基于移動(dòng)行為的流行病傳播模型研究
發(fā)布時(shí)間：2020-12-06 21:11
流行病的大肆傳播對(duì)個(gè)人健康、國家經(jīng)濟(jì)和社會(huì)穩(wěn)定都有嚴(yán)重的影響,所以研究流行病的傳播機(jī)制、預(yù)防潛在流行病的爆發(fā)以及制定科學(xué)有效的控制措施具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。個(gè)體移動(dòng)及交流行為對(duì)流行病的傳播有著較大影響,本文重點(diǎn)是運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法研究人類移動(dòng)及交流行為是如何影響流行病傳播閾值及傳播規(guī)模的。通過構(gòu)建符合實(shí)際的流行病傳播網(wǎng)絡(luò)模型,解析分析傳播閾值,并運(yùn)用數(shù)值仿真的方法,探討了人類移動(dòng)及交流行為與流行病傳播之間的相互作用機(jī)制。首先鑒于區(qū)域間的距離對(duì)個(gè)體的移動(dòng)行為有較大的影響,基于個(gè)體的移動(dòng)行為,建立了個(gè)體移動(dòng)與傳染病傳播的耦合動(dòng)力學(xué)模型。根據(jù)下一代矩陣方法,理論解析出傳染病傳播模型的基本可再生數(shù)。研究結(jié)果表明,隨著通勤水平的提高,感染者密度達(dá)到穩(wěn)定的時(shí)間越久,且在特定的觀測(cè)時(shí)間點(diǎn),各區(qū)域感染者密度大小之間的差異較大,但是當(dāng)時(shí)間充分大時(shí),所有區(qū)域的感染者密度幾乎相同;此外只要存在個(gè)體的流動(dòng),那么初始感染率的不同只能加快或推遲傳染病爆發(fā)的時(shí)間,而對(duì)最終傳染病傳播規(guī)模的影響甚微。然后基于現(xiàn)實(shí)中個(gè)體活動(dòng)與傳播能力的差異性,在活動(dòng)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中建立了一類新的考慮個(gè)體傳播能力的傳染病傳播模型。理論推導(dǎo)出此類...
【文章來源】：江蘇大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】：61 頁
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
幾種規(guī)則網(wǎng)絡(luò):（a）全局耦合網(wǎng)絡(luò);（b）最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò);（c）星形網(wǎng)絡(luò)Fig.2.1:Severalregularnetworks:(a)globallycouplednetwork;(b)nearestneighborcoupled
2( 1)2( 1)NLN N (2.7)當(dāng)N 時(shí)， L 2。網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)為：N1CN (2.8)當(dāng)N 時(shí)， C 1。2.3.2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型最早是由 Erd s 和 Rényi (ER) 提出并研究的，他們是用概率統(tǒng)計(jì)方法研究隨機(jī)圖統(tǒng)計(jì)特征的創(chuàng)始人。該網(wǎng)絡(luò)模型先是只給定 N 個(gè)節(jié)點(diǎn)，沒有連邊，然后以概率 p 用邊連接任意一對(duì)節(jié)點(diǎn)（2( 1)npN N ，其中n是總邊數(shù)，要小于最大可能連邊數(shù)( 1)2N N ），用這樣的方法產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)。其形成過程如圖 2.2 所示。
基于移動(dòng)行為的流行病傳播模型研究于規(guī)則和隨機(jī)之間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。小世界網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)造過程為：①開始是一個(gè)具有 N 個(gè)節(jié)點(diǎn)的一維網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)與其最近的鄰節(jié)點(diǎn)和次鄰節(jié)點(diǎn)相連接（即是一個(gè)含 N 個(gè)節(jié)點(diǎn)的最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)）。②每條邊以概率 p 重新隨機(jī)化連接。約束條件為節(jié)點(diǎn)間無重邊，無自環(huán)（每個(gè)節(jié)點(diǎn)不能與自身連接）。其形成過程如圖 2.3 所示。其中圖 2.3.b 是小世界網(wǎng)絡(luò)。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)上幾類傳染病模型及其全局動(dòng)力學(xué)分析[J]. 孫中飛,陳姍姍,祝光湖,傅新楚. 應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[2]簽到行為的可預(yù)測(cè)性及影響因素分析[J]. 盧揚(yáng),樊超,韓筱璞,榮智海. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[3]人類行為時(shí)空特性的統(tǒng)計(jì)力學(xué)[J]. 周濤,韓筱璞,閆小勇,楊紫陌,趙志丹,汪秉宏. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(04)
博士論文
[1]帶有傳染病的捕食—被捕食模型[D]. 高旭彬.大連理工大學(xué) 2015
本文編號(hào)：2902036
【文章來源】：江蘇大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】：61 頁
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
幾種規(guī)則網(wǎng)絡(luò):（a）全局耦合網(wǎng)絡(luò);（b）最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò);（c）星形網(wǎng)絡(luò)Fig.2.1:Severalregularnetworks:(a)globallycouplednetwork;(b)nearestneighborcoupled
2( 1)2( 1)NLN N (2.7)當(dāng)N 時(shí)， L 2。網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)為：N1CN (2.8)當(dāng)N 時(shí)， C 1。2.3.2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型最早是由 Erd s 和 Rényi (ER) 提出并研究的，他們是用概率統(tǒng)計(jì)方法研究隨機(jī)圖統(tǒng)計(jì)特征的創(chuàng)始人。該網(wǎng)絡(luò)模型先是只給定 N 個(gè)節(jié)點(diǎn)，沒有連邊，然后以概率 p 用邊連接任意一對(duì)節(jié)點(diǎn)（2( 1)npN N ，其中n是總邊數(shù)，要小于最大可能連邊數(shù)( 1)2N N ），用這樣的方法產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)。其形成過程如圖 2.2 所示。
基于移動(dòng)行為的流行病傳播模型研究于規(guī)則和隨機(jī)之間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。小世界網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)造過程為：①開始是一個(gè)具有 N 個(gè)節(jié)點(diǎn)的一維網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)與其最近的鄰節(jié)點(diǎn)和次鄰節(jié)點(diǎn)相連接（即是一個(gè)含 N 個(gè)節(jié)點(diǎn)的最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)）。②每條邊以概率 p 重新隨機(jī)化連接。約束條件為節(jié)點(diǎn)間無重邊，無自環(huán)（每個(gè)節(jié)點(diǎn)不能與自身連接）。其形成過程如圖 2.3 所示。其中圖 2.3.b 是小世界網(wǎng)絡(luò)。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)上幾類傳染病模型及其全局動(dòng)力學(xué)分析[J]. 孫中飛,陳姍姍,祝光湖,傅新楚. 應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[2]簽到行為的可預(yù)測(cè)性及影響因素分析[J]. 盧揚(yáng),樊超,韓筱璞,榮智海. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[3]人類行為時(shí)空特性的統(tǒng)計(jì)力學(xué)[J]. 周濤,韓筱璞,閆小勇,楊紫陌,趙志丹,汪秉宏. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(04)
博士論文
[1]帶有傳染病的捕食—被捕食模型[D]. 高旭彬.大連理工大學(xué) 2015
本文編號(hào)：2902036
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