發(fā)布時間：2018-08-06 10:02

【摘要】：針對提取遙感影像中接近于真實地物邊界的輪廓線自動化程度低并難以應(yīng)用于矢量數(shù)據(jù)更新的問題,設(shè)計了一種基于可變尺度的區(qū)域擬合能量模型構(gòu)建的水平集框架。以獲取影像中含有地理坐標的湖泊矢量輪廓線為例,對改進后歸一化水體指數(shù)結(jié)果閾值化獲取部分非水體區(qū)域,對該區(qū)域?qū)��?yīng)的Landsat近紅外波段數(shù)據(jù)加噪處理后輸入原始模型實現(xiàn)輪廓線提取。利用兩景覆蓋江蘇省徐州市3個典型湖泊的Landsat遙感影像驗證所提出的框架,結(jié)果表明該框架能夠獲取理想的湖泊輪廓線矢量,并且優(yōu)于沒有加噪輸入的原始模型,在初始輪廓和參數(shù)的設(shè)置上更具有穩(wěn)健性。同時,設(shè)計的水平集框架也能有效應(yīng)用于對多時相數(shù)據(jù)的湖泊輪廓線矢量更新。
[Abstract]:In order to solve the problem of low automation of contour line which is close to the boundary of real objects and difficult to be applied to vector data updating in remote sensing images, a level set framework based on variable scale region fitting energy model is designed. Taking the lake vector contour with geographical coordinates in the image as an example, a part of non-water area is obtained by thresholding the improved normalized water body index results. The corresponding Landsat near infrared band data are noised and input into the original model to extract the contour. The Landsat remote sensing image of three typical lakes in Xuzhou City Jiangsu Province is used to verify the proposed framework. The results show that the proposed framework can obtain ideal lake contour vector and is superior to the original model without noise input. It is more robust in setting the initial profile and parameters. At the same time, the designed level set framework can be used to update the lake contour vector effectively.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院;
【基金】：江蘇省測繪地理信息科研項目基金資助(JSCHKY201412) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助(2015XKMS050) 國家自然科學(xué)基金項目(51374208)
【分類號】：TP751

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5 楊紅U，

本文編號：2167388