發(fā)布時(shí)間：2021-07-22 06:57

　　丹霞梧桐是中國(guó)丹霞山地區(qū)的稀有植被,現(xiàn)有針對(duì)該類梧桐植株的土地覆蓋調(diào)查手段存在低效率、高風(fēng)險(xiǎn)等難點(diǎn)。本文利用無人機(jī)平臺(tái)以及可定制的多光譜成像傳感器對(duì)丹霞地區(qū)進(jìn)行針對(duì)丹霞梧桐光譜特征的影像采集,并提出了基于決策樹的丹霞梧桐圖斑識(shí)別方法與基于冠層模板的單株定位方法,為丹霞山地區(qū)的珍稀植被自動(dòng)化調(diào)查提供了一種新的數(shù)據(jù)獲取方式和監(jiān)測(cè)技術(shù)手段。 

【文章來源】：質(zhì)量與市場(chǎng). 2020,(24)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

實(shí)驗(yàn)區(qū)域低空無人機(jī)多光譜正射影像成果圖

圖1.實(shí)驗(yàn)區(qū)域低空無人機(jī)多光譜正射影像成果圖利用本文提出的決策樹分類方法，在實(shí)驗(yàn)區(qū)域中進(jìn)行丹霞梧桐圖斑提�。ㄈ鐖D2左圖所示）。在實(shí)驗(yàn)區(qū)域進(jìn)行第二層分類區(qū)分實(shí)驗(yàn)區(qū)域內(nèi)部植被與非植被地物時(shí)，植被圖斑提取的生產(chǎn)精度為82.4%，用戶精度為91.5%；非植被圖斑提取的生產(chǎn)精度為92.4%，用戶精度為84.0%（如表1所示）。第二層分類的總提精度為87.4%。在第二層分類成果中的植被圖斑中進(jìn)行第三層丹霞梧桐圖斑提取時(shí)，實(shí)驗(yàn)區(qū)域提取植被中丹霞梧桐圖斑提取的生產(chǎn)精度為87.0%，用戶精度為67.0%，植被中非丹霞梧桐圖斑提取的生產(chǎn)精度為64.7%，用戶精度為84%，第三層的總體分類精度為75.3%。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]廣東南雄丹霞梧桐自然保護(hù)區(qū)蕨類植物區(qū)系研究[J]. 梁勝,王夢(mèng)楠,胡希軍,陳存友,韋寶婧.  西北植物學(xué)報(bào). 2020(07)
[2]丹霞梧桐群落特征比較研究[J]. 陳璐,周宏,王敏求,武星彤,林雪瑩,張?jiān)?文亞峰.  中國(guó)野生植物資源. 2018(02)
[3]基于SVM最優(yōu)決策面的決策樹構(gòu)造[J]. 李榮雨,程磊.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2016(03)

碩士論文
[1]基于GIS的青海湖流域典型地物光譜數(shù)據(jù)庫(kù)研究[D]. 鄭標(biāo).青海師范大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3296677