基于Agent的情感勸說的信任識別模型研究
發(fā)布時間：2020-12-14 07:51
由于Agent系統(tǒng)的分布式特征,使得傳統(tǒng)的安全手段已經(jīng)不適用于新的應(yīng)用需求,而解決該問題最重要的思路是信任管理,其基礎(chǔ)之一就是信任識別。本文在Agent情感勸說的背景下,利用多維度評價信息和Agent關(guān)系網(wǎng)絡(luò),運用Dempter-Shafer證據(jù)理論,提出基于Agent的情感勸說的信任識別模型,引入動態(tài)權(quán)重因子,將直接交互信息和推薦信息進行組合,計算出各合作伙伴的綜合信任度值,從中尋找出適合的合作伙伴,為Agent的決策提供大力的支持。
【文章來源】：管理工程學報. 2019年02期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：8 頁
【部分圖文】：
Agentb1供貨質(zhì)量等級直方圖
湓枚鵲燃兜拿畔拗?iλ，iμ為0.6和0.9。本模型中對于每位推薦者只考慮其與相應(yīng)Agent的直接交互所產(chǎn)生的信任度，以下是對賣方Agentb1的信任度進行計算的整個過程：（1）Agenta與賣方Agentb1的直接交互信任度值計算表2與Agentb1七次直接交互中質(zhì)量等級和交貨完成程度等級質(zhì)量等級0.80.40.80.20.80.40.8交貨完成程度等級0.90.90.30.70.90.90.9勸說力度等級0.90.60.40.90.40.60.9愉悅度等級110.51110.8根據(jù)表2，其直方圖如圖4—圖7所示。圖5Agentb1規(guī)定期限內(nèi)交貨完成程度等級直方圖圖6Agentb1勸說力度等級直方圖圖7Agentb1愉悅度等級直方圖根據(jù)表2擬定數(shù)據(jù)和直方圖統(tǒng)計頻數(shù)，Agenta對Agentb1信任評價的計算為：m({})0.4(()())+0.1(()())4535=0.4++0.1+=0.6297777iiiixxxxTfxgxpxex>χ>β>η>μ=×+×+××（）（）m({})0.4(()())+0.1(()())1121=0.4()0.1()0.1577777iiiixxxxTfxgxpxex<δ<α<γ<λ=×+×+×++×+=m({})=0.4(()())+0.1(()2121+())=0.4()0.1()0.2147777iiiiiiiixxxxTTfxgxpxexδχαβγηλμ≤≤≤≤≤≤≤≤×+××++×+=，即由于Agenta和Agentb1的直接交互產(chǎn)生的信任度值為：I(ab)=Bel({T})=m({T})=0.629。（2）Agenta由其他推薦者對Agentb1產(chǎn)生的信任度關(guān)于Agentb1有三位推薦者Agentc1，Agentc2，Agentc3，與其直接交互有7次，16次，20次。以下是對各推薦者對Agentb1的信任度的計算。①Agentc1對Agentb1信任度的計算。?
其他推薦者對Agentb1產(chǎn)生的信任度關(guān)于Agentb1有三位推薦者Agentc1，Agentc2，Agentc3，與其直接交互有7次，16次，20次。以下是對各推薦者對Agentb1的信任度的計算。①Agentc1對Agentb1信任度的計算。表3Agentc1與Agentb1七次直接交互中質(zhì)量等級和交貨完成程度等級質(zhì)量等級0.90.60.40.70.20.20.7交貨完成程度等級0.90.90.50.70.90.70.5勸說力度等級0.40.90.80.60.60.90.8愉悅度等級1110.7111根據(jù)表3，其直方圖如圖8—圖11所示。圖8Agentc1供貨質(zhì)量等級直方圖圖9Agentc1規(guī)定期限內(nèi)交貨完成程度等級直方圖
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于多目標優(yōu)化的多Agent信任聯(lián)盟模型[J]. 王玲玲,童向榮. 濟南大學學報(自然科學版). 2015(05)
[2]基于Agent的分布式系統(tǒng)信任模型仿真[J]. 張明清,范濤,唐俊,孔紅山. 計算機工程與設(shè)計. 2014(09)
[3]基于Agent的企業(yè)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的演化模型[J]. 時振濤,曾建潮. 太原科技大學學報. 2014(01)
[4]基于社會網(wǎng)絡(luò)與聲譽信任機制的移動多Agent系統(tǒng)信任模型[J]. 彭澤洲. 計算機應(yīng)用與軟件. 2012(08)
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[8]基于Agent的辯論談判過程建模與系統(tǒng)實現(xiàn)[J]. 伍京華,蔣國瑞,孫華梅,黃梯云. 管理工程學報. 2008(03)
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[10]一種勸說式多Agent多議題協(xié)商方法[J]. 楊佩,高陽,陳兆乾. 計算機研究與發(fā)展. 2006(07)
博士論文
