濟(jì)寧銀行KITA支行金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系研究
第一章 緒 論
1.1 研究背景和意義
近年來(lái),勞動(dòng)力成本上升,原材料漲價(jià),人民幣升值,貨幣政策松動(dòng)有限,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),地方債務(wù)融資平臺(tái)面臨清理,房地產(chǎn)調(diào)控使投資增長(zhǎng)放慢,地方性金融環(huán)境日益復(fù)雜多變。隨著地方性商業(yè)銀行的蓬勃發(fā)展,金融市場(chǎng)體系也在逐步完善發(fā)展,特別中央政府工作報(bào)告中提出允許具備條件的民間資本依法發(fā)起設(shè)立中小型銀行等金融機(jī)構(gòu),因此地方性商業(yè)銀行金融風(fēng)險(xiǎn)的防范問(wèn)題已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。截至 2013 年末,濟(jì)寧市金融機(jī)構(gòu)本外幣存款余額 3561.1 億元,比年初增加 368.9億元。其中,居民儲(chǔ)蓄存款余額 1956.3 億元,比年初增加 220.5 億元,各項(xiàng)本外幣貸款余額 2276.5 億元,比年初增加 281.8 億元,其中,短期貸款 1346.0 億元,比年初增加 133.1 億元,同比少增 143.9 億元;中長(zhǎng)期貸款 835.3 億元,比年初增加 180.0億元,同比多增 159.5 億元。濟(jì)寧市現(xiàn)有銀行金融機(jī)構(gòu) 30 余家,從業(yè)人員在 1 萬(wàn)人左右(張乃智,2013)。濟(jì)寧銀行,前身為濟(jì)寧市商業(yè)銀行,2006 年 8 月經(jīng)中國(guó)銀監(jiān)會(huì)批準(zhǔn)正式開(kāi)業(yè),于 2009 年 12 月更名為濟(jì)寧銀行,是全市唯一一家總行設(shè)在濟(jì)寧的股份制商業(yè)銀行。自成立以來(lái),濟(jì)寧銀行始終堅(jiān)持“服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)、服務(wù)中小企業(yè)、服務(wù)城市居民”的市場(chǎng)定位,充分利用法人機(jī)構(gòu)管理鏈條短、決策速度快、經(jīng)營(yíng)機(jī)制活的優(yōu)勢(shì),使各項(xiàng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展,為地方經(jīng)濟(jì)做出了應(yīng)有的貢獻(xiàn)(楊靖,2012)。截至 2014年 6 月末,濟(jì)寧銀行共設(shè)立 4 家跨區(qū)域分行,37 家支行;全行員工 1246 人;資產(chǎn)總額達(dá)到 316 億元,存款余額 274 億元,貸款余額 193 億元;存貸比 70%,各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)在國(guó)內(nèi)同行業(yè)均處于領(lǐng)先水平;支持中小企業(yè) 13480 戶(hù),占全行貸款企業(yè)戶(hù)數(shù)的99.7%,中小企業(yè)貸款金額 175 億元,占各項(xiàng)貸款的比重 90%以上,在解決就業(yè)、增加居民收入、支持地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面發(fā)揮了金融主力軍的作用(齊魯晚報(bào),2014)。
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1.2 國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)綜述
地方性金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論,特別是地方性商業(yè)銀行金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論,一直是國(guó)內(nèi)外金融界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。在國(guó)外具有代表性的人物有 Lundeberg,Craner,F(xiàn)eller,Gerber,Grandell,Embrechts 等,他們?cè)阢y行的投資策略、次貸危機(jī)的影響、信貸風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警等方面取得了非常多的成果。自 19 世紀(jì)末美國(guó)引入了企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系后,歐洲的主要經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家也陸續(xù)開(kāi)展了對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)和評(píng)價(jià)工作,逐漸形成了多種企業(yè)信用評(píng)估模型,在不同領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,常見(jiàn)的評(píng)估模型如 VAR(風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法)模型;Credit Risk+(信用風(fēng)險(xiǎn))模型、模糊數(shù)學(xué)、AHP(層次分析法)、聯(lián)機(jī)分析挖掘方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等等。2001 年,喬埃爾?貝西斯在《商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理:現(xiàn)代理論與方法》著作中,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理與風(fēng)險(xiǎn)資本的關(guān)系、商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理體系、風(fēng)險(xiǎn)管理與績(jī)效考核等做了比較全面的研究;同年,愛(ài)德華·愛(ài)特曼、約翰·考埃特等對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)管理演進(jìn)規(guī)律進(jìn)行了研究,得出信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的發(fā)展軌跡:定性評(píng)估—財(cái)務(wù)指標(biāo)模型—綜合模型。近幾年,在商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理方面,如 Anthony M.Santomero (1996),I.Driga(2007),K.Njanike(2009)等,提出了一些較新的理論,但是主要基于管理學(xué)方面,并沒(méi)有給出適合于地方性商業(yè)銀行的量化管理指標(biāo)。Svetlana Saksonovaa(2013)在解決資產(chǎn)結(jié)構(gòu)中的關(guān)鍵問(wèn)題里以管理拉脫維亞銀行的例子,提出了多種方法來(lái)解決這些問(wèn)題,有效的規(guī)避了宏觀經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),其中主要的方法是需要?jiǎng)討B(tài)優(yōu)化資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu),以確保盈利操作和降低風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)共同構(gòu)建資產(chǎn)和負(fù)債組合,解決差距方法利率風(fēng)險(xiǎn),擴(kuò)大盈利業(yè)務(wù)的范圍。在信用風(fēng)險(xiǎn)的度量方面,發(fā)達(dá)國(guó)家也有大批學(xué)者從事相關(guān)理論的研究,先后建立了幾個(gè)實(shí)用的模型(S.Piramuthu,2004),如:KMV 模型(美國(guó) KMV 公司于 1997年研發(fā)),Credit Metrics(信用度量)模型,Credit Risk+模型,RCM 信用風(fēng)險(xiǎn)模型等。Hussain Ali Bekhet 和 Shorouq Fathi Kamel Eletter(2013)以約旦商業(yè)銀行為例利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)技術(shù)即神經(jīng)評(píng)分辦法,提出了貸款所用的新的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。該模型綜合考慮了決策的有效性和控制貸款的辦公任務(wù),較大的節(jié)省了分析時(shí)間和成本。
