發(fā)布時間：2024-10-02 23:27

　　 為研究區(qū)分川陳皮與其常見混偽品,采用UHPLC-MS/MS對川陳皮與其常見混偽品的黃酮類成分進行分析,并利用基于代謝物信息公共數(shù)據(jù)庫對UHPLC-MS/MS檢測的一級譜、二級譜數(shù)據(jù)進行定性分析,并采用主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判別分析(OPLS-DA)以及聚類分析三種方法對化合物進行分析。依靠數(shù)據(jù)庫共鑒定出228種黃酮類化合物,其中多酚12種、花青素21種、黃酮類132種、黃酮醇36種、黃烷酮20種、異黃酮7種,川陳皮中鑒定出特有化合物15種,混偽品中鑒定出特有化合物16種,通過PCA、OPLS-DA以及聚類分析均可將川陳皮與其混偽品準確地區(qū)分開來。結(jié)果表明基于UHPLC-ESI-MS/MS技術(shù)的代謝組分析方法可有效區(qū)分川陳皮與其混偽品,可以作為一種川陳皮與混偽品區(qū)分以及差異性評價的有效方法,并為其它中藥材品種的真?zhèn)舞b別以及質(zhì)量評控提供參考。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1代謝物積分校正圖

基于代謝物信息公共數(shù)據(jù)庫對質(zhì)譜檢測的一級譜、二級譜數(shù)據(jù)進行定性分析。其中部分物質(zhì)定性,分析時去除了同位素信號,含鉀離子、鈉離子、氨基離子的重復(fù)信號,以及本身是其他更大分子量物質(zhì)的碎片離子的重復(fù)信號。代謝物結(jié)構(gòu)解析參考MassBank、KNSPSAcK、HMDB、MoToDB、ME....

圖2QC樣本質(zhì)譜檢測TIC重疊圖

正交偏最小二乘判別分析(OPLS-DA)被廣泛用于代謝組數(shù)據(jù)的分析,由于其分析方法可以最大化組間差異常被用于差異代謝物的篩選[13]。在OPLS-DA分析中,Q2是一個重要的參數(shù),若數(shù)值大于0.9,則可以反映該模型的可靠性與穩(wěn)定性。圖3b中可以看出,Q2為0.998,證實該模型可....

圖3川陳皮與其混偽品代謝物的PCA(a)與OPLS-DA(b)分析。

本文結(jié)合單變量分析的差異倍數(shù)值(foldchange)與多變量分析OPLS-DA模型中變量重要性投影(variableimportanceinproject,VIP)數(shù)值進行樣品之間的差異代謝物篩選。篩選標準為選取foldchange≥2或foldchange≤0.5....

圖5川陳皮與其混偽品差異代謝物的KEGG分類圖(a)、KEGG富集圖(b)及火山圖(c)

中國2015年版本《中國藥典》陳皮項下規(guī)定,橘及其栽培變種均可作為陳皮藥材來源品種。本文研究結(jié)果表明,不知火橘皮與川陳皮中的黃酮類化合物具有顯著差異。進過文獻查閱得知,不知火柑橘為現(xiàn)代柑橘雜交品種,是農(nóng)學科學家為迎合消費者追求的舒服口感以及果農(nóng)追求的經(jīng)濟價值高、抗病、高產(chǎn)需求而選....

本文編號：4006483