發(fā)布時(shí)間：2025-05-07 01:26

　　隨著自媒體時(shí)代的到來(lái),網(wǎng)絡(luò)直播逐漸成為信息傳播和日常娛樂(lè)的重要媒介,數(shù)百萬(wàn)主播與數(shù)億計(jì)觀眾的活躍互動(dòng)為大規(guī)模人群行為研究提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和豐富的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景。本文以國(guó)內(nèi)大型綜合性直播平臺(tái)斗魚(yú)和虎牙為例,統(tǒng)計(jì)分析了連續(xù)488天、涉及337多萬(wàn)名主播、超過(guò)3700萬(wàn)條的直播數(shù)據(jù),總結(jié)了直播平臺(tái)的負(fù)載時(shí)序規(guī)律和用戶行為特征,并對(duì)直播平臺(tái)的用戶演化模型進(jìn)行了構(gòu)建,挖掘直播平臺(tái)內(nèi)的觀眾和主播演化過(guò)程的內(nèi)在人類(lèi)行為動(dòng)力學(xué)機(jī)理,為大規(guī)模人群行為動(dòng)力學(xué)研究、直播平臺(tái)優(yōu)化等提供有價(jià)值的參考。本研究發(fā)現(xiàn)直播平臺(tái)負(fù)載存在明顯的日內(nèi)效應(yīng)和微弱的周內(nèi)效應(yīng);不同直播模式的主播異質(zhì)性較強(qiáng);主播生存期和觀眾數(shù)量均基本符合冪律分布,冪律參數(shù)分別在1.23-1.36和1.9-2.4之間;主播的直播意愿基本符合貝塔分布。觀眾在各個(gè)時(shí)刻選擇直播間進(jìn)行加入時(shí),隨機(jī)加入的觀眾比例約為60%,考慮直播間內(nèi)已有觀眾數(shù)量以偏好依附方式加入的觀眾比例約為40%,且偏好系數(shù)接近1;主播在選擇直播類(lèi)型進(jìn)行直播時(shí),直播類(lèi)型內(nèi)的現(xiàn)有主播數(shù)量是重要的選擇依據(jù),主播以偏好系數(shù)為1的偏好依附方式與直播類(lèi)型進(jìn)行連接。直播社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形成與演化機(jī)制、直播平臺(tái)...

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.12016年6月到2019年12月我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量和直播使用率變化[10]

國(guó)防科技大學(xué)研究生院碩士學(xué)位論文第4頁(yè)了大量用戶；2013年至2015年，秀場(chǎng)直播市場(chǎng)趨于飽和，電競(jìng)行業(yè)的繁榮讓游戲直播如斗魚(yú)直播、虎牙直播等平臺(tái)成為了直播市場(chǎng)的主要組成；2015年以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)和智能設(shè)備的發(fā)展普及使網(wǎng)絡(luò)直播的門(mén)檻一再降低，各種移動(dòng)直播應(yīng)用不斷推出，網(wǎng)絡(luò)直....

圖1.2國(guó)內(nèi)外直播平臺(tái)負(fù)載日內(nèi)效應(yīng)[31,38]

國(guó)防科技大學(xué)研究生院碩士學(xué)位論文第8頁(yè)1.2.1.1直播平臺(tái)負(fù)載研究目前關(guān)于平臺(tái)負(fù)載研究主要是通過(guò)統(tǒng)計(jì)直播平臺(tái)的運(yùn)行負(fù)載，挖掘負(fù)載水平產(chǎn)生規(guī)律性差異的時(shí)間因素、空間因素以及其他影響因素，總結(jié)直播平臺(tái)情境下的大規(guī)模人群行為偏好和行為特征。（1）時(shí)序規(guī)律研究目前對(duì)直播平臺(tái)的負(fù)載研究大....

圖1.3直播間狀態(tài)演化圖[30]

內(nèi)對(duì)該直播間重復(fù)發(fā)出了觀看請(qǐng)求。作者分析認(rèn)為隨著直播中斷次數(shù)的增加，觀眾放棄的概率遞增，但增幅在逐次減��；在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)下觀看直播的觀眾在直播中斷時(shí)的耐心程度比在WiFi或者寬帶環(huán)境下更高。Nascimento等[30]對(duì)Twitch平臺(tái)中的觀眾切換行為進(jìn)行了建模分析。作者首先定義了....

圖1.4隨p增加ER模型的演化過(guò)程

國(guó)防科技大學(xué)研究生院碩士學(xué)位論文第17頁(yè)所以無(wú)法根據(jù)節(jié)點(diǎn)連接關(guān)系的將ER模型中的成員分成由類(lèi)似的對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)。圖1.4隨p增加ER模型的演化過(guò)程ER模型在某種程度上的隨機(jī)性可以反映實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中小世界現(xiàn)象產(chǎn)生的基本機(jī)理。在這之后，很多年內(nèi)研究者們都認(rèn)為隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)是最適合于描述真實(shí)復(fù)....

本文編號(hào)：4043389