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第二章 地方金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的基本理論
2.1 地方金融風(fēng)險(xiǎn)
一般某一地區(qū)金融機(jī)構(gòu)或者是某一省及某一地級(jí)市的金融機(jī)構(gòu)出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)往往被稱(chēng)之為地方金融風(fēng)險(xiǎn)。地方金融風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出的特點(diǎn)是其資金的流向、出資人的利益以及風(fēng)險(xiǎn)的影響范圍都是緊緊限定在單個(gè)地方的。在一般意義上對(duì)于地方金融機(jī)構(gòu)的界定總是指的是地方政府、地方部門(mén)、地方單位、或者是由個(gè)人參與或組織而建立起來(lái)的,并又以該單位參與或介入而投股并且經(jīng)過(guò)了金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)批準(zhǔn)之后而設(shè)立的、并且以股份合作制形式組成的、并以服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展為重點(diǎn)的金融企業(yè)。所以地方金融風(fēng)險(xiǎn)的存在往往涉及到的利益面之廣有時(shí)候是難以想象的,因此,對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的防范與控制的研究具有較強(qiáng)的理論意義和實(shí)踐意義。地方金融風(fēng)險(xiǎn)的頻繁出現(xiàn)使得人們對(duì)其本質(zhì)情況進(jìn)行了眾多的研究。近年來(lái)人們逐漸認(rèn)識(shí)到地方金融風(fēng)險(xiǎn)研究的主要內(nèi)容不僅包括地方城市內(nèi)的各大商業(yè)銀行、農(nóng)村信用社、村鎮(zhèn)銀行,還包括地方城市內(nèi)存在的一些信托公司、擔(dān)保公司、地方證券公司、小額貸款公司、地方保險(xiǎn)公司、典當(dāng)行等。所以一旦出現(xiàn)地方金融風(fēng)險(xiǎn),許多的行業(yè)和人員都會(huì)受到牽連,其自身的利益也會(huì)受到或多或少的損失。
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2.2 地方金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
地方金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面對(duì)金融機(jī)構(gòu)面臨的風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè),通過(guò)一定的技術(shù)手段,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)較大和風(fēng)險(xiǎn)突然加劇的金融機(jī)構(gòu)及時(shí)進(jìn)行預(yù)警的方法和過(guò)程,用以監(jiān)督和促進(jìn)地方金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)防范和化解風(fēng)險(xiǎn)工作。采用金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警既可以降低監(jiān)管成本,又可以通過(guò)研究不同層次的指標(biāo),發(fā)現(xiàn)金融風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的根源,盡早發(fā)出危機(jī)信號(hào),及時(shí)采取合適措施,進(jìn)行有效治理和防范。通過(guò)科學(xué)的研究理論和先進(jìn)的判斷方法構(gòu)建地方金融風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系,并利用其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,進(jìn)而判斷研究區(qū)域內(nèi)的金融風(fēng)險(xiǎn)程度,這對(duì)于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活具有重要的社會(huì)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系的重要環(huán)節(jié)是對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法的選擇,它直接決定著預(yù)警系統(tǒng)的質(zhì)量和效率。目前,理論研究較成熟、使用較廣泛的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法主要有指標(biāo)體系評(píng)分法和模型法兩種方法。法國(guó)管理學(xué)家 Henry Fayo 最早在《一般工業(yè)管理》一書(shū)中,提出來(lái)“風(fēng)險(xiǎn)管理”這一詞。而布蘭查得和莫伯瑞于 1955 年開(kāi)創(chuàng)了對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)的研究,在前人研究的基礎(chǔ)上,兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家進(jìn)一步豐富了金融風(fēng)險(xiǎn)管理體系。近年來(lái)世界經(jīng)濟(jì)翻天覆地不斷發(fā)展,金融行業(yè)在地方性經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性愈加凸顯,階段性金融危機(jī)的爆發(fā),這一切都促進(jìn)了該領(lǐng)域的系統(tǒng)化、專(zhuān)業(yè)化的研究。西方文獻(xiàn)中關(guān)于金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系構(gòu)建方法的研究很多,其中在實(shí)際應(yīng)用中可操作性強(qiáng),得到國(guó)際廣泛認(rèn)可的具有影響力的經(jīng)典金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型有 FR 概率模型、STV 橫截面回歸模型、KLR 信號(hào)法;借鑒了諸多數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究成果后,創(chuàng)新型的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型有 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、Simple Logit 模型、主管概率模型等。這些預(yù)警方法都從不同的角度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量和模擬,目的均是為了用最有效的方法對(duì)可能發(fā)生的金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
