減少價(jià)格波動(dòng)帶來的經(jīng)濟(jì)影響。
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【部分圖文】:
本文編號:3970988
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圖1神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的信息處理是通過神經(jīng)元來完成,其特點(diǎn)是多組信號進(jìn)行輸入,而只有一個(gè)輸出[3],由于其非線性的信息處理方式,很容易將其設(shè)計(jì)成數(shù)學(xué)模型,用于輸入輸出信息的處理,如圖1所示。從圖1中可以看出,神經(jīng)元主要由連接、求和及激活3個(gè)部分組成。其中,連接用連接權(quán)值表示連接強(qiáng)度,連接權(quán)....
圖2模糊系統(tǒng)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的串聯(lián)方式
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(fuzzyneuralnetwork,FNN)就是將模糊系統(tǒng)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)連接,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入信號X=(x1,x2,Λ,xi),以一種模糊的輸入信號來代替,更容易表達(dá)一些定性信息。利用模糊系統(tǒng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力將模糊的定性信息進(jìn)行處理[4],用定量的數(shù)學(xué)....
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