發(fā)布時間：2020-03-22 17:37

【摘要】：旅游業(yè)作為世界經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)中持續(xù)高速增長的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),在發(fā)展過程中也存在碳排放、物種威脅、垃圾污染等方面的環(huán)境問題,而旅游業(yè)環(huán)境效率是客觀評價國家或地區(qū)旅游經(jīng)濟增長與環(huán)境保護關系均衡程度的有效指標,對其時空演化格局及影響因素的科學揭示與分析,對于推進區(qū)域與跨區(qū)域旅游經(jīng)濟與環(huán)境的均衡發(fā)展及協(xié)同治理政策的制定與改進都具有重要的理論與實踐價值。鑒于此,首先借助超效率DEA模型對我國30省市旅游業(yè)環(huán)境效率進行有效測度,繼而構建ESDA-GIS空間分析框架,揭示我國旅游業(yè)環(huán)境效率的時空演化格局以及空間演變過程。最后,利用地理加權回歸模型對旅游業(yè)環(huán)境效率的影響因素展開分析,得出的主要結論如下:(1)我國30省市2001-2016年旅游業(yè)環(huán)境效率值不高,總體呈增長趨勢,省際間存在顯著區(qū)域分異格局。與此同時,旅游業(yè)環(huán)境效率的“正空間”自相關性和自組織性特征十分顯著,且空間變異程度較高,在4個方向上的空間差異度也日趨擴大,而引起旅游業(yè)環(huán)境效率發(fā)生空間變異因素仍以結構性因素作為主導性因素。(2)影響各年份旅游業(yè)環(huán)境效率變動的關鍵影響因子存在顯著差異。2001年,影響旅游業(yè)環(huán)境效率提升的關鍵因子是交通基礎設施、對外開放水平和旅游業(yè)盈利能力。2006年,旅游經(jīng)濟規(guī)模替代對外開放水平成為影響該年份旅游業(yè)環(huán)境效率提升的三大關鍵因子之一,而2011年的環(huán)境規(guī)制水平新增成為影響旅游業(yè)環(huán)境效率的關鍵因子之一。至2016年,旅游業(yè)技術水平替代交通基礎設施成為影響旅游業(yè)環(huán)境效率提升的四大關鍵因子之一。(3)四個年份影響因子的作用強度與作用力方向具有明顯的時空異質(zhì)性,尤以交通基礎設施和旅游經(jīng)濟規(guī)模的變動最大,旅游業(yè)盈利能力變動最小。交通基礎設施在2001年和2006年對各省市旅游業(yè)環(huán)境效率的提升均是正向推動作用,而在2011年,對江蘇、上海、浙江和廣東等省份的旅游業(yè)環(huán)境效率的提升出現(xiàn)了反向抑制作用。旅游經(jīng)濟規(guī)模在2006年對所有省份旅游業(yè)環(huán)境效率的影響作用表現(xiàn)為正向推動作用,而在2011年和2016年對部分區(qū)域出現(xiàn)了反向抑制作用。旅游業(yè)盈利能力在四個年份均表現(xiàn)為正向推動作用。
【圖文】：

碩士學位論文值處于 0.159~0.338 區(qū)間內(nèi)為低級階段，平均為初級階段，后依次是 0.630~0.989、0.990~1。由此可知，僅有天津 1 省市的平均環(huán)境效率、山東、江蘇、浙江、廣東 5 省區(qū)，低級階段的、內(nèi)蒙、四川 7 省市，其余 17 省市均處于初段的省市數(shù)量分別占比 3.3%、16.7%、23.3%國的大部分省區(qū)旅游業(yè)環(huán)境效率值處于初始過程中必須要重視的問題。

研究期內(nèi) Global Moran's I 指數(shù)在通過 95%的顯著性檢驗條件下，顯著大于0，且波動區(qū)間為[0.122，0.229]，GlobalMoran's I 正態(tài)統(tǒng)計量 Z 值均在 3.0 以上，均大于正態(tài)分布函數(shù)通過 99%顯著性檢驗的臨界值（1.96），說明相鄰省市的旅游業(yè)環(huán)境效率呈較強的正相關關系，且空間集聚程度與集聚格局趨于相對穩(wěn)定；G（d）觀測數(shù)值顯著大于期望值，且通過了 99%的顯著性檢驗，表明研究期內(nèi)旅游業(yè)環(huán)境效率具有顯著高值集聚特征；從兩者的大小關系變化來看，空間集聚態(tài)勢逐漸減弱；從 G（d）值的變動程度可知效率的冷熱區(qū)集聚范圍轉(zhuǎn)化較為緩慢，總體集聚格局基本未變，，僅存在微調(diào)現(xiàn)象。由圖 3-2 可知，旅游業(yè)環(huán)境效率 Gi*指數(shù)在 2001~2016 年間在空間上呈現(xiàn)為冷點、熱點、次熱點集聚區(qū)集中連片、次冷點集聚區(qū)交錯離散的空間分布特征，前三者呈現(xiàn)相對穩(wěn)定的演化態(tài)勢，后者則在空間分布上十分離散，呈現(xiàn)一定的破碎性，且為無序型演化態(tài)勢，形成了以上海為中心的高值簇和以青海為中心的低
【學位授予單位】：湖南師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F592

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本文編號：2595389