基于慣性傳感器的毛筆運(yùn)動(dòng)軌跡重構(gòu)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-15 08:58
書(shū)法是一種黑白構(gòu)成的漢字書(shū)寫藝術(shù),和繪畫(huà)并列中國(guó)美術(shù)之首,是中華民族傳統(tǒng)文化的符號(hào)代表,是世界上唯一以文字為藝術(shù)載體的東方藝術(shù)瑰寶。結(jié)合電子技術(shù),將書(shū)法創(chuàng)作進(jìn)行數(shù)字化對(duì)深入了解書(shū)法、傳承書(shū)法具有重要意義。書(shū)法創(chuàng)作過(guò)程的數(shù)字化包括筆、墨、紙、硯等多個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化,其中對(duì)于毛筆的數(shù)字化包括筆頭和筆桿的數(shù)字化。為了研究毛筆筆桿的運(yùn)動(dòng)與毛筆筆劃的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)將毛筆數(shù)字化的目標(biāo),本文基于慣性傳感器采集的筆桿慣性數(shù)據(jù),重構(gòu)筆桿運(yùn)動(dòng)軌跡。本文主設(shè)計(jì)制作了電子毛筆硬件和對(duì)應(yīng)的慣性數(shù)據(jù)采集軟件。電子毛筆是將慣性導(dǎo)航模塊固定在筆桿上,記錄筆桿運(yùn)動(dòng)對(duì)應(yīng)的慣性數(shù)據(jù),通過(guò)藍(lán)牙模塊發(fā)送,利用上位機(jī)中的數(shù)據(jù)采集軟件記錄數(shù)據(jù),在上位機(jī)中利用記錄的慣性數(shù)據(jù)和捷聯(lián)慣性導(dǎo)航原理重構(gòu)筆桿運(yùn)動(dòng)軌跡。其中慣性數(shù)據(jù)包括三軸的加速度、角速度、磁力計(jì)數(shù)據(jù)。首先對(duì)慣性數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理,包括剔除異常數(shù)據(jù)、橢球擬合、時(shí)間序列建模等方法,減小了測(cè)量數(shù)據(jù)的誤差。然后設(shè)計(jì)使用一個(gè)慣性傳感器的軌跡重構(gòu)方案,融合了加速度、角速度、磁力計(jì)九軸數(shù)據(jù)進(jìn)行姿態(tài)解算,將零速檢測(cè)和卡爾曼濾波結(jié)合消除累計(jì)誤差,利用模擬數(shù)據(jù)和采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行軌跡重構(gòu)實(shí)驗(yàn)。接著為了提高軌...
【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
載體坐標(biāo)系和參考坐標(biāo)系計(jì)算位置信息,就必須知道加速度測(cè)量值投影到參考坐標(biāo)系的值,這就需要得到
常用的數(shù)據(jù)采集方法有:立體八字、十般利用時(shí)間序列建模然后卡爾曼濾波實(shí)現(xiàn)[33]。要利用行時(shí)間序列建模。常用時(shí)間序列建模方法是 ARMA數(shù)為 0 時(shí)就變成了 AR 自回歸模型,當(dāng)自回歸系數(shù)建立時(shí)間序列模型后,利用時(shí)序模型建立卡爾曼濾性誤差的評(píng)價(jià)方法:Allan 方差?梢酝ㄟ^(guò)計(jì)算誤差觀察誤差補(bǔ)償效果。[34]量數(shù)據(jù)的誤差進(jìn)行處理之前需要進(jìn)行辨析陀螺儀的應(yīng)用于慣性測(cè)量器件的隨機(jī)誤差建模當(dāng)中。對(duì)陀螺儀分析,指的是將測(cè)量的角速度誤差信號(hào),輸入到一組濾波器計(jì)算出方差,并使用雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖進(jìn)行顯示,非常普遍。Allan 方差計(jì)算方法如下:數(shù)據(jù)點(diǎn),采樣時(shí)間為0t ,將 n (其 中n <N/2)個(gè)連續(xù)的示:
圖 2.6 Kalman 濾波流程框圖2.2.4 軌跡累計(jì)誤差為了認(rèn)識(shí)慣性導(dǎo)航誤差隨著時(shí)間累積的特性,設(shè)計(jì)模擬數(shù)據(jù),平面的‘Z’形運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。除了靜止時(shí)刻,加速度數(shù)據(jù)幅值為 1,單位為21/ s ,角速度幅值為 0.2,單位為rad / s,磁力計(jì)數(shù)據(jù)模擬為歸一化數(shù)據(jù),表示 x 軸對(duì)準(zhǔn)地磁北極。數(shù)據(jù)三個(gè)數(shù)據(jù)頻率 50,數(shù)據(jù)大小、方向如下圖所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]低成本IMU的多位置旋轉(zhuǎn)現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)定方法[J]. 王堅(jiān),梁建,韓厚增. 中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]基于九軸MEMS定位系統(tǒng)誤差分析與補(bǔ)償算法研究[J]. 張港,朱勤翔,郭薇,楊曉輝. 傳感器與微系統(tǒng). 2016(06)
[3]基于橢球曲面擬合的三維磁羅盤誤差補(bǔ)償算法[J]. 朱建良,王興全,吳盤龍,薄煜明,張捷. 中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào). 2012(05)
