發(fā)布時間：2024-06-28 03:22

　　石油煉化企業(yè)具有高溫、高壓、高空、生產工藝復雜、生產裝置復雜、生產作業(yè)連續(xù)、生產原料以及相關產品易燃易爆、有毒等危險特點,導致發(fā)生生產事故時后果會及其嚴重。事后處理已經遠遠不能滿足現在煉化企業(yè)安全生產的需要,企業(yè)越來越重視事前預警和事前預防。本文以事故歸因理論對煉化企業(yè)生產裝置安全事故原因分析為前提,以時間序列,集合經驗模態(tài)分解,粒子群優(yōu)化和支持向量機回歸等安全預警理論為基礎,以煉化企業(yè)生產裝置和生產工藝為研究對象,基于裝置預警指標的實時數據與安全生產閾值提出了煉化企業(yè)生產裝置運行安全預警方法的建立步驟,主要包括數據實時采集、預警監(jiān)控指標、預測預警模型、應急預案管理和安全成本效益分析等5個步驟。通過預測預警模型可以預測裝置未來生產運行的狀態(tài),判斷裝置是否處于安全生產的范圍,發(fā)出預警信息,企業(yè)可以根據預警信息采取有效的應對措施預防事故的發(fā)生,從而達到事前預警和事前預防的目的。為了驗證模型的準確性,本文以煉化企業(yè)典型生產裝置催化裂化為例,根據預警評標指標,通過建立的預測預警模型進行了催化裂化裝置生產過程的預測預警的實際應用,用模型深入分析催化裂化裝置生產過程的變化規(guī)律,預測裝置未來可能發(fā)生...

【文章頁數】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖5.1催化裂化裝置圖

第5章安全預警方法實例應用-以催化裂化裝置為例-38-第5章安全預警方法實例應用-以催化裂化裝置為例針對第4章提出的安全預警方法與模型，本章節(jié)用煉化企業(yè)具有代表性的催化裂化裝置為實驗對象，對上文提出的安全預警方法和模型進行驗證。5.1裝置生產過程概況催化裂化是石油煉制中重要的過程....

圖5.2催化裂化裝置工藝流程圖

中國石油大學（北京）碩士學位論文-39-圖5.2催化裂化裝置工藝流程圖Fig.5.2ProcessFlowChartofFCCU5.2數據實時采集與預警監(jiān)控指標首先從催化裂化預警監(jiān)控指標中選取4個主要的監(jiān)控點進行實時數據采集，見表5.1。所取樣本數據從企業(yè)實時數據庫中采集，頻率為....

圖5.3再生器頂溫度序列

第5章安全預警方法實例應用-以催化裂化裝置為例-40-圖5.3再生器頂溫度序列Fig.5.3RegeneratorTopTemperatureSequence圖5.4頂回流返塔溫度序列Fig.5.4TopRefluxReturnTowerTemperatureSequence圖5....

圖5.4頂回流返塔溫度序列

第5章安全預警方法實例應用-以催化裂化裝置為例-40-圖5.3再生器頂溫度序列Fig.5.3RegeneratorTopTemperatureSequence圖5.4頂回流返塔溫度序列Fig.5.4TopRefluxReturnTowerTemperatureSequence圖5....

本文編號：3996363