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基于決策樹ID3算法的人才留漢吸引政策研究

發(fā)布時間:2024-05-21 21:20
  近年來人才已經(jīng)成為各地競爭的資源,各地政府關于吸引人才的政策層出不窮,涵蓋社會的方方面面。由于主客觀因素對人才吸引的影響力度不同,導致這些因素相互之間對人才能否留下的決策有著錯綜復雜的關系。為了揭示這種非線性關系,預測人才留下與否的決策關鍵,在調(diào)查分析人才留在某二線城市和留在武漢主客觀因素的吸引力數(shù)據(jù)基礎上,使用Python編程語言,運用機器學習中的ID3算法,對樣本進行了分析,構造出決策樹模型。進而從宏觀、微觀角度對不同因素吸引力的強弱進行分析,得出了影響人才留漢發(fā)展的各種政策變量的重要性程度的分析結果。對比武漢市現(xiàn)有人才留漢政策,分析了現(xiàn)有人才留漢的政策存在的不足,并提出了相應的對策建議。

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 國內(nèi)人才引進政策研究
2 模型構建及問卷分析
    2.1 模型構建
    2.2 問卷設計及結果分析
3 研究方法構建及分析
    3.1 決策樹的構建
    3.2 決策樹ID3算法結果分析
4 結論與建議
    4.1 主要結論
    4.2 優(yōu)化和健全人才留漢政策的建議



本文編號:3979938

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