發(fā)布時(shí)間：2024-05-29 02:29

　　土地覆被作為地表自然和人工建造物的綜合體,是開(kāi)展土地科學(xué)相關(guān)研究的重要基礎(chǔ),在遙感大數(shù)據(jù)背景下,準(zhǔn)確、快速、自動(dòng)化進(jìn)行土地覆被提取技術(shù)一直是遙感研究中的重點(diǎn)。本文基于e Cognition軟件,采用面向?qū)ο蟮亩喑叨确指罘?綜合考慮地物在遙感影像上的光譜、形狀和紋理特征,建立多種地物提取規(guī)則。通過(guò)模糊函數(shù)、支持向量機(jī)(SVM)和閾值法對(duì)研究區(qū)的土地覆被進(jìn)行分類(lèi)提取,并與研究區(qū)的FROM-GLC10數(shù)據(jù)和土地利用變更數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明:①研究區(qū)土地覆被分類(lèi)的總體精度為97%,Kappa系數(shù)為0.96,分類(lèi)精度較高;②基于10 m分辨率影像,綜合使用形狀、紋理、光譜信息對(duì)于道路的提取具有較好的效果,道路提取Kappa系數(shù)為0.84;③分類(lèi)結(jié)果在面積和空間分布上都優(yōu)于FROM-GLC10數(shù)據(jù),與研究區(qū)實(shí)際土地變更數(shù)據(jù)保持較好的一致性�；�于面向?qū)ο笈c規(guī)則的分類(lèi)方法提取地物能夠有效利用多種遙感影像特征,分類(lèi)精度高,對(duì)于處理高分辨率遙感數(shù)據(jù)具有很好的優(yōu)勢(shì)。

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)處理
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2 土地覆被分類(lèi)
    2.1 分類(lèi)體系
    2.2 分類(lèi)方法
3 分類(lèi)結(jié)果與精度評(píng)價(jià)
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3983949