[1]證據(jù)理論中信任函數(shù)的合成方法研究與應(yīng)用[D]. 柯小路.中國科學技術(shù)大學 2016
[2]基于情感模型的辯論談判系統(tǒng)研究[D]. 董學杰.北京工業(yè)大學 2013
碩士論文
[1]基于Agent模型的社會推薦系統(tǒng)分析研究[D]. 欒玉琪.華中師范大學 2016
[2]基于多屬性評價的信任模型研究[D]. 張高旭.天津大學 2016
[3]基于多Agent信任機制的電子商務(wù)談判系統(tǒng)研究[D]. 楊興燚.廈門大學 2014
[4]多Agent系統(tǒng)中的信任模型研究[D]. 王平.西南師范大學 2005
本文編號：2916098
【文章來源】：管理工程學報. 2019年02期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：8 頁
【部分圖文】：
Agentb1供貨質(zhì)量等級直方圖
湓枚鵲燃兜拿畔拗?iλ，iμ為0.6和0.9。本模型中對于每位推薦者只考慮其與相應(yīng)Agent的直接交互所產(chǎn)生的信任度，以下是對賣方Agentb1的信任度進行計算的整個過程：（1）Agenta與賣方Agentb1的直接交互信任度值計算表2與Agentb1七次直接交互中質(zhì)量等級和交貨完成程度等級質(zhì)量等級0.80.40.80.20.80.40.8交貨完成程度等級0.90.90.30.70.90.90.9勸說力度等級0.90.60.40.90.40.60.9愉悅度等級110.51110.8根據(jù)表2，其直方圖如圖4—圖7所示。圖5Agentb1規(guī)定期限內(nèi)交貨完成程度等級直方圖圖6Agentb1勸說力度等級直方圖圖7Agentb1愉悅度等級直方圖根據(jù)表2擬定數(shù)據(jù)和直方圖統(tǒng)計頻數(shù)，Agenta對Agentb1信任評價的計算為：m({})0.4(()())+0.1(()())4535=0.4++0.1+=0.6297777iiiixxxxTfxgxpxex>χ>β>η>μ=×+×+××（）（）m({})0.4(()())+0.1(()())1121=0.4()0.1()0.1577777iiiixxxxTfxgxpxex<δ<α<γ<λ=×+×+×++×+=m({})=0.4(()())+0.1(()2121+())=0.4()0.1()0.2147777iiiiiiiixxxxTTfxgxpxexδχαβγηλμ≤≤≤≤≤≤≤≤×+××++×+=，即由于Agenta和Agentb1的直接交互產(chǎn)生的信任度值為：I(ab)=Bel({T})=m({T})=0.629。（2）Agenta由其他推薦者對Agentb1產(chǎn)生的信任度關(guān)于Agentb1有三位推薦者Agentc1，Agentc2，Agentc3，與其直接交互有7次，16次，20次。以下是對各推薦者對Agentb1的信任度的計算。①Agentc1對Agentb1信任度的計算。?
其他推薦者對Agentb1產(chǎn)生的信任度關(guān)于Agentb1有三位推薦者Agentc1，Agentc2，Agentc3，與其直接交互有7次，16次，20次。以下是對各推薦者對Agentb1的信任度的計算。①Agentc1對Agentb1信任度的計算。表3Agentc1與Agentb1七次直接交互中質(zhì)量等級和交貨完成程度等級質(zhì)量等級0.90.60.40.70.20.20.7交貨完成程度等級0.90.90.50.70.90.70.5勸說力度等級0.40.90.80.60.60.90.8愉悅度等級1110.7111根據(jù)表3，其直方圖如圖8—圖11所示。圖8Agentc1供貨質(zhì)量等級直方圖圖9Agentc1規(guī)定期限內(nèi)交貨完成程度等級直方圖
【參考文獻】：
期刊論文
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[7]多Agent合作中的信任模型研究[J]. 隋新,蔡國永,史磊,羅柏發(fā). 計算機工程. 2010(24)
[8]基于Agent的辯論談判過程建模與系統(tǒng)實現(xiàn)[J]. 伍京華,蔣國瑞,孫華梅,黃梯云. 管理工程學報. 2008(03)
[9]一種Multi-agent System的信任模型[J]. 趙書良,蔣國瑞,黃梯云. 管理科學學報. 2006(05)
[10]一種勸說式多Agent多議題協(xié)商方法[J]. 楊佩,高陽,陳兆乾. 計算機研究與發(fā)展. 2006(07)
博士論文
[1]證據(jù)理論中信任函數(shù)的合成方法研究與應(yīng)用[D]. 柯小路.中國科學技術(shù)大學 2016
[2]基于情感模型的辯論談判系統(tǒng)研究[D]. 董學杰.北京工業(yè)大學 2013
碩士論文
[1]基于Agent模型的社會推薦系統(tǒng)分析研究[D]. 欒玉琪.華中師范大學 2016
[2]基于多屬性評價的信任模型研究[D]. 張高旭.天津大學 2016
[3]基于多Agent信任機制的電子商務(wù)談判系統(tǒng)研究[D]. 楊興燚.廈門大學 2014
[4]多Agent系統(tǒng)中的信任模型研究[D]. 王平.西南師范大學 2005
本文編號：2916098
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