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基于斑點跟蹤算法的心臟超聲圖像運動分析

發(fā)布時間:2020-12-04 02:04
  目前,心血管疾病已經(jīng)成為當(dāng)前人類死亡的主要原因之一,而通過醫(yī)學(xué)影像技術(shù)獲得心臟圖像來進行心臟疾病相關(guān)分析、診斷,已經(jīng)成為重要的臨床手段。正是由于成像迅速、安全性高、可便攜等優(yōu)點,超聲診斷技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的主要方法之一。而斑點跟蹤成像技術(shù)(speckle tracking imaging, STI)就是在超聲圖像的基礎(chǔ)上,通過識別并提取出心肌內(nèi)的特征斑點,跟蹤斑點的運動情況,并跟蹤其在每一幀圖像上的位置變化,標(biāo)測出不同幀圖像的心肌運動軌跡。本文主要是根據(jù)二維心臟超聲圖像運動序列,通過提取和跟蹤圖像中的特征斑點信息,來分析心肌運動情況。主要工作內(nèi)容分為3部分:1.心臟超聲圖像特征點提取。根據(jù)心臟超聲圖像的特點,先是引入超聲圖像斑點概念,然后詳細(xì)介紹了Forstner、SUSAN, Harris和SIFT這四種圖像特征匹配中非常關(guān)鍵的點特征檢測技術(shù),并通過實驗對這幾種算子在心臟超聲圖像特征點的提取效果方面進行了比較分析。2.超聲圖像特征點匹配與跟蹤。本文主要采取SIFT特征匹配算法來實現(xiàn)對超聲心臟圖像的特征點提取與匹配跟蹤。首先通過尺度空間的極值點檢測、關(guān)鍵點的精確定位、確定關(guān)鍵點的... 

【文章來源】:東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于斑點跟蹤算法的心臟超聲圖像運動分析


心臟結(jié)構(gòu)圖

示意圖,示意圖,主動脈瓣,三尖瓣


1.2 Diagram of cardiac ultrasound image圖1.2中,Apex of heart-心尖,RV-右心室,LV-左心室,AV-主動脈瓣,TV-三尖瓣,MV-二尖瓣,RA-右心房

示意圖,示意圖,斑點,成像技術(shù)


效應(yīng)的組織多普勒成像(tissue Doppler imaging,TDI)技術(shù),其測量結(jié)果同樣受到聲束方向與組織運動方向夾角的影響。如圖1.4所示,為心尖四腔心切面的組織多普勒成像示意圖。jH^n圖1.4心尖四腔心切面的組織多普勒成像示意圖Fig. 1.4 TDI in the apical four chamber view由此,一種新的超聲診斷技術(shù)被提出,即斑點跟蹤成像技術(shù)(speckle trackingimaging, STI),它作為一種新興的超聲診斷技術(shù),體現(xiàn)出其它超聲技術(shù)無可比擬的優(yōu)越性。STI作為醫(yī)學(xué)超聲影像技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)新近發(fā)展起來的一項新技術(shù),主要是通過對高幀頻二維圖像的斑點回聲逐頓進行追蹤[7]。其中,二維斑點跟蹤成像技術(shù)(two-dimensionalspeckle tracking imaging, 2D-STI)是目前超聲研究的熱點之一,它運用部位匹配及相關(guān)-10 -


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