發(fā)布時間：2018-01-04 03:26

  本文關(guān)鍵詞：合成孔徑聚焦在水浸超聲缺陷定量中的應(yīng)用　出處：《北京航空航天大學(xué)學(xué)報》2016年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 水浸超聲檢測 缺陷定量評價 點聚焦探頭 頻域合成孔徑聚焦技術(shù)(FSAFT) 半波高法

【摘要】：針對水浸超聲檢測常用缺陷定量方法存在成本高或缺陷定量誤差較大的問題,提出一種將原始檢測數(shù)據(jù)經(jīng)頻域合成孔徑聚焦技術(shù)(FSAFT)處理后再運用半波高法進行缺陷定量評價(FSAFT-DQM)的新方法。建立了水浸超聲點聚焦探頭FSAFT成像方法,制備了橫通孔和平底孔試樣,開展了FSAFT-DQM缺陷定量評價試驗研究。試驗結(jié)果表明:FSAFTDQM缺陷定量精度受檢測深度影響不明顯;當掃描步距不大于探頭中心頻率對應(yīng)的半波長時,與半波高法相比,平底孔試樣FSAFT-DQM缺陷定量誤差由71.9%降低到10.0%以內(nèi);掃描步距在探頭中心頻率對應(yīng)的半波長到波長之間時,圖像頻域插值算法將平底孔試樣FSAFTDQM缺陷定量誤差由17.2%降低到5.6%。研究結(jié)果表明:FSAFT-DQM能有效提高缺陷定量精度。
[Abstract]:The immersion ultrasonic testing common defect quantitative method has the problem of high cost or quantitative errors, put forward a kind of the original test data by frequency domain synthetic aperture focusing technique (FSAFT) after treatment by semi quantitative evaluation of defect wave method (FSAFT-DQM) was established. A new method of water immersion ultrasonic transducer FSAFT imaging methods samples were prepared through holes and flat bottomed hole, carried out quantitative research on FSAFT-DQM defect evaluation. The experimental results show that the precision of FSAFTDQM defect quantitative detection depth effect is not obvious; when the scanning step is not greater than the corresponding probe center frequency of half wavelength, compared with half wave method, a hole specimen of FSAFT-DQM defects by quantitative error 71.9% reduced to less than 10%; scanning step half wavelength corresponding to the probe center frequency into the wavelength when the image frequency domain interpolation algorithm flat bottom hole sample FSAFTDQM deficiency The quantitative error from 17.2% to 5.6%. shows that FSAFT-DQM can effectively improve the precision of defect quantitative.

【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)機械工程及自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金委員會-中國工程物理研究院聯(lián)合基金(U1430120)~~
【分類號】：TB559
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20151217.1133.016.html引用格式:周正干,周江華,章寬爽,等.合成孔徑聚焦在水浸超聲缺陷定量中的應(yīng)用[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報,2016,42(10):2017-2023.ZHOU Z G,ZHOU J H,ZHANG K S,et al.Application of synthetic apertur

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本文編號：1376828