發(fā)布時間：2020-03-19 20:06

【摘要】：旅游者空間行為是旅游地理學研究的核心內容之一。國內外學者在旅游者空間行為研究方面取得大量成果。但長期以來,國內外學者偏重對旅游者單目的地旅游行為的研究,而對旅游者的多目的地空間行為研究較為薄弱,在理論構建和實證分析方面較為欠缺。對于中國入境旅游來說,入境旅游者多目的地城市旅游現象較為普遍,對這種現象的特征、規(guī)律、機制和模式進行研究顯得尤為必要。本文目的就是對中國入境旅游者多目的地空間行為進行研究,以此豐富旅游者空間行為和入境旅游的理論和方法體系。 在充分認識到城市在入境旅游業(yè)發(fā)展中的地位和角色,揭示城市間聯合促銷的必要性和入境旅游者多目的地旅游的傾向性基礎上,對國內外關于旅游者空間行為相關文獻進行綜述。本研究以中國入境旅游者為研究對象,以入境游客市場調查獲取一手分析數據,綜合利用社會網絡分析、GIS空間分析、數理統計分析、歸納等方法,深入研究了中國入境旅游者多目的地旅游空間網絡結構特征和多目的地旅游空間行為模式,并對入境旅游者多目的地空間行為影響因素進行了探討。 研究發(fā)現?中國入境旅游者多目的地旅游所占比例較高(79.6%),多目的地旅游行為相當普遍。對中國入境游客多目的地旅游空間網絡結構進行分析,結果表明：(1)中國入境旅游空間網絡中共存在46個主要節(jié)點,這些節(jié)點城市入境旅游規(guī)模在全國也很占優(yōu)勢,旅游網絡中每個節(jié)點平均與2.96個其他節(jié)點具有旅游流聯系；(2)旅游空間網絡節(jié)點程度中心性分異較大,共分四個等級,等級越高,節(jié)點數量越少,節(jié)點旅游功能越強,地位越高,而節(jié)點中介中心性受城市規(guī)模和航空條件影響顯著,重點口岸城市和區(qū)域中心城市對旅游流的中介和控制能力較強,結構優(yōu)勢較明顯；(3)旅游整體網絡密度很低,且存著較大不均衡性,旅游網絡發(fā)育不完全,網絡核心節(jié)點網絡密度較低,邊緣節(jié)點網絡密度接近于0,核心節(jié)點和邊緣節(jié)點數量規(guī)模基本相當,空間分布較分散；(4)旅游網絡中共存在9個聯系緊密的派系,派系成員組合受空間距離的影響很小 對中國入境旅游者多目的地空間行為模式分析,結果表明：(1)口岸因素對入境旅游者空間行為模式有制約作用；(2)基于口岸因素制約下的中國入境旅游者共有四種典型的多目的地空間行為模式,即同口岸環(huán)式、同口岸基營式、異口岸鏈式、異口岸復合鏈式,四種模式所占比例各不相同,選擇不同口岸城市進行出入境的入境旅游者所占比例高；(3)客源地、停留天數、來華次數、旅游目的、旅行安排方式等5個因素是影響中國入境旅游者多目的地空間行為模式選擇的重要因素。 本文關于中國入境旅游者多目的地空間行為研究的創(chuàng)新點主要體現在：多學科綜合交叉研究,對中國入境旅游者多目的地空間行為進行較為深入研究,豐富了旅游者空間行為和入境旅游研究的理論體系；基于旅游流聯系的視角,從節(jié)點結構、整體網絡結構、結構對等性、派系分析等多個層面,定量分析了以城市目的地為網絡節(jié)點的大尺度旅游空間網絡的結構特征,豐富了旅游空間網絡研究的內涵和方法論體系。
【圖文】：

4.2.1城市目的地節(jié)點統計結果通過問卷統計發(fā)現，中國入境旅游者旅游線路所到過的城市(或自治州)節(jié)點有46個(圖4一1)，分別是:北京、重慶、成都、長沙、長春、承德、大連、迪慶、大理、大同、酒泉、福州、廣州、桂林、杭州、黃山、哈爾濱、合肥、濟南、九江、昆明、麗江、洛陽、南京、寧波、南通、南寧、青島、秦皇島、上海、深劃}}、蘇州、三亞、沈陽、天津、太原、武漢、無錫、溫州、烏魯木齊、西安、廈門、西雙版納、煙臺、珠海、鄭州。根據2009年《中國旅游統計年鑒》相關統計結果，2008年中國接待入境者人次超過10萬人的城市共有49個，這些城市是中國入境旅游主要城市。在這49個城市中，除中山、威海和延邊3個城市外，其余46個城市即為本次問卷統計后入境旅游者線路到過的城市�？梢姡�中國入境旅游者旅游線路中的城市均為入境旅游主要城市，表明本次對旅游者旅游線路的調查結果較為客觀，能夠基本反映入境旅游者對目的地城市選擇狀況

陜西師范大學碩士學位論文的矩陣單元賦值為1，反之則賦值為O。利用netdra*軟件，繪制了中國46個主要城市入境旅游網絡(圖4一2)。圖中，每個節(jié)點代表一個城市，有箭頭指同表明某一個城市與其對應的城市具有旅游流聯系。如從節(jié)點“北京”有指同節(jié)點“大連”的連線，說明調查問卷中北京入境旅游流前往大連旅游的人數超過了6夕、，形成了一定的旅游流規(guī)模，，這兩個節(jié)點具有了旅游流流聯結。圖4一2的最左側共有長沙、長春、酒泉等16個孤立點，說明從這16個節(jié)點發(fā)出或到達這16個節(jié)點的旅游流聯系量均低于切分值。這16個城市與其它城市的旅游流聯系量規(guī)模很小，在旅游網絡中處于孤立的地位，而其它30個節(jié)點城市均有與其它節(jié)點相連。其中處于中心的節(jié)點城市間的連線較為密集，如上海、廣少日、桂林、北京等城市;而外圍的節(jié)點城市相應的與其它城市的連線較為稀疏
【學位授予單位】：陜西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：F592.99

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本文編號：2590651