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第三章 濟(jì)寧銀行 KITA 支行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警現(xiàn)狀及存在問(wèn)題分析.....12
3.1 濟(jì)寧銀行 KITA 支行面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)..........13
3.2 濟(jì)寧銀行 KITA 支行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系現(xiàn)狀.......15
3.2.1 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別階段........15
3.2.2 風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量分析階段......16
3.2.3 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)階段........16
3.3 濟(jì)寧銀行 KITA 支行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系存在的問(wèn)題......16
第四章 濟(jì)寧銀行 KITA 支行金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建.....17
4.1 KITA 支行金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)值指標(biāo)體系構(gòu)建.......18
4.2 KITA 支行金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)值指標(biāo)體系的應(yīng)用.........26
4.2.1 KITA 縣金融風(fēng)險(xiǎn)分析......26
4.2.2 KITA 支行金融生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)值指標(biāo)體系的應(yīng)用..........27
第五章 濟(jì)寧銀行 KITA 支行中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系構(gòu)建.....30
5.1 國(guó)內(nèi)外中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法及 KITA 支行中小企業(yè)信貸現(xiàn)狀........32
5.2 濟(jì)寧銀行 KITA 支行中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)選取......32
5.3 濟(jì)寧銀行 KITA 支行中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建........36
第六章 濟(jì)寧銀行 KITA 支行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警保障措施
本文第四章通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì) KITA 支行所處的金融環(huán)境進(jìn)行了分析,通過(guò)分析可知,影響地區(qū)金融環(huán)境的主要包括該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、金融資源和社會(huì)信用水平。第五章選取一系列財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)指標(biāo),并通過(guò)專(zhuān)家評(píng)分將其量化,構(gòu)建現(xiàn)行回歸模型,分析了影響風(fēng)險(xiǎn)程度的幾個(gè)重要因素,回歸的結(jié)果顯示其中最主要的因素為企業(yè)的財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)因素。通過(guò)對(duì)相關(guān)理論的回顧和相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析,結(jié)合濟(jì)寧銀行 KITA 支行的發(fā)展實(shí)際,下面就怎樣提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力提出相應(yīng)的措施建議。
6.1 濟(jì)寧銀行 KITA 支行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警保障的遵循原則
風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警涉及到各個(gè)部門(mén)、各個(gè)業(yè)務(wù)條線(xiàn)以及業(yè)務(wù)流程的各個(gè)環(huán)節(jié),需要全員的參與和管理,這個(gè)觀念首先要在全行樹(shù)立起來(lái)。同時(shí) KITA 支行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的內(nèi)容要由以前僅以信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警為主的構(gòu)建原則,向信用、市場(chǎng)、操作風(fēng)險(xiǎn)全面預(yù)警轉(zhuǎn)變。結(jié)合他行成功的經(jīng)驗(yàn),建議濟(jì)寧銀行KITA支行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警保障構(gòu)建方面應(yīng)遵守以下原則:1.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警保障職能的全面性銀行的各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程、操作環(huán)節(jié),銀行設(shè)置的每個(gè)部門(mén)、崗位和員工都存在相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)因素,建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警保障體系應(yīng)覆蓋銀行所有的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。因此,設(shè)置相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)職能要求時(shí),要覆蓋銀行所面臨的傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),如信用風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等,更要重視預(yù)防操作風(fēng)險(xiǎn)、聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)等的發(fā)生。2.