發(fā)布時(shí)間：2023-04-23 00:34

　　近幾年來,隨著市場競爭日趨激烈,許多行業(yè)新客戶增長緩慢,企業(yè)面臨的競爭壓力不斷增加,客戶是企業(yè)的生存之本,如果長期沒有新客戶的注入,并伴隨老客戶的流失,企業(yè)將難以為繼,所以越來越多的企業(yè)開始重視對(duì)客戶關(guān)系管理的研究。不過很多企業(yè)進(jìn)行客戶研究的方法較為落后,且過于主觀,僅僅通過對(duì)客戶數(shù)據(jù)中的某些屬性進(jìn)行人為的判斷,不具有科學(xué)性。在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上,充分挖掘客戶數(shù)據(jù)中的潛在信息,對(duì)企業(yè)的決策做出理性的指導(dǎo)是非常必要的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是20世紀(jì)90年代伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生,近年來其理論知識(shí)不斷完善,算法不斷擴(kuò)充,并得到廣泛應(yīng)用。本文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析客戶關(guān)系管理。其他類文章分析客戶關(guān)系管理多是從一個(gè)角度研究客戶行為規(guī)律,如只研究客戶價(jià)值,或只研究客戶流失,但是客戶價(jià)值與客戶流失同等重要,不能只關(guān)注怎樣吸引新客戶,同時(shí)還要關(guān)注怎樣挽留流失客戶、提升客戶忠實(shí)度,所以從一方面進(jìn)行研究不夠全面、準(zhǔn)確。本文從客戶價(jià)值與客戶流失兩個(gè)角度進(jìn)行研究,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類與分類方法,構(gòu)建客戶價(jià)值模型與客戶流失模型,并綜合價(jià)值與流失分析,根據(jù)結(jié)果為企業(yè)的營銷策略提供建議。本文首先介紹了當(dāng)前客戶價(jià)...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 本文研究方法
第二章 相關(guān)理論及分析方法
    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
        2.1.1 拉格朗日插值法
        2.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
    2.2 聚類分析
        2.2.1 性能度量
        2.2.2 K-Means聚類
        2.2.3 AGNES聚類
    2.3 分類與預(yù)測
        2.3.1 性能度量
        2.3.2 CART決策樹
        2.3.3 LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.4 Logistic回歸分析
第三章 客戶價(jià)值分析
    3.1 屬性確定
    3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.3 模型構(gòu)建
    3.4 模型應(yīng)用
第四章 客戶流失分析
    4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.2 模型構(gòu)建
    4.3 模型應(yīng)用
第五章 客戶價(jià)值與流失綜合分析
    5.1 客戶流失率
    5.2 模型構(gòu)建
    5.3 模型應(yīng)用
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3798721