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語義網(wǎng)技術(shù)在產(chǎn)品信息管理中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2020-05-25 04:06
【摘要】:信息管理技術(shù)的發(fā)展提高了企業(yè)自動化管理水平,然而現(xiàn)有的信息管理系統(tǒng)大多基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù),使其在進行關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建及維護時存在著數(shù)據(jù)冗余和管理低效問題。同時,隨著信息管理往更加自動化、智能化的趨勢發(fā)展,基于本體知識的企業(yè)信息管理成為進一步提升自動化管理水平的一種新思路。而在運用本體知識進行信息管理時,使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)將面臨著實體信息擴展困難和不可推理的挑戰(zhàn)。近年來NoSQL及語義網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,給本體數(shù)據(jù)建模和基于本體知識的推理帶來了新的契機。因此,針對上述使用傳統(tǒng)技術(shù)進行信息管理的問題,本文主要研究如何使用語義網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)信息管理,具體包含基于圖數(shù)據(jù)模型的信息管理方法及其技術(shù):RDF(Resource Description Framework)數(shù)據(jù)建模技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲查詢技術(shù)、本體技術(shù)及規(guī)則推理等。首先,利用基于圖結(jié)構(gòu)的RDF數(shù)據(jù)模型直接進行實體信息的表示與存儲,不需要維護關(guān)聯(lián)表,從而減少推理的阻礙。其次,使用Prolog構(gòu)建規(guī)則對RDF實體進行屬性信息擴展,豐富實體信息。然后,運用語義網(wǎng)中的本體知識及推理技術(shù),解決信息管理中的數(shù)據(jù)可能存在的沖突問題。最后運用課題資源,對語義網(wǎng)技術(shù)在產(chǎn)品信息管理上進行了實現(xiàn),并搭建訪問平臺進行管理驗證。本文的主要研究工作如下:1.研究語義網(wǎng)技術(shù)棧,理解和掌握該棧各層涉及的技術(shù)及其實現(xiàn)方式;并以語義網(wǎng)RDF技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)品及其相關(guān)信息的對象模型,研究RDF數(shù)據(jù)模型的本體構(gòu)建,本體推理等技術(shù)和方法,對產(chǎn)品的信息化管理進行設(shè)計和實現(xiàn);2.研究語義網(wǎng)RDF數(shù)據(jù)的存儲方式,分析了其在不同類型的數(shù)據(jù)庫下的存儲實現(xiàn),并就圖數(shù)據(jù)庫中的不同存儲方式對訪問性能的影響進行對比和分析;3.使用RDF數(shù)據(jù)標準查詢語言SPARQL(SPARQL Protocol and RDF Query Language)及AllegroGraph圖數(shù)據(jù)庫訪問、操作、和推理API(Application Programming Interface),對產(chǎn)品信息管理中的各個功能模塊進行編程設(shè)計;4.基于Prolog語言的規(guī)則設(shè)計,依據(jù)產(chǎn)品信息模型,對信息管理中的產(chǎn)品屬性實現(xiàn)擴展,豐富數(shù)據(jù)信息的含義;結(jié)合本體構(gòu)建技術(shù)對產(chǎn)品信息進行建模和知識一致性管理,對推理過程中使用到的推理機進行學(xué)習(xí)和功能整合;5.就產(chǎn)品信息管理進行軟件實現(xiàn),搭建測試平臺對系統(tǒng)功能接口進行測試驗證。測試結(jié)果表明,語義網(wǎng)技術(shù)能夠在信息管理中起到的作用包括:提供基于本體知識的數(shù)據(jù)一致性檢測、帶來靈活的對象屬性擴展能力及簡便的數(shù)據(jù)操作與維護。
【圖文】:

數(shù)據(jù)云,數(shù)據(jù)應(yīng)用,醫(yī)藥,藥物


圖 1.1 鏈接開放數(shù)據(jù)云 LODC醫(yī)藥數(shù)據(jù)應(yīng)用中,為了給醫(yī)療工作者提供一種集中的醫(yī)療藥物及產(chǎn)品arlesUniversityinPrague研究者使用語義網(wǎng)技術(shù)(RDF資源描述格式和),開發(fā)了一個名為Drug Encyclopedia 的web應(yīng)用[12],在此應(yīng)用中,檢索可以查找到大多數(shù)的醫(yī)療產(chǎn)品、藥物的相關(guān)信息,并且其相關(guān)數(shù)

層次結(jié)構(gòu)圖,語義網(wǎng),層次結(jié)構(gòu),技術(shù)


最后,對基于 Java 語言的本體推理機進行合操作及其推理方法。技術(shù)棧用系統(tǒng)更好的處理日益增長的 web 信息,W3C 在逐 的技術(shù)。它是一種數(shù)據(jù)網(wǎng)格,它們可以通過機器而非3C 提出了將 web 數(shù)據(jù)包含在 RDF 文件中,使計算機程,收集,評估和處理 web 上的數(shù)據(jù),形成語義網(wǎng)(Se擴展了計算機可處理的語義信息。web 創(chuàng)始人 TimBer網(wǎng)這一概念,并于 2000 年進一步闡述了實現(xiàn)語義網(wǎng)的層次的補充說明[10]。
【學(xué)位授予單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TP391.1;TP311.52

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 佟強;張富;程經(jīng)緯;馬宗民;;RDF在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的存儲研究[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年03期

2 黃映輝;李冠宇;;語義物聯(lián)網(wǎng):物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)在矛盾之對策[J];計算機應(yīng)用研究;2010年11期

3 白海燕;;關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)及DBpedia實例分析[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2010年03期

4 易雅鑫;宋自林;尹康銀;;RDF數(shù)據(jù)存儲模式研究及實現(xiàn)[J];情報科學(xué);2007年08期

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1 尹晗;基于Web企業(yè)信息管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2013年

2 魏娜;基于REST架構(gòu)的Web服務(wù)的研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2011年

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本文編號:2679539

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