發(fā)布時(shí)間：2024-04-28 05:47

　　股票市場在一個國家的國民經(jīng)濟(jì)中扮演著重要的角色,人們往往可以從一個國家的股票市場中粗略地看出它的的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,對于股票市場波動的研究變得愈加具有現(xiàn)實(shí)意義。它不僅有助于了解國家的宏觀經(jīng)濟(jì)情況,還可以幫助監(jiān)管部門針對性地出臺相關(guān)規(guī)范。隨著上交所與深交所的相繼成立,我國股票市場從無到有,逐漸發(fā)展為一套較為成熟的體系,這對于市場上金融資源的合理調(diào)配具有重要作用。有效市場理論認(rèn)為,市場上的任何信息都會對股價(jià)的波動產(chǎn)生影響,所以在股票預(yù)測時(shí)需要盡可能多地融合不同來源的信息。一般來說,市場上的信息主要可以分為兩類,股票的基本面信息,即股票的歷史數(shù)據(jù),以及媒體信息,包含新聞事件與股民評論。它們的信息來源不同,并且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常常也是不同的。股票的基本面信息是結(jié)構(gòu)化的數(shù)字形式,而媒體信息通常是非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)。往常的研究通常基于基本面信息與媒體信息中的一種來分析其與股市波動之間的關(guān)系,或者同時(shí)利用這兩種信息,但是是以向量形式保存,忽略了不同來源數(shù)據(jù)之間的交互關(guān)系。如何有效的融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)仍是一個難點(diǎn)。本文提出了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的股市分析方法。首先利用二階張量來存儲股票的基本面信息以及媒體信息,與向...

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-2卷積結(jié)構(gòu)圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位論文入。為了將二階張量作為LSTM的輸入，需要先對張量進(jìn)行兩次卷積化以及池化，這類似于在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的操作。本文將卷積運(yùn)算符號記為"*"，二維情形下卷積運(yùn)算的公式為：1100(*)(,)(,)(-,-)MNf....

圖4-1GRU結(jié)構(gòu)圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位論文-25-圖4-1GRU結(jié)構(gòu)圖4.2.2基于張量的卷積運(yùn)算由于向量存儲會忽略分量之間的交互關(guān)系，本文使用張量來存儲數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的GRU模型無法處理多維數(shù)據(jù)，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理多維數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，需要在GRU中引入卷積運(yùn)算。卷積門控遞歸單元(Con....

圖4-2改進(jìn)的GRU模型結(jié)構(gòu)圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位論文-26-圖4-2改進(jìn)的GRU模型結(jié)構(gòu)圖具體公式如下所示：1,+trttrtrrWhxVEb1,+tzttztzzWhxVEb1tah,+nthttththhrhxVEbW11**ttttthzhzh其中W為權(quán)重，b為偏置。′′為卷積，′○′為....

圖4-3事件驅(qū)動機(jī)制

哈爾濱工業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位論文-26-圖4-2改進(jìn)的GRU模型結(jié)構(gòu)圖具體公式如下所示：1,+trttrtrrWhxVEb1,+tzttztzzWhxVEb1tah,+nthttththhrhxVEbW11**ttttthzhzh其中W為權(quán)重，b為偏置�！洹錇榫矸e，′○′為....

本文編號：3966254