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環(huán)境規(guī)制對企業(yè)環(huán)境績效的影響研究

發(fā)布時間:2020-11-01 16:32
   黨的十八大以來,黨中央始終把生態(tài)文明建設(shè)放在突出位置,生態(tài)文明體制改革全面深化。從“綠色發(fā)展”成為五大發(fā)展理念之一,到“綠水青山就是金山銀山”寫入黨章,再到將建設(shè)生態(tài)文明和美麗中國寫入憲法,我國生態(tài)環(huán)境保護(hù)發(fā)生了歷史性、轉(zhuǎn)折性、全局性變化。重污染企業(yè)因其行業(yè)特點,受到來自政府、媒體和社會公眾的多重監(jiān)督,驅(qū)動重污染企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中制定并實施環(huán)境戰(zhàn)略,改善企業(yè)的環(huán)境績效。一般來講,我國的環(huán)境規(guī)制政策包括命令控制型環(huán)境規(guī)制、激勵型環(huán)境規(guī)制和自愿型環(huán)境規(guī)制三種類型,在具體實施過程中命令控制型環(huán)境規(guī)制占據(jù)主導(dǎo)地位,但是激勵型環(huán)境規(guī)制和自愿型環(huán)境規(guī)制也對企業(yè)的環(huán)境管理行為產(chǎn)生影響。本文將三類環(huán)境規(guī)制對重污染企業(yè)環(huán)境績效的影響作為主要研究內(nèi)容,選取2013至2017年168家A股重污染上市企業(yè)公布的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,確定三者影響程度的相對強弱,并為未來的環(huán)境規(guī)制政策的細(xì)化和改進(jìn)指明方向。研究結(jié)論顯示,我國重污染行業(yè)企業(yè)環(huán)境管理效果不佳,環(huán)境績效數(shù)值偏低,同時,三種環(huán)境規(guī)制的實施都有利于改善重污染上市企業(yè)的環(huán)境績效。其中,命令控制型環(huán)境規(guī)制對重污染企業(yè)環(huán)境績效的影響程度最大,自愿型環(huán)境規(guī)制的影響程度次之,激勵型環(huán)境規(guī)制的影響程度最小;诃h(huán)境規(guī)制政策實施中所暴露的問題,本文從政府、企業(yè)和社會公眾三個立場考慮,建議政府機構(gòu)完善環(huán)境法律法規(guī)體系、強化政府環(huán)境責(zé)任制、改進(jìn)環(huán)境激勵制度、擴大環(huán)境決策公眾參與度。重污染企業(yè)應(yīng)主動轉(zhuǎn)變環(huán)境管理觀念、尋找適合企業(yè)本身的環(huán)境管理模式、積極配合環(huán)境執(zhí)法。社會公眾應(yīng)以身作則,樹立正確的環(huán)境保護(hù)理念、豐富環(huán)境保護(hù)知識體系、增加環(huán)境保護(hù)實踐,關(guān)注企業(yè)公布的環(huán)境信息,敢于舉報環(huán)境違法企業(yè)。多方發(fā)力,推動重污染企業(yè)實現(xiàn)降耗減排的進(jìn)階目標(biāo)。
【學(xué)位單位】:湖北省社會科學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:X322;F272.5
【部分圖文】:

技術(shù)路線圖,技術(shù)路線,論文,環(huán)境績效


三節(jié)技術(shù)路線和創(chuàng)新點技術(shù)路線,在中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫等搜集與“環(huán)境規(guī)制”“環(huán)境績效”相關(guān)點歸納,結(jié)合我國建設(shè)生態(tài)文明的時代背景,引出論文的研究內(nèi)容效理論研究中較為通用的研究方法和取樣建模思路,提出研究假設(shè)并,構(gòu)建多元回歸模型。之后,利用 Stata12 軟件進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析,相關(guān)系數(shù)矩陣、模型選擇、異方差、多元回歸。最后基于回歸結(jié)果業(yè)和社會公眾提出建議,以期提高企業(yè)環(huán)境績效。本文具體的技術(shù)路

檢驗結(jié)果,隨機效應(yīng)模型,自相關(guān)系數(shù)


LN(GG) 0.2037021 0.0159393 12.78 0.000 0.1724617 0.234943VEM 0.1867853 0.0601194 3.11 0.002 0.0689535 0.304617SIZE 0.2120648 0.0234706 9.04 0.000 0.1660634 0.258066DAR -0.1698064 0.1739498 -0.98 0.329 -0.5107417 0.171129常數(shù) -3.062805 0.4943429 -6.20 0.000 -4.0317 -2.09391sigma_u 0.28365834sigma_e 0.65102197rho 0.1595546 (fraction of variance due to u_i)表 5-4 為隨機效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。前七行列示即基本的系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差等值。三行顯示,個體效應(yīng)方差估計值 = 0.28365834,隨機干擾項的方差估=0.65102197,自相關(guān)系數(shù)ρ = 0.1595546,自相關(guān)系數(shù)較小。之后以 LM 檢驗定個體隨機效應(yīng),該方法由 Breusch and Pagan 在 1980 年提出,應(yīng)用較為普遍。L驗結(jié)果如下圖 5-1,其中 = 0.2836583”,,表明模型中存在表現(xiàn)個體異質(zhì)性的變拒絕原假設(shè)條件 = 0,所以認(rèn)為隨機效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型。
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2865801

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