發(fā)布時(shí)間：2025-05-12 23:26

　　隨著自駕游、全域旅游等新的旅游方式快速發(fā)展,大大拓展了游客的旅游活動(dòng)空間及“距離”,相應(yīng)的隨著游客對(duì)信息化的依賴度增加,旅客越來越關(guān)注旅游服務(wù)水平和質(zhì)量,需要獲得更準(zhǔn)確、有效、便捷、主動(dòng)的服務(wù)來滿足自己的旅游行程需求。智慧旅游是打造旅游現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要支持,自從國家智慧旅游試點(diǎn)城市實(shí)施以來,基本上都是建設(shè)一些網(wǎng)站及信息系統(tǒng),有的區(qū)域局部上實(shí)現(xiàn)信息共享,但是對(duì)城市區(qū)域內(nèi)旅游多維度的服務(wù)未得到實(shí)質(zhì)性的變化。國內(nèi)對(duì)智慧旅游服務(wù)的研究較少,大多集中在智慧旅游的景區(qū)管理、旅游體驗(yàn)及旅游資源的研究上。因此,本文用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真模擬,為檢測城市智慧旅游服務(wù)提供一種研究評(píng)價(jià)方法。(1)基礎(chǔ)理論研究。在對(duì)智慧旅游、城市旅游及旅游服務(wù)進(jìn)行文獻(xiàn)綜述及概念分析的基礎(chǔ)上,對(duì)城市智慧旅游服務(wù)系統(tǒng)的概念進(jìn)行界定,并對(duì)其內(nèi)涵進(jìn)行具體分析。(2)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系。從智慧旅游服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈中的旅游構(gòu)成要素進(jìn)行分類分析。從旅游六要素及智慧旅游網(wǎng)絡(luò)支撐基礎(chǔ)和信息技術(shù)這幾個(gè)方面對(duì)服務(wù)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系體系進(jìn)行詳細(xì)分析。(3)其次,建立評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。定性指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)采用官方發(fā)布的權(quán)威性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)通過相關(guān)行業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)直接獲取。定量指標(biāo)的評(píng)...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿生結(jié)構(gòu)圖

圖3.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿生結(jié)構(gòu)圖3.4.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原理BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因采用BP算法而得名。[60]BP網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱層和輸出層組成。層與層之間采用全互連方式，同一層之間不存在相互連接，隱層可以有一個(gè)或多個(gè)。[61]層與層之間都有一個(gè)對(duì)....

圖3.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

圖3.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿生結(jié)構(gòu)圖.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原理BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因采用BP算法而得名。[60]BP入層、隱層和輸出層組成。層與層之間采用全互連方式，同一層之間不連接，隱層可以有一個(gè)或多個(gè)。[61]層與層之間都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值層與輸出層之間....

圖4.1BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練路徑圖

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及仿真網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)京、南通兩組數(shù)據(jù)作為測試樣本集，剩余15組P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)時(shí),需要考慮網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、變。[65]在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練之前，首先進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)初來確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三層的結(jié)構(gòu)數(shù)目，本文以入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為25。隱層神經(jīng)元的數(shù)目與結(jié)果誤個(gè)數(shù)時(shí)不能太多，也不....

圖4.2已訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖

值越高表明實(shí)際輸出值越趨近于期望輸出值，當(dāng)R=1時(shí)則表示實(shí)際輸出完合期望輸出。[66]通過對(duì)本網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出值與期望輸出值進(jìn)行線性回歸分示二者的關(guān)聯(lián)度R=0.99994，如圖4.4所示。由此可見，訓(xùn)練樣本的實(shí)際輸期望輸出擬合度較高，預(yù)示著本文構(gòu)建的BP網(wǎng)絡(luò)具有一定的....

本文編號(hào)：4045388