發(fā)布時間：2024-06-12 02:08

　　多屬性決策方法已經(jīng)成功地應用于工程、經(jīng)濟、市場分析、管理等實際問題中。人們時常要面對眾多指標,從許多可供選擇的方案中做出決策,也就是要對所有的方案進行比較、排序或擇優(yōu)。對多屬性決策方法進行系統(tǒng)深入的研究對于解決實際問題具有重要的意義。本文在深入分析主成分分析、理想解法等經(jīng)典決策方法的基礎上,引入灰色系統(tǒng)理論,基于灰色關聯(lián)分析提出了幾種決策模型,為貧信息環(huán)境下的決策問題提供了幾點新思路。 基于灰色關聯(lián)分析系數(shù)矩陣和理想解法,提出了一種新的理想解法。該方法以原始數(shù)據(jù)樣本與理想方案之間的灰色關聯(lián)系數(shù)矩陣為新的決策矩陣,利用理想解法對方案進行排序。克服了傳統(tǒng)理想解法僅僅基于原始數(shù)據(jù),難以挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的缺點,為有限樣本條件下的決策問題提供了一種新思路。 將主成分分析和灰色關聯(lián)聚類分析相結(jié)合提出了基于灰色關聯(lián)聚類分析和主成分分析的決策方法,在進行多指標分析和評價的過程中,首先對指標進行灰色關聯(lián)聚類分析,將指標分成若干可以定義的類,每個聚類代表同一類指標;其次對每個聚類進行主成分分析,提取主成分,獲得該類指標的主成分集合;最后基于權重思想綜合所有聚類的主成分集合,形成既反映全體指標信息又體現(xiàn)...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1決策模型的構造步驟

2.4決策模型的構造為了直觀地說明基于主成分分析和灰色關聯(lián)聚類分析決策方法的步驟，用如圖2.1來表示:圖2.1決策模型的構造步驟

圖5.1相對貼近度的構造過程

近度越小方案越劣。為了進一步說明基于灰色關聯(lián)度和TOPsIS決策方法相對貼近度的構造過程，用圖5.1對這一過程進行直觀地描述。圖5.1相對貼近度的構造過程

本文編號：3993061