不確定環(huán)境下應(yīng)急物資配送選址—路徑?jīng)Q策優(yōu)化研究
發(fā)布時間：2021-01-05 12:43
隨著科學(xué)技術(shù)的進步,人類對各類突發(fā)事件的預(yù)警能力有了極大的提高,然而由于突發(fā)事件往往伴隨比較嚴重的后果,因此對人民的生命安全和社會的穩(wěn)定發(fā)展構(gòu)成了極大威脅。突發(fā)事件發(fā)生后的應(yīng)急救援工作是提升突發(fā)事件響應(yīng)及時性和針對性的必要過程。且災(zāi)后初期受災(zāi)地區(qū)往往需要大規(guī)模的應(yīng)急救援物資,因此應(yīng)急物資的有效保障是應(yīng)急救援工作順利進行的關(guān)鍵。應(yīng)急響應(yīng)初期由于受災(zāi)點需求信息的不確定性和運輸?shù)缆返膭討B(tài)變化性,對于各個受災(zāi)點而言,各種應(yīng)急物資的及時、公平的分配決策至關(guān)重要。合理選擇候選應(yīng)急配送中心和救援路徑是應(yīng)急物資得到及時、公平分配的保障,對縮短救援時間,穩(wěn)定災(zāi)民情緒,降低災(zāi)區(qū)人民的生命財產(chǎn)損失發(fā)揮著重要作用。因此,對應(yīng)急物資配送選址-路徑?jīng)Q策優(yōu)化問題進行研究,具有重要的理論和實際意義。本文研究了突發(fā)事件發(fā)生后不確定環(huán)境下的應(yīng)急物資配送選址-路徑問題。首先對應(yīng)急物資分配的研究進行了綜述,總結(jié)出現(xiàn)有研究的可借鑒之處和不足之處,并明確了應(yīng)急物流、應(yīng)急物資配送等問題的內(nèi)涵;其次,根據(jù)應(yīng)急救援工作的特點將救援過程在空間上分為上下兩級,同時針對救援響應(yīng)初期不確定的環(huán)境,采用情景構(gòu)建法來進行描述。面對突發(fā)事件后救援路...
【文章來源】：中國石油大學(xué)(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：63 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖5-1兩種算法的近似Pareto最優(yōu)解集Fig.5-1ApproximateParetooptimalsolutionsetoftwoalgorithm根據(jù)兩種算法得到的Pareto最優(yōu)解集對比可知，改進的多目標協(xié)同進化遺傳
第 5 章 算例分析 30 分鐘時間后，應(yīng)急配送中心 1 就開始有物資送達。那么在 0-30 分鐘之間級的道路更新情況是不影響上級配送物資的時間的，然而在下級物資開始配，便需要在交通情況進行更新后再判斷是否需要調(diào)整配送路徑。在 0-2h 內(nèi)，下級道路均未發(fā)生狀況，路況正常。當(dāng) 2h時，由 ITS 獲應(yīng)急物資配送中心5通往受災(zāi)點3的道路出現(xiàn)公路塌方的現(xiàn)象，車輛無法通行此通過算法運行可得到新的 Pareto 最優(yōu)解集，如圖 5-2 所示。由圖 5-2 可知八種路徑調(diào)整方案，每種方案對應(yīng)著相應(yīng)的目標解。隨機選取圖中的 B 點據(jù)程序得到新調(diào)整后的配送路徑，如下表 5-9 所示，該情況下應(yīng)急物資配送需要花費的時間為 31.56 小時，成本為 7.16 萬元，全部受災(zāi)點的最小滿意度7.46%。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于NSGAII的應(yīng)急物流多目標LRP研究[J]. 陳剛,付江月. 軟科學(xué). 2016(04)
[2]變動補償?shù)亩嗄：x址-路徑機會約束模型及算法[J]. 張曉楠,范厚明,李劍鋒. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(02)
[3]兩級應(yīng)急物資儲備協(xié)同預(yù)先配置優(yōu)化決策研究[J]. 王亮,邱玉琢. 軟科學(xué). 2015(12)
[4]不確定條件下的應(yīng)急物資配送選址-路徑問題[J]. 王海軍,杜麗敬,胡蝶,王婧. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2015(06)
[5]基于道路分級的應(yīng)急轉(zhuǎn)運中心選址及運輸優(yōu)化問題[J]. 肖璠,胡志華,魏晨,周靜嫻,張夢君. 遼寧科技大學(xué)學(xué)報. 2014(05)
[6]實時/時變路網(wǎng)環(huán)境下城市出救點選擇與救援車輛路徑的集成動態(tài)優(yōu)化[J]. 馬祖軍,胡萍. 管理工程學(xué)報. 2014(04)
[7]自適應(yīng)協(xié)同進化多目標進化算法[J]. 許峰,吳福芳. 計算機工程與應(yīng)用. 2016(06)
[8]帶限制期的震后應(yīng)急物資配送模糊多目標開放式定位-路徑問題[J]. 馬祖軍,代穎,李雙琳. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2014(05)
[9]基于協(xié)同進化遺傳算法的航班進港優(yōu)化調(diào)度[J]. 張勰,趙嶷飛,劉宏志. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(02)
