發(fā)布時間：2018-10-19 19:01

【摘要】：近10年來，隨著網絡在全世界范圍內迅猛發(fā)展，，互聯(lián)網已成為我們日常生活中必不可少的一部分。相比傳統(tǒng)的廣告投放方式，網絡不僅是廣告行業(yè)中的重要組成部分并逐漸成為主要的廣告投放渠道。其中，在線行為廣告（OBA）以其準確的用戶偏好定位效果贏得了許多廣告投放人的青睞。在線行為廣告有兩個必要的概念——跟蹤和定位。為了能夠準確定位用戶的偏好，廣告網絡商(如google，yahoo)要收集用戶的網絡點擊流信息(用戶訪問過網頁的URL歷史)。在這個跟蹤過程中，廣告網絡商并沒有得到用戶的允許。根據(jù)我們的調查，隨著人們對安全隱私的逐步重視，人們對廣告網絡商的上述跟蹤行為作出了質疑--他們并不想被廣告網絡商跟蹤。因此，怎么在保護用戶的隱私信息的同時保持OBA框架對用戶的偏好定位，成為眾多網絡隱私安全領域學者所關注的問題。 時至今日，國內外的學者提出了一些技術解決方案來阻止廣告網絡商跟蹤用戶的行為。但是這些解決方案比較激進，否定并摒棄了廣告網絡商對用戶的偏好定位作用。而本文提出了一個可以讓用戶接受的在線行為廣告框架（AcceptableTracking簡稱：AT）來解決傳統(tǒng)在線行為廣告框架的隱私泄漏問題。一方面，AT在很大程度上保留了廣告網絡商分析用戶偏好定位的作用。另一方面，它保護了用戶的點擊流信息（本文定義的用戶私密信息）。 AT保留了現(xiàn)有的在線行為廣告的商業(yè)模型。它不需要用戶在Web瀏覽器安裝插件來達到阻止廣告網絡商跟蹤用戶的作用。因此，AT對于目前在線行為廣告行業(yè)來說是一個可行的折中解決方案。 本文描述了AT的結構設計及改進方案。通過實驗，我們驗證了AT基于網頁特征流的用戶定位算法的可行性。另一方面，我們對AT進行了性能分析，證明其對瀏覽器性能和網絡流量造成的負擔是可接受的。 最后，我們將AT跟其他6個OBA隱私問題的解決方案進行了對比。從比較結果可以看出,AT具有以下優(yōu)勢。第一，可行性高。由于AT不需要各方作出巨大的改變，因此AT的可行性大大提高；第二，準確的廣告定位。由于AT沿襲了廣告網絡的廣告定位功能，所以AT保留了準確定位廣告的優(yōu)點；第三，AT引入的保護組織讓在線行為廣告的營收實現(xiàn)了透明化，讓其營收過程變得可審計；第四，跟其他在瀏覽器分析用戶偏好的方案相比，AT可以使用所有的點擊欺騙檢測方法。
[Abstract]:In the past 10 years, with the rapid development of the Internet in the world, the Internet has become an essential part of our daily life. Compared with the traditional advertising mode, the network is not only an important part of the advertising industry, but also gradually become the main advertising channel. Among them, online behavioral advertising (OBA) has won the favor of many advertisers because of its accurate user preference positioning effect. Online behavioral advertising has two essential concepts-tracking and positioning. In order to accurately locate users' preferences, advertisers (such as google,yahoo) need to collect web click stream information (URL history of users who have visited web pages). In this tracking process, the advertising network provider did not get the user's permission. According to our survey, as people pay more and more attention to security and privacy, people question this behavior of advertisers-they do not want to be followed by advertisers. Therefore, how to protect the privacy information of users while maintaining the preference of users in the OBA framework has become a concern of many scholars in the field of network privacy security. Up to now, scholars at home and abroad have put forward some technical solutions to prevent advertisers from following users' behavior. However, these solutions are more radical, negating and abandoning the role of advertising network users' preferences. In this paper, an online behavioral advertising framework (AcceptableTracking), which is acceptable to users, is proposed to solve the privacy disclosure problem of traditional online behavioral advertising frameworks. On the one hand, AT retains to a large extent the role of advertising network providers in analyzing user preferences. On the other hand, it protects the user's click-stream information (). AT, defined in this paper, retains the existing commercial model of online behavioral advertising). It does not require users to install plug-ins in Web browsers to prevent advertisers from tracking users. As a result, AT is a viable compromise for the online behavioral advertising industry. This paper describes the structure design and improvement scheme of AT. Through experiments, we verify the feasibility of AT user location algorithm based on web feature stream. On the other hand, we analyze the performance of AT and prove that its burden on browser performance and network traffic is acceptable. Finally, we compared AT with six other OBA privacy solutions. From the comparison results, we can see that AT has the following advantages. First, the feasibility is high. Because AT does not need to make great changes, the feasibility of AT is greatly improved; second, accurate advertising positioning. Because AT follows the ad location function of the advertising network, AT retains the advantages of accurate advertising; third, the protection organization introduced by AT makes the revenue from online behavioral advertising transparent and its revenue process auditable; fourth, AT can use all of the Click spoofing methods compared with other schemes that analyze user preferences in browsers.
【學位授予單位】：中山大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2282077