供需視角下國內(nèi)旅游目的地研究進展
發(fā)布時間：2020-12-06 03:35
采用中國知網(wǎng)CSSCI數(shù)據(jù)庫1998-2018年的面板數(shù)據(jù),運用知識圖譜法和ArcGis可視化分析法對我國旅游目的地的研究文獻進行了梳理。結果表明:（1）國內(nèi)旅游目的地研究規(guī)模逐漸擴大,發(fā)文數(shù)量在時間上呈現(xiàn)出穩(wěn)定遞增的態(tài)勢,空間分布廣泛,其中陜西省和北京市發(fā)文量最多,西北和東北地區(qū)發(fā)文量較少。（2）高影響力研究機構主要有陜西師范大學、中山大學、南開大學等機構,馬耀峰、白凱、李天元、吳晉峰等學者是該領域內(nèi)的代表性人物。（3）結合旅游經(jīng)濟學中供給和需求兩個角度對旅游目的地研究進行梳理,得出國內(nèi)旅游目的地研究內(nèi)容分析框架圖,表明研究者總體上圍繞著供給、需求和支持三大模塊對旅游目的地展開一系列研究。
【文章來源】：廊坊師范學院學報(自然科學版). 2020年02期 第74-81頁
【文章頁數(shù)】：8 頁
【部分圖文】：
1998-2018年旅游目的地研究CSSCI文獻數(shù)量
利用CiteSpace軟件統(tǒng)計出每篇文獻作者的所在機構，通過整理這些機構所在省市，得到每個省市在旅游目的地研究方面發(fā)布在CSSCI數(shù)據(jù)庫中的文獻總量。地區(qū)發(fā)文量一定程度上可以反映該地區(qū)對旅游目的地研究的重視程度，也能側面說明該地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展水平。為了直觀清晰地體現(xiàn)出每個地區(qū)發(fā)文量的空間分布差異，利用Arcgis10.2軟件進行可視化，得出國內(nèi)關于旅游目的地研究發(fā)文數(shù)量的地區(qū)分布圖（圖2）。發(fā)文量最高的是陜西省和北京市，均超過130篇，江蘇省和廣東省的發(fā)文數(shù)量緊隨其后。擁有很多在旅游學研究方面具有高影響力的高校是這些地區(qū)發(fā)文量較高的一個重要原因。西南地區(qū)的四川省和云南省發(fā)文量也較多，而西北地區(qū)和東北地區(qū)對旅游目的地的研究比較缺乏，CSSCI期刊發(fā)文數(shù)量較少，比如：新疆、青海、西藏等省區(qū)。東部沿海省市對旅游目的地的研究成果比較多，中部地區(qū)對旅游目的地研究的發(fā)文數(shù)量相對適中。2.2 高影響力研究機構和作者
對文獻發(fā)文機構進行分析得到研究機構合作網(wǎng)絡圖譜（圖3），可知我國有相當數(shù)量的機構從事旅游目的地的研究。高發(fā)文機構主要是高校，陜西師范大學發(fā)文數(shù)量最多，共115篇。中山大學、南開大學、云南大學等機構發(fā)文數(shù)量均大于30篇（表1）。這些研究機構是旅游目的地研究的主力單位，在該領域內(nèi)處于領先地位。研究機構知識圖譜中形成了以陜西師范大學為核心，包含中山大學、安徽師范大學等科研機構的合作網(wǎng)絡關系，其中陜西師范大學表現(xiàn)出較強的中介中心性，但從合作強度來看這些研究機構之間的聯(lián)系度較低。通過CiteSpace對研究作者進行統(tǒng)計分析，得到作者合作網(wǎng)絡圖（圖3）。本研究選取了發(fā)文量5篇以上的作者，其中有4位來自陜西師范大學，共100篇。發(fā)文量最多的是馬耀峰共44篇，主要從供需角度出發(fā)，研究游客感知和旅游目的地供給。白凱、李天元、曲穎、吳晉峰、保繼剛等人在旅游目的地研究領域內(nèi)也有很高的影響力，形成了以其為核心的研究團隊。由圖3可知，陜西師范大學的馬耀峰、白凱和李君軼三者合作緊密，南開大學的李天元和曲穎合作也很多。但總體上學者間的合作網(wǎng)絡還是較分散，合作網(wǎng)絡關系有待提高。這些學者對旅游目的地研究的成果，完善了旅游系統(tǒng)中一個重要組成部分的研究，促進了旅游學科研究的發(fā)展。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于DSSM分析的安徽省入境旅游市場結構變化[J]. 李經(jīng)龍,黃育花. 廊坊師范學院學報(自然科學版). 2020(01)
[2]旅游目的地形象認知過程——基于扎根理論的探索性研究[J]. 王君怡,吳晉峰,王阿敏. 人文地理. 2018(06)
[3]文化距離對我國出境旅游的影響——基于引力模型的動態(tài)面板數(shù)據(jù)分析[J]. 劉祥艷,楊麗瓊,呂興洋. 旅游科學. 2018(04)
[4]基于旅游者情感的目的地品牌評價研究——以互聯(lián)網(wǎng)旅游日記為例[J]. 陳航,王躍偉. 人文地理. 2018(02)
[5]儒家文化視域下美食旅游目的地品牌個性及影響[J]. 程勵,陸佑海,李登黎,蔣曉婷. 旅游學刊. 2018(01)
[6]基于大數(shù)據(jù)的旅游目的地情感評價方法探究[J]. 劉逸,保繼剛,朱毅玲. 地理研究. 2017(06)
[7]文化距離對旅游目的地選擇的影響——以日本和中國大陸出境游為例[J]. 楊旸,劉宏博,李想. 旅游學刊. 2016(10)
