發(fā)布時間：2018-12-11 15:45

【摘要】：針對傳統(tǒng)的遙感圖像前期處理算法在面對海量地面數(shù)據(jù)時計算時間很難滿足需求的問題,基于RPC模型的遙感成像幾何校正算法的并行加速和基于SIFT特征提取的圖像匹配技術(shù)的并行加速研究。針對幾何校正的主要步驟及其速度瓶頸問題,提出了可采用的并行加速方法,同時結(jié)合SIFT的特點提出了并行優(yōu)化加速的方案。采用基于數(shù)據(jù)劃分的并行方法對遙感圖像的幾何校正和SIFT特征提取算法進行加速。最后利用CUDA環(huán)境,在CPU+GPU異構(gòu)系統(tǒng)下,設計試驗對兩個算法優(yōu)化并行提速,試驗結(jié)果表明,提出的加速方案和優(yōu)化算法能大幅提高遙感圖像的前期處理效率。
[Abstract]:In view of the problem that the traditional pre-processing algorithm of remote sensing image is difficult to meet the requirement of computing time in the face of massive ground data. Parallel acceleration of geometric correction algorithm of remote sensing imaging based on RPC model and parallel acceleration of image matching technology based on SIFT feature extraction. Aiming at the main steps of geometric correction and the speed bottleneck problem, a parallel acceleration method is proposed, and a parallel optimization acceleration scheme is proposed according to the characteristics of SIFT. A parallel method based on data partitioning is used to accelerate the geometric correction and SIFT feature extraction of remote sensing images. Finally, using CUDA environment and CPU GPU heterogeneous system, the experiment is designed to optimize the parallel speed of the two algorithms. The experimental results show that the proposed acceleration scheme and the optimization algorithm can greatly improve the processing efficiency of remote sensing images.
【作者單位】： 商丘職業(yè)技術(shù)學院;
【基金】：河南省教育廳科學技術(shù)研究重點項目:沉浸式虛擬漫游技術(shù)研究(14B520044)
【分類號】：TP751

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2 鄧冰;林宗堅;彭曉東;;遙感圖像信息度量的原理與方法[A];《測繪通報》測繪科學前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

3 江興方;江鴻;何賢強;;遙感圖像兩種半自動拼接方法的研究[A];全國農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)研討會論文集[C];2009年

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5 陳東;龐怡杰;黃勇杰;;大傾斜航空遙感圖像快速自動鑲嵌技術(shù)[A];圖像 仿真 信息技術(shù)——第二屆聯(lián)合學術(shù)會議論文集[C];2002年

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10 邱磊;李國輝;衡祥安;;一種基于交互學習的遙感圖像挖掘方法[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術(shù)會議（HHME2005）論文集[C];2005年

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7 余俊杰;基于紋理的遙感圖像分類算法及其應用研究[D];湖南大學;2009年

8 劉文靜;含噪遙感圖像分割的新方法[D];新疆大學;2011年

9 孫艷霞;紋理分析在遙感圖像識別中的應用[D];新疆大學;2005年

10 李百壽;遙感圖像線性影紋理解專家系統(tǒng)研究[D];吉林大學;2006年

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本文編號：2372805