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警保障職能的獨(dú)立性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警保障職能既要全面覆蓋銀行工作系統(tǒng),又要具有獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)。從而形成由董事會(huì)直接領(lǐng)導(dǎo),獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)專(zhuān)職負(fù)責(zé),,各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)緊密聯(lián)系共同管理風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警保障體系。根據(jù)當(dāng)前的金融生態(tài)環(huán)境和自身的業(yè)務(wù)發(fā)展要求,構(gòu)建與總行相應(yīng)部門(mén)直接對(duì)接的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警部門(mén),秉承總行對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作的重視,加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警政策、制度標(biāo)準(zhǔn)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和信貸審批的統(tǒng)一管理,建立與總行相對(duì)應(yīng)獨(dú)立的報(bào)告線(xiàn)路,有力的增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警保障體系的獨(dú)立性和有效性。
結(jié)論
在金融體制改革日益深化的情況下,金融環(huán)境也變得更加復(fù)雜多變,這對(duì)于地方性商業(yè)銀行來(lái)說(shuō)是一個(gè)發(fā)展的機(jī)遇,但同時(shí)也是巨大的挑戰(zhàn)。我國(guó)國(guó)有商業(yè)銀行主要服務(wù)于國(guó)有大中型企業(yè),在信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方面采用 RCM 模型,并嚴(yán)格實(shí)施分級(jí)授權(quán)、審貸分離政策,有效的規(guī)避了信貸風(fēng)險(xiǎn),但對(duì)于支持中小、微企業(yè)發(fā)展的地方性商業(yè)銀行來(lái)說(shuō),還未有較為權(quán)威有效的風(fēng)險(xiǎn)防范體制,主要依靠信貸人員的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)地考察,這種方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,因此構(gòu)筑健全有效的適合地方性商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制,全面提升行內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)管理水平,是本文主要研究和解決的問(wèn)題。利用金融學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等多門(mén)學(xué)科最先進(jìn)的理論,以濟(jì)寧銀行KITA 支行作為研究對(duì)象,通過(guò)不同的研究方法對(duì)該支行的金融生態(tài)環(huán)境、中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)及全面風(fēng)險(xiǎn)情況進(jìn)行了分析。首先,本文通過(guò)對(duì)地方金融風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究理論進(jìn)行回顧,選取層次結(jié)構(gòu)分析法對(duì)該支行的金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了研究,結(jié)論發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融資源水平和社會(huì)信用對(duì)一個(gè)地區(qū)的金融環(huán)境質(zhì)量具有明顯的正向影響,并通過(guò)對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行專(zhuān)家取值,帶入計(jì)算公示得出 KITA 地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)得分為 5.5,通過(guò)對(duì)各個(gè)指標(biāo)權(quán)重的比較,可以看出哪些指標(biāo)對(duì)金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量會(huì)產(chǎn)生較大的影響,這對(duì)政府部門(mén)進(jìn)行金融改革,提高地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量具有一定的指導(dǎo)意義;其次,本文著重分析了濟(jì)寧銀行 KITA 支行目前面臨的金融風(fēng)險(xiǎn)主要包括信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)管理風(fēng)險(xiǎn),并從風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)等方面分析了 KITA 支行的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系,找出了目前此風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系存在的問(wèn)題。由于 KITA 支行服務(wù)的客戶(hù)主要以中小企業(yè)為主,該行所面臨的金融風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)源于中小企業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn),因此本文通過(guò)選取一系列財(cái)務(wù)性指標(biāo)和非財(cái)務(wù)性指標(biāo)并將其量化,利用 SPSS 軟件進(jìn)行線(xiàn)性回歸,分析企業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn)的主要影響因素,回歸結(jié)果顯示企業(yè)的財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)因素均在很大程度上影響著企業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn)程度;最后,本文提出了濟(jì)寧銀行 KITA 支行構(gòu)建金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警保障體系的原則,在此基礎(chǔ)上從內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系建設(shè)與外部監(jiān)管兩方面就對(duì)如何提升銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力提出了切實(shí)有效的措施及建議。
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參考文獻(xiàn)(略)
本文編號(hào):44142
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