發(fā)布時(shí)間：2020-12-12 13:25

　　目的了解農(nóng)村地區(qū)自我報(bào)告高血壓患病率與實(shí)際測量獲得的高血壓患病率差異,識別自報(bào)高血壓準(zhǔn)確與否的相關(guān)因素,識別哪些特征的人群容易出現(xiàn)漏報(bào),為當(dāng)?shù)馗哐獕旱姆揽靥峁┛茖W(xué)參考。方法數(shù)據(jù)來源于2015年清遠(yuǎn)市清新區(qū)慢性病及其危險(xiǎn)因素的橫斷面調(diào)查結(jié)果。收集資料的方法是詢問調(diào)查、身體測量、實(shí)驗(yàn)室檢測（血糖）�，F(xiàn)場詢問調(diào)查內(nèi)容包括問卷內(nèi)容包括吸煙、飲酒、飲食、身體活動(dòng)狀況,以及體重、血壓、血糖、血脂等主要健康問題;身體測量內(nèi)容包括身高、體重、腰圍和血壓。研究對象為調(diào)查前12個(gè)月內(nèi)在廣東省清遠(yuǎn)市清新區(qū)居住6個(gè)月以上,且年齡大于或等于18歲的居民。調(diào)查范圍在清新區(qū)8個(gè)鎮(zhèn)進(jìn)行,按照多階段分層隨機(jī)抽樣的方法,每個(gè)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取3個(gè)村/居委會,每個(gè)村/居委會隨機(jī)抽取50戶,每戶隨機(jī)抽取1名居民進(jìn)行調(diào)查,調(diào)查人數(shù)共1200人,有效人數(shù)1069人。本研究結(jié)合數(shù)據(jù)庫實(shí)際情況使用SAS9.4做了以下的數(shù)據(jù)整理:查重與去重、異常值與邏輯錯(cuò)誤、缺失值填充、產(chǎn)生新變量。自報(bào)高血壓準(zhǔn)確度的評價(jià)指標(biāo)采用靈敏度與Kappa值,單因素分析用卡方檢驗(yàn),多因素用CHAID分類樹與穩(wěn)健Poisson模型,使用SAS9.4與SPSS molde... 

【文章來源】：廣東藥科大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

自報(bào)高血壓靈敏度的分類樹模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2912642