[10]基于雙層規(guī)劃的應(yīng)急救援車輛調(diào)度模型[J]. 夏紅云,江億平,趙林度. 東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(02)
碩士論文
[1]不確定條件下應(yīng)急資源布局與配送優(yōu)化研究[D]. 楊相英.大連理工大學(xué) 2014
[2]基于協(xié)同理論的工程項目多目標優(yōu)化研究[D]. 蘇延莉.西安建筑科技大學(xué) 2010
[3]應(yīng)急物流系統(tǒng)中的選址—路線安排問題研究[D]. 馮歡.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[4]定位—配送路線最優(yōu)安排問題及其算法研究[D]. 王明春.武漢大學(xué) 2005
本文編號：2958685
【文章來源】：中國石油大學(xué)(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：63 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖5-1兩種算法的近似Pareto最優(yōu)解集Fig.5-1ApproximateParetooptimalsolutionsetoftwoalgorithm根據(jù)兩種算法得到的Pareto最優(yōu)解集對比可知，改進的多目標協(xié)同進化遺傳
第 5 章 算例分析 30 分鐘時間后，應(yīng)急配送中心 1 就開始有物資送達。那么在 0-30 分鐘之間級的道路更新情況是不影響上級配送物資的時間的，然而在下級物資開始配，便需要在交通情況進行更新后再判斷是否需要調(diào)整配送路徑。在 0-2h 內(nèi)，下級道路均未發(fā)生狀況，路況正常。當(dāng) 2h時，由 ITS 獲應(yīng)急物資配送中心5通往受災(zāi)點3的道路出現(xiàn)公路塌方的現(xiàn)象，車輛無法通行此通過算法運行可得到新的 Pareto 最優(yōu)解集，如圖 5-2 所示。由圖 5-2 可知八種路徑調(diào)整方案，每種方案對應(yīng)著相應(yīng)的目標解。隨機選取圖中的 B 點據(jù)程序得到新調(diào)整后的配送路徑，如下表 5-9 所示，該情況下應(yīng)急物資配送需要花費的時間為 31.56 小時，成本為 7.16 萬元，全部受災(zāi)點的最小滿意度7.46%。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于NSGAII的應(yīng)急物流多目標LRP研究[J]. 陳剛,付江月. 軟科學(xué). 2016(04)
[2]變動補償?shù)亩嗄：x址-路徑機會約束模型及算法[J]. 張曉楠,范厚明,李劍鋒. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(02)
[3]兩級應(yīng)急物資儲備協(xié)同預(yù)先配置優(yōu)化決策研究[J]. 王亮,邱玉琢. 軟科學(xué). 2015(12)
[4]不確定條件下的應(yīng)急物資配送選址-路徑問題[J]. 王海軍,杜麗敬,胡蝶,王婧. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2015(06)
[5]基于道路分級的應(yīng)急轉(zhuǎn)運中心選址及運輸優(yōu)化問題[J]. 肖璠,胡志華,魏晨,周靜嫻,張夢君. 遼寧科技大學(xué)學(xué)報. 2014(05)
[6]實時/時變路網(wǎng)環(huán)境下城市出救點選擇與救援車輛路徑的集成動態(tài)優(yōu)化[J]. 馬祖軍,胡萍. 管理工程學(xué)報. 2014(04)
[7]自適應(yīng)協(xié)同進化多目標進化算法[J]. 許峰,吳福芳. 計算機工程與應(yīng)用. 2016(06)
[8]帶限制期的震后應(yīng)急物資配送模糊多目標開放式定位-路徑問題[J]. 馬祖軍,代穎,李雙琳. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2014(05)
[9]基于協(xié)同進化遺傳算法的航班進港優(yōu)化調(diào)度[J]. 張勰,趙嶷飛,劉宏志. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(02)
[10]基于雙層規(guī)劃的應(yīng)急救援車輛調(diào)度模型[J]. 夏紅云,江億平,趙林度. 東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(02)
碩士論文
[1]不確定條件下應(yīng)急資源布局與配送優(yōu)化研究[D]. 楊相英.大連理工大學(xué) 2014
[2]基于協(xié)同理論的工程項目多目標優(yōu)化研究[D]. 蘇延莉.西安建筑科技大學(xué) 2010
[3]應(yīng)急物流系統(tǒng)中的選址—路線安排問題研究[D]. 馮歡.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[4]定位—配送路線最優(yōu)安排問題及其算法研究[D]. 王明春.武漢大學(xué) 2005
本文編號：2958685
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