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基于形態(tài)檢驗(yàn)的毛發(fā)物證顯微圖像自動(dòng)識(shí)別方法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-22 23:43
  毛發(fā)作為犯罪現(xiàn)場(chǎng)常見(jiàn)物證之一,對(duì)犯罪現(xiàn)場(chǎng)重建分析、偵查方向確定、犯罪嫌疑人排除或軌跡追蹤有重要意義。目前,毛發(fā)物證的形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)主要利用顯微鏡進(jìn)行微觀形態(tài)的人工比對(duì)與分類鑒別,方法成熟但自動(dòng)化程度低,易產(chǎn)生主觀誤差。本文針對(duì)毛發(fā)物證提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的毛發(fā)顯微圖像分類方法,通過(guò)自建網(wǎng)絡(luò)對(duì)毛發(fā)顯微圖像進(jìn)行形態(tài)特征提取與訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)毛發(fā)圖像自動(dòng)分類,提升物證檢驗(yàn)智能化水平。本文使用搭載LAS X軟件的Leica DVM6數(shù)碼顯微鏡,對(duì)實(shí)驗(yàn)制作的不同種類毛發(fā)樣本切片進(jìn)行顯微圖像采集與滑動(dòng)窗口裁剪、灰度轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等圖像處理。建立人類毛發(fā)顯微圖像實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集,含5類毛發(fā)樣本,每類6000張,共30000張顯微圖像;建立人與動(dòng)物毛發(fā)顯微圖像實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集,含10類毛發(fā)樣本,每類30000張,共300000張顯微圖像。針對(duì)數(shù)據(jù)集特點(diǎn),設(shè)計(jì)搭建新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Hair-Net,對(duì)人類毛發(fā)顯微圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行樣本訓(xùn)練與測(cè)試,不斷調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化結(jié)構(gòu)以獲得最佳模型;再利用改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人與動(dòng)物毛發(fā)顯微圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行樣本訓(xùn)練與測(cè)試,與經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)LeNet與AlexNet進(jìn)行性能對(duì)比,引入多種網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化手段提升網(wǎng)絡(luò)性能,...

【文章頁(yè)數(shù)】:91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.3毛發(fā)顯微結(jié)構(gòu)[4]

圖1.3毛發(fā)顯微結(jié)構(gòu)[4]

(2)毛皮質(zhì)。位于毛纖維中間,由幾層多角形或梭形細(xì)胞構(gòu)成,其發(fā)達(dá)程度決定著毛纖維的抗張強(qiáng)度與彈性,發(fā)達(dá)皮質(zhì)會(huì)令毛纖維更緊實(shí)、更具彈性。其間可見(jiàn)不同分布類型的色素顆粒影響毛發(fā)顏色,常見(jiàn)有類圓形或團(tuán)塊狀等,決定著毛的色澤,色素顆粒的長(zhǎng)軸與毛干縱軸平行排列,形態(tài)各有不同。(3)毛髓質(zhì)。....


圖1.4普通纖維絲黑色假發(fā)

圖1.4普通纖維絲黑色假發(fā)

在犯罪現(xiàn)場(chǎng)中嫌疑人可能通過(guò)改變發(fā)色或佩戴假發(fā)進(jìn)行偽裝,以躲避公安機(jī)關(guān)視頻監(jiān)控或走訪摸排等偵查手段。改變發(fā)色即會(huì)改變?nèi)祟惷l(fā)的微觀形態(tài)特征,如能確定毛發(fā)物證是否染色,毛發(fā)來(lái)源于何種動(dòng)物或人體何部位,便能在排除嫌疑人及分析案情時(shí)發(fā)揮重要作用[13]。現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)的毛發(fā)物證(或疑似毛發(fā))外....


圖2.1神經(jīng)細(xì)胞連接方式

圖2.1神經(jīng)細(xì)胞連接方式

人的大腦是自然界至今所造就的最高級(jí)產(chǎn)物,研究人類智慧的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)以人類大腦為模擬對(duì)象。人類大腦約由1010個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成,細(xì)胞間通過(guò)樹(shù)突、軸突連接構(gòu)成縱橫交錯(cuò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),通過(guò)突觸交換信息,如圖2.1所示。每個(gè)腦細(xì)胞平均有104條通路連接其它細(xì)胞形成極其復(fù)雜的通訊網(wǎng)[36]。人類的....


圖2.2單層網(wǎng)絡(luò)示意圖

圖2.2單層網(wǎng)絡(luò)示意圖

多層網(wǎng)絡(luò)通常有一層或多個(gè)隱藏節(jié)點(diǎn)層,相應(yīng)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)稱為隱藏單元或隱藏神經(jīng)元,可介入外部輸入和網(wǎng)絡(luò)輸出中,再加上隱藏層引出網(wǎng)絡(luò)的高階統(tǒng)計(jì)特性,即便網(wǎng)絡(luò)為局部連接時(shí)其他區(qū)域的突觸連接和神經(jīng)交互作用也可使其獲得全局關(guān)系。多層網(wǎng)絡(luò)示例如圖2.3所示。輸入層較大時(shí),隱藏層提取高階統(tǒng)計(jì)特性的....



本文編號(hào):3935122

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