[4]信號(hào)預(yù)處理中錯(cuò)點(diǎn)剔除方法的研究[J]. 賴素建,靳曉雄,彭為,何劍峰. 佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(03)
[5]陀螺隨機(jī)漂移時(shí)間序列建模方法研究[J]. 臧榮春,崔平遠(yuǎn). 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2005(08)
[6]四階龍格-庫(kù)塔法在捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)姿態(tài)解算中的應(yīng)用[J]. 張春慧,吳簡(jiǎn)彤,何昆鵬,郭新偉. 聲學(xué)與電子工程. 2005(01)
碩士論文
[1]基于MEMS慣性傳感器的運(yùn)動(dòng)軌跡重構(gòu)技術(shù)研究[D]. 陳旭光.電子科技大學(xué) 2013
[2]基于MEMS傳感器的動(dòng)作捕捉系統(tǒng)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)[D]. 劉博.北京理工大學(xué) 2011
本文編號(hào):2978620
【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
載體坐標(biāo)系和參考坐標(biāo)系計(jì)算位置信息,就必須知道加速度測(cè)量值投影到參考坐標(biāo)系的值,這就需要得到
常用的數(shù)據(jù)采集方法有:立體八字、十般利用時(shí)間序列建模然后卡爾曼濾波實(shí)現(xiàn)[33]。要利用行時(shí)間序列建模。常用時(shí)間序列建模方法是 ARMA數(shù)為 0 時(shí)就變成了 AR 自回歸模型,當(dāng)自回歸系數(shù)建立時(shí)間序列模型后,利用時(shí)序模型建立卡爾曼濾性誤差的評(píng)價(jià)方法:Allan 方差?梢酝ㄟ^(guò)計(jì)算誤差觀察誤差補(bǔ)償效果。[34]量數(shù)據(jù)的誤差進(jìn)行處理之前需要進(jìn)行辨析陀螺儀的應(yīng)用于慣性測(cè)量器件的隨機(jī)誤差建模當(dāng)中。對(duì)陀螺儀分析,指的是將測(cè)量的角速度誤差信號(hào),輸入到一組濾波器計(jì)算出方差,并使用雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖進(jìn)行顯示,非常普遍。Allan 方差計(jì)算方法如下:數(shù)據(jù)點(diǎn),采樣時(shí)間為0t ,將 n (其 中n <N/2)個(gè)連續(xù)的示:
圖 2.6 Kalman 濾波流程框圖2.2.4 軌跡累計(jì)誤差為了認(rèn)識(shí)慣性導(dǎo)航誤差隨著時(shí)間累積的特性,設(shè)計(jì)模擬數(shù)據(jù),平面的‘Z’形運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。除了靜止時(shí)刻,加速度數(shù)據(jù)幅值為 1,單位為21/ s ,角速度幅值為 0.2,單位為rad / s,磁力計(jì)數(shù)據(jù)模擬為歸一化數(shù)據(jù),表示 x 軸對(duì)準(zhǔn)地磁北極。數(shù)據(jù)三個(gè)數(shù)據(jù)頻率 50,數(shù)據(jù)大小、方向如下圖所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]低成本IMU的多位置旋轉(zhuǎn)現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)定方法[J]. 王堅(jiān),梁建,韓厚增. 中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]基于九軸MEMS定位系統(tǒng)誤差分析與補(bǔ)償算法研究[J]. 張港,朱勤翔,郭薇,楊曉輝. 傳感器與微系統(tǒng). 2016(06)
[3]基于橢球曲面擬合的三維磁羅盤誤差補(bǔ)償算法[J]. 朱建良,王興全,吳盤龍,薄煜明,張捷. 中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào). 2012(05)
[4]信號(hào)預(yù)處理中錯(cuò)點(diǎn)剔除方法的研究[J]. 賴素建,靳曉雄,彭為,何劍峰. 佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(03)
[5]陀螺隨機(jī)漂移時(shí)間序列建模方法研究[J]. 臧榮春,崔平遠(yuǎn). 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2005(08)
[6]四階龍格-庫(kù)塔法在捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)姿態(tài)解算中的應(yīng)用[J]. 張春慧,吳簡(jiǎn)彤,何昆鵬,郭新偉. 聲學(xué)與電子工程. 2005(01)
碩士論文
[1]基于MEMS慣性傳感器的運(yùn)動(dòng)軌跡重構(gòu)技術(shù)研究[D]. 陳旭光.電子科技大學(xué) 2013
[2]基于MEMS傳感器的動(dòng)作捕捉系統(tǒng)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)[D]. 劉博.北京理工大學(xué) 2011
本文編號(hào):2978620
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