[8]高速鐵路對區(qū)域內(nèi)部旅游可達性影響——以皖南國際文化旅游示范區(qū)為例[J]. 李保超,王朝輝,李龍,劉琪,王美. 經(jīng)濟地理. 2016(09)
[9]基于顧客的旅游目的地品牌資產(chǎn)量表開發(fā)與驗證[J]. 苑炳慧,辜應康. 旅游科學. 2016(04)
[10]入境游客與社區(qū)居民旅游供給感知測評及差異分析——以北京市為例[J]. 劉軍勝,馬耀峰. 資源科學. 2016(08)
本文編號：2900644
【文章來源】：廊坊師范學院學報(自然科學版). 2020年02期 第74-81頁
【文章頁數(shù)】：8 頁
【部分圖文】：
1998-2018年旅游目的地研究CSSCI文獻數(shù)量
利用CiteSpace軟件統(tǒng)計出每篇文獻作者的所在機構，通過整理這些機構所在省市，得到每個省市在旅游目的地研究方面發(fā)布在CSSCI數(shù)據(jù)庫中的文獻總量。地區(qū)發(fā)文量一定程度上可以反映該地區(qū)對旅游目的地研究的重視程度，也能側面說明該地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展水平。為了直觀清晰地體現(xiàn)出每個地區(qū)發(fā)文量的空間分布差異，利用Arcgis10.2軟件進行可視化，得出國內(nèi)關于旅游目的地研究發(fā)文數(shù)量的地區(qū)分布圖（圖2）。發(fā)文量最高的是陜西省和北京市，均超過130篇，江蘇省和廣東省的發(fā)文數(shù)量緊隨其后。擁有很多在旅游學研究方面具有高影響力的高校是這些地區(qū)發(fā)文量較高的一個重要原因。西南地區(qū)的四川省和云南省發(fā)文量也較多，而西北地區(qū)和東北地區(qū)對旅游目的地的研究比較缺乏，CSSCI期刊發(fā)文數(shù)量較少，比如：新疆、青海、西藏等省區(qū)。東部沿海省市對旅游目的地的研究成果比較多，中部地區(qū)對旅游目的地研究的發(fā)文數(shù)量相對適中。2.2 高影響力研究機構和作者
對文獻發(fā)文機構進行分析得到研究機構合作網(wǎng)絡圖譜（圖3），可知我國有相當數(shù)量的機構從事旅游目的地的研究。高發(fā)文機構主要是高校，陜西師范大學發(fā)文數(shù)量最多，共115篇。中山大學、南開大學、云南大學等機構發(fā)文數(shù)量均大于30篇（表1）。這些研究機構是旅游目的地研究的主力單位，在該領域內(nèi)處于領先地位。研究機構知識圖譜中形成了以陜西師范大學為核心，包含中山大學、安徽師范大學等科研機構的合作網(wǎng)絡關系，其中陜西師范大學表現(xiàn)出較強的中介中心性，但從合作強度來看這些研究機構之間的聯(lián)系度較低。通過CiteSpace對研究作者進行統(tǒng)計分析，得到作者合作網(wǎng)絡圖（圖3）。本研究選取了發(fā)文量5篇以上的作者，其中有4位來自陜西師范大學，共100篇。發(fā)文量最多的是馬耀峰共44篇，主要從供需角度出發(fā)，研究游客感知和旅游目的地供給。白凱、李天元、曲穎、吳晉峰、保繼剛等人在旅游目的地研究領域內(nèi)也有很高的影響力，形成了以其為核心的研究團隊。由圖3可知，陜西師范大學的馬耀峰、白凱和李君軼三者合作緊密，南開大學的李天元和曲穎合作也很多。但總體上學者間的合作網(wǎng)絡還是較分散，合作網(wǎng)絡關系有待提高。這些學者對旅游目的地研究的成果，完善了旅游系統(tǒng)中一個重要組成部分的研究，促進了旅游學科研究的發(fā)展。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于DSSM分析的安徽省入境旅游市場結構變化[J]. 李經(jīng)龍,黃育花. 廊坊師范學院學報(自然科學版). 2020(01)
[2]旅游目的地形象認知過程——基于扎根理論的探索性研究[J]. 王君怡,吳晉峰,王阿敏. 人文地理. 2018(06)
[3]文化距離對我國出境旅游的影響——基于引力模型的動態(tài)面板數(shù)據(jù)分析[J]. 劉祥艷,楊麗瓊,呂興洋. 旅游科學. 2018(04)
[4]基于旅游者情感的目的地品牌評價研究——以互聯(lián)網(wǎng)旅游日記為例[J]. 陳航,王躍偉. 人文地理. 2018(02)
[5]儒家文化視域下美食旅游目的地品牌個性及影響[J]. 程勵,陸佑海,李登黎,蔣曉婷. 旅游學刊. 2018(01)
[6]基于大數(shù)據(jù)的旅游目的地情感評價方法探究[J]. 劉逸,保繼剛,朱毅玲. 地理研究. 2017(06)
[7]文化距離對旅游目的地選擇的影響——以日本和中國大陸出境游為例[J]. 楊旸,劉宏博,李想. 旅游學刊. 2016(10)
[8]高速鐵路對區(qū)域內(nèi)部旅游可達性影響——以皖南國際文化旅游示范區(qū)為例[J]. 李保超,王朝輝,李龍,劉琪,王美. 經(jīng)濟地理. 2016(09)
[9]基于顧客的旅游目的地品牌資產(chǎn)量表開發(fā)與驗證[J]. 苑炳慧,辜應康. 旅游科學. 2016(04)
[10]入境游客與社區(qū)居民旅游供給感知測評及差異分析——以北京市為例[J]. 劉軍勝,馬耀峰. 資源科學. 2016(08)
本文編號：2900644
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