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基于參數(shù)自動調(diào)整的生態(tài)景觀空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計

發(fā)布時間:2024-06-23 08:00
  針對傳統(tǒng)的生態(tài)景觀格局空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法存在收斂效果差的缺點,提出基于小生境遺傳算法的生態(tài)景觀格局空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法。通過構(gòu)建優(yōu)化模型,計算適應(yīng)度,通過小生境技術(shù)修正適應(yīng)度,再利用適應(yīng)度所占比例對個體實施交叉與變異。得到優(yōu)質(zhì)群體后,通過個體交換,求出最大的協(xié)調(diào)性指數(shù),至此完成基于小生境遺傳算法的生態(tài)景觀格局空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法的設(shè)計與實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的方法相比,提出的基于小生境遺傳算法的生態(tài)景觀格局空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法的收斂效果更好,在優(yōu)化生態(tài)景觀格局空間結(jié)構(gòu)方面,有效性更高。

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

圖1操作過程

圖1操作過程

表中:fmax代表最高適應(yīng)度;fave代表適應(yīng)度均值;f′代表交叉?zhèn)體中適應(yīng)度較高的個體的適應(yīng)度;f代表變異個體的適應(yīng)度;且有0<k1,k2,k3,k4≤1。通過表1可確定交叉概率和變異概率。將其實施交叉變異操作,其交叉變異的過程如圖1所示。通過圖1所示過程,完成群體實施交叉和變....


圖2對比結(jié)果

圖2對比結(jié)果

選取參數(shù)均方差根作為評判收斂精度的標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)化代數(shù)越少,則收斂速度越快,設(shè)收斂精度為10-2,采用三種優(yōu)化方法分別進(jìn)行實驗,結(jié)果如圖2所示。從圖2可以看出,三種不同優(yōu)化方法的收斂能力有所不同。采用本文方法,進(jìn)化到66代,就可以達(dá)到收斂精度;采用傳統(tǒng)方法1,進(jìn)化到155代進(jìn)入收斂狀態(tài)....



本文編號:3995221

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