發(fā)布時(shí)間：2024-05-07 05:31

　　刑偵破案是打擊違法犯罪和確保國(guó)家長(zhǎng)治久安的基本要求。刑偵破案的一大關(guān)鍵是如何有效地利用采集到的信息。為了更好地配合刑偵工作,提出了聯(lián)合足跡識(shí)別與監(jiān)控視頻分析的智能刑偵系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)方法,首先根據(jù)足跡信息,包括鞋印長(zhǎng)度、寬度、受力分布情況、步長(zhǎng)、步幅等,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)嫌疑人個(gè)人特征的預(yù)測(cè);其次聯(lián)合周邊監(jiān)控視頻大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析比較,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)快速處理信息,分析視頻中行人的個(gè)人特點(diǎn);最后運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)仿真技術(shù)構(gòu)建足部壓力和鞋底受力分析有限元模型,利用模型獲得各種復(fù)雜場(chǎng)景下的仿真足跡。三者相互印證,有機(jī)結(jié)合,快速篩選刑偵對(duì)象。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)可以高效準(zhǔn)確地根據(jù)足跡特征實(shí)現(xiàn)身高預(yù)測(cè),并且與視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)相結(jié)合,可以迅速縮小排查范圍并鎖定兇手。

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

足跡特征是地面、鞋和嫌疑人三者中多個(gè)因素相互作用的結(jié)果,犯罪現(xiàn)場(chǎng)以及實(shí)驗(yàn)環(huán)境下采樣的足跡圖像如圖2所示。該系統(tǒng)使用深度學(xué)習(xí)模型確定足跡特征與嫌疑人個(gè)人特點(diǎn)之間的映射關(guān)系。因?yàn)樽阚E特征的波動(dòng)往往較大,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè),具有很強(qiáng)的容錯(cuò)性,可以有效提高預(yù)測(cè)結(jié)果....

圖3降低數(shù)據(jù)維度過(guò)程圖5增廣30倍結(jié)果

圖4歸一化處理結(jié)果圖6所有數(shù)據(jù)中身高的分布

圖1基于深度學(xué)習(xí)的足跡識(shí)別技術(shù)路線此外,通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)仿真技術(shù),建立足部壓力和鞋底受力分析有限元模型;在犯罪現(xiàn)場(chǎng)采集地面相關(guān)參數(shù),如地面硬度、彈性、時(shí)間周期等,并設(shè)置嫌疑人的相關(guān)參數(shù),如體重、身高、腳型等;結(jié)合有限元模型,得到仿真足跡;對(duì)比仿真足跡和實(shí)際采樣足跡之間的差異,優(yōu)化嫌....

本文編號(